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- 직접증거가 있으면 신고 하세요. 없어도 진짜 조작으로 승승장구했다면 늦든빠르든 뽀록나서 나락갈 날이 반드시 옵니다.
부정행위는 그 자체로도 문제이지만 행위자의 사고행동양식을 뒤틀어버리는 것이 진짜 문제입니다. 인지부조화가 정말 무서운거예요.
연구자로서의 이상과 부정한 나에 대한 인지가 부조화를 일으키면, 사람은 행위를 고치기보다는 이 정도부정은 원래 괜찮은거다 라고 합리화 해버리면서 경계가 무너져요.
한 번 선을 넘어버리면 이후의 모든 행동과 판단이 과거의 자신을 미화하는 방향으로 점점 더 심화됩니다.
33 - 살다살다 포닥이 뽕찬 경우는 또 처음 보네
11 - 머 어때서... 박사 존나 힘들게 땃는데 ㅜ
11 - 다행입니다. 주위에 교수가 좋은 직업이라고해서 억지로 교수가 되신분 있는데,, 매일매일 지옥이라고 하네요. 천직이신 듯 합니다
8 - 부/경 정도의 교수는 중경외시급 이상이라고 봅니다. 자대생 수급도 매우 좋고, 등록금 저렴해서 인건비 걱정도 덜하고. 무엇보다도 공무원 신분이라 안정적이고 승진실적이 비교적 수월해요. 원하면 추후에 인서울로 옮기면 그만이니
11 - 부산대 현직입니다.
저는 부산대와 인서울상위(중경외시 라인) 합격했었는데 부산대로왔습니다. 삶은 매우매우 만족합니다. 과제따기 수월하고 지역사회에서 대우도 매우좋고 부산의 삶도 좋습니다ㅎㅎ
주위 부산대 교수님들도 skpyksh정도나 unsit 아니면 대부분 부산대 더 선호하실것같습니다. 최근에 이직하신분들도 skpyk만 가시고요.
11 - 이런 초딩 같은 글이 교수 글이라고? ㅋㅋㅋ
8 - 너무 근시적으로 보시는것같은데, 모든 학교 신임교수들은 상향평준화 돼있습니다.
spk학석박-탑스쿨 포닥중이고 주변에 국내임용 준비하는사람들은 지방대는 과기원들제외하고 마지노선으로 부산/경북/충남대?? 정도까지는씁니다.
하지만 임용시장에서조차 인서울 선호도는 점점 높아지고있습니다. 건동홍을 비교하셨는데, 교수임용시장에서 건홍과 부산대 둘다 붙었을때 부산대를 간다는 보장은 전혀없습니다. 오히려 전자 선호도가 제 주변에서만 보면 더 높아보입니다. 동국대는 워낙 교수진들에게 불교중심적인 마인드셋때문에 비선호하는 사람들도 있기에 뺐습니다. 제 네트워킹이 한인교회중심이라서 더더욱 그럴수도
그리고 참고로 건동홍 간 친구들도 자매지들은 다들 많이 있습니다. 심지어 생각보다 국민대 혹은 좀더낮은 학교에 간 친구들도 자매지있는경우는 많아요. 그만큼 임용시장은 생각보다 상향평준화됐습니다.
시야가 너무 부산대중심으로만 맞추신것같길래 말씀드립니다. 부산대가 나쁜학교라는건 절대아니고, 저도 국내리턴 생각했으면 부산대까지는 당연히썼을겁니다.
8 - 요즘은 개나소나 교수하는구나
9 - 저 10개 중에 자기 학교 빠져서 화나셨나보다.
8
슬픈 국내 AI의 현실
2024.04.22
요즘 한국 AI 사업들을 보면 답답하기만 합니다.
최근에 스탠포드측에서 서베이 논문으로 한국의 파운데이션 모델을 생략했다고 많은 사람들이 들고 일어났죠.
심지어 서베이 논문 저자에게 항의를 했다는 기사가 뜨는 것도 모자라 어제는 저자와 주고받은 메일까지 공개했더군요.
그런데 이게 맞는건가요?
“서베이에서까지 생략될 정도로 파급력이 미미했고, 이를 교훈삼아 더 좋은 연구로 혁신을 이루겠다”라는 자세는 전혀 보이지 않는게 갑갑합니다.
자칭 ‘한국형 AI’를 개발한다는 기사는 매일같이 쏟아져 나오지만 결국 투자금 한탕 노리기일뿐 실질적인 발전이 지난 수년간 있었는지 궁금합니다.
챗gpt 이후에 Mistral, Inflection AI, Together AI, Anthropic 등 수많은 신생 기업들이 독자 기술, 오픈소스화, 프레임워크 구축 등으로 엄청난 성장세를 보였지만,
국내 기업들은 공개를 차일피일 미루거나 심지어 10B 넘는 모델 공개가 되더라도 한국인들끼리의 잔치일 뿐, 세계적으로는 관심을 받은 적이 없죠.
네, 그래도 논문 적지 않게 뽑아내죠. 탑티어 AI 컨퍼런스 몇편을 냈다고 홍보하는거 많이 보입니다.
그리고 한국어 평가 벤치마크에서 한국기업들끼리만의 피튀기는 혈투가 매일 기사로 업데이트 되죠.
덕분에 대기업들, 또는 정부에서 투자금도 몇 백, 천억씩 받는거 축하드립니다. 세금이 너무 아깝지만요.
하지만 정말로 한국 AI의 미래를 위해서라면, 지금이라도 홍보 위주의 결과물이 아니라 실질적인 기술을 쌓아야 할 때인 것 같습니다.
LLM 고급 박사 인력에 OpenAI 구글 메타가 600K넘게 주고 있는데, 이런 인력들이 저런 유수 기업들을 뒤로 하고 한국을 선택할 수 있는 유일한 희망은 그나마 세상을 바꾸겠다는 비전이라도 보여줘야 된다고 생각하지만,
현실은 국내 신문사에 정정보도 요청으로 기사를 바꾸겠다는 모습인 것 같아 답답합니다.
최근에 스탠포드측에서 서베이 논문으로 한국의 파운데이션 모델을 생략했다고 많은 사람들이 들고 일어났죠.
심지어 서베이 논문 저자에게 항의를 했다는 기사가 뜨는 것도 모자라 어제는 저자와 주고받은 메일까지 공개했더군요.
그런데 이게 맞는건가요?
“서베이에서까지 생략될 정도로 파급력이 미미했고, 이를 교훈삼아 더 좋은 연구로 혁신을 이루겠다”라는 자세는 전혀 보이지 않는게 갑갑합니다.
자칭 ‘한국형 AI’를 개발한다는 기사는 매일같이 쏟아져 나오지만 결국 투자금 한탕 노리기일뿐 실질적인 발전이 지난 수년간 있었는지 궁금합니다.
챗gpt 이후에 Mistral, Inflection AI, Together AI, Anthropic 등 수많은 신생 기업들이 독자 기술, 오픈소스화, 프레임워크 구축 등으로 엄청난 성장세를 보였지만,
국내 기업들은 공개를 차일피일 미루거나 심지어 10B 넘는 모델 공개가 되더라도 한국인들끼리의 잔치일 뿐, 세계적으로는 관심을 받은 적이 없죠.
네, 그래도 논문 적지 않게 뽑아내죠. 탑티어 AI 컨퍼런스 몇편을 냈다고 홍보하는거 많이 보입니다.
그리고 한국어 평가 벤치마크에서 한국기업들끼리만의 피튀기는 혈투가 매일 기사로 업데이트 되죠.
덕분에 대기업들, 또는 정부에서 투자금도 몇 백, 천억씩 받는거 축하드립니다. 세금이 너무 아깝지만요.
하지만 정말로 한국 AI의 미래를 위해서라면, 지금이라도 홍보 위주의 결과물이 아니라 실질적인 기술을 쌓아야 할 때인 것 같습니다.
LLM 고급 박사 인력에 OpenAI 구글 메타가 600K넘게 주고 있는데, 이런 인력들이 저런 유수 기업들을 뒤로 하고 한국을 선택할 수 있는 유일한 희망은 그나마 세상을 바꾸겠다는 비전이라도 보여줘야 된다고 생각하지만,
현실은 국내 신문사에 정정보도 요청으로 기사를 바꾸겠다는 모습인 것 같아 답답합니다.
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