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- 찐따세요? 알잘딱갈센 좀 하세요
다음 정규학기부터 펀딩 끊겼습니다. 오퍼 수락 아직 안한분들 펀딩 오랫동안 안정적으로 준다는 곳으로 가세요.
23 - 그런 고민은 진지한 관계가 된 다음에나 시작하세요.
미국 유학가서 미국인 여자랑 연애하신 분 계신가요?
15 - 보통 동양인 남자는 다른 인종에게 인기가 정말 없습니다. 이성으로 볼 확률은 희박하니 (우리가 흑인 여자 보는것과 비슷하려나요) 괜히 상처주지 마세요.
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10 - 구글이나 유튜브에 asian guy invisible만 쳐도 끝없이 쏟아져나옵니다. 데이팅앱에서 가장 좋아요를 적게 받는 그룹도 asian male이고요. 저도 동양인 남자지만 자기객관화는 해야죠...
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10 - 글쓴이 마음 씀씀이가 훌륭하네요. 하지만 글쓴이가 태어나고 그것으로 인해 어머니가 많은 것을 포기한 것은 글쓴이 때문이 아니라 어머니 자신의 인생의 선택입니다. 글쓴이가 태어나고 싶어서 태어난 건 아니니까요. 저의 부모님은 입버릇 처럼 너네만 아니였으면 자신들이 더 배움의 기회도 가지고 있었고 둥둥 하소연을 많이 하셨습니다. 저도 부모님의 노고와 희생에는 감사하면서 살아가고 있지만, 우리 때문에 인생을 희생했다는 논리는 받아들이기가 어렵습니다. 저도 아이를 키우고 있지만 이 희생과 정성은 저의 선택이며, 아이 때문은 아닙니다. 저의 아이는 오로지 저의 선택의 결과이며 제가 그에 대한 희생을 기꺼이 받아들일 뿐입니다. 글쓴이도 훌륭한 사람 되셔서 나중에 다음 세대에게 그리고 후배들에게 좋은 밑거름이 되어 주시면 됩니다. 그리고 그 희생이 이전 세대의 일부가 그래왔던 것 처럼 너네 때문이야 라고 합리화만 안하면 더 사회가 훌륭해 질 것 같습니다.
나때문에 엄마가 포기한 것들
64 - 연구자의 인생주기를 보면 조교수때 가장 열심히 해서 부교수때 최고치를 찍고 정교수 되면 내리막이 되기는 합니다. 이는 몸이 노화되고.. 정교수가 될 때 쯤해서 자식들 문제와 부모님이 아프신 문제 등등 사회개인적으로 가장 삶이 복잡한 시기 입니다. 복잡한 시기에 몸의 노화가 같이 오니 보통은 지도도 같이 떨어 집니다. 글쓴이 들의 문제는 미국도 마찬가지고 어디서 박사를 하든 발생하는 문제 입니다. 지도교수가 아주 디테일하게 팔로업을 안 하면 생기는 문제인데, 결국엔 본인이 챙겨야 합니다.
교수님이 역량 부족해보여요
27 - 본인이 챙겨야 한다는 의미가.. 지도교수가 바쁠 때는 핵심요지를 효과적으로 전달하고 코멘트를 받는 소통을 잘 해야 한다는 것 입니다. 그러면서 본인이 나머지는 최대한 찾아 보면서 챙겨야죠.
교수님이 역량 부족해보여요
9 - 교수 임용에도 여성가산점이 추가되는것도 너무 불합리한 것 같음
남자들 군대가는게 커리어적으로 진짜 개손해다
12 - 카이스트 학석이면 서류는 프리패슨데;
취업 시장 장난 아니네요
15 - 학벌 가장 많이 보는 하닉이요? 반도체 쪽이 아닌거 아닌가요 그냥
취업 시장 장난 아니네요
9 - 반도체 취업시장이 워낙 망하긴했는데 카이스트 학석이 서탈이란건 좀ㅋㅋ
취업 시장 장난 아니네요
14 - 카석사생들 현실부정하네
취업 시장 장난 아니네요
18 - 초년생들이 많이들 하는 실수가 본인이 노력해서 얻은 데이터 및 산출물이니 그것들이 본인 것이라 착각한다는 부분이죠. 어디에 소속되어 작업한 결과는 본인 것이 아니라 소속 기관의 것입니다. PI가 데이터 공유 및 공저자 추가를 지시했다고 기분 나빠할 이유가 없습니다.
석졸 예정인데 이런 걸로 기분나빠하면 안되겠죠? (동기에게 제 데이터 공유 및 양도)
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인공지능은 진짜 슬슬 인력 과공급 오는것같음
2024.12.09

이미 삼성 skt 현대차 네이버 카카오 등등 주요기업에서 ai개발하기 위한 인력 수는 대부분 갖췄고 지금 채용하는 자리 수는 극소수 일부 인원만 더 채우거나 대부분은 그조차도 안하고 걸어잠그는 중임. 채용 포지션은 예전보다 확 줄어든 반면 AI인력 공급은 옛날보다 훨씬 늘어난 상황
업계 상황도 안좋음. 삼성에서도 종기원 AI센터 없애고 사업부로 보내고 SR등등이랑 포함해서 구조조정 하는거 아니냔 얘기 나오고 NC소프트도 옛날부터 ai 연구조직이 꾸준히 1티어 페이퍼 쓰면서 멀쩡히 돌아가던 기관이었는데 칼바람 맞을 준비중이고. 기업 경영상황 안좋아지면 AI같이 당장 수익사업으로 이어지지 않는 선행연구조직이 먼저 칼맞는건 사실 당연하기도 하고
지금시점으로는 LLM빼고는 뭔가, AI 인력 수보다 채용진행하는 포지션이 훨씬적어서 차라리 개발로 시작했으면 네이버 갈 수 있었을거 AI채용이면 다른 훨씬 뛰어난 사람이 지천에 깔려있어서 더 경쟁이 빡센 상황 아닌가 생각함
네이버 카카오급 기업에서 ai포지션 한자리 공고 뜨면 블라인드에서 삼성전자 skt 네이버 라인 막 오만회사 직원들이 그 공고 얘기하고 서로 이직할라고 지원넣고 걍 난리났음아주
슬픈 국내 AI의 현실 김GPT 122 38 35748-
58 50 27157 -
119 32 13259
ai 전공은 고민 해보셔야 합니다. 김GPT 12 10 3369-
19 13 3073 -
43 15 17795 -
7 22 3063 -
16 13 3087
한국 ai 세계 순위 김GPT 6 15 5010-
307 31 90424
대학원에 답답한 친구들이 많이 보이네요... 명예의전당 227 26 36992
박사 8학기 자퇴... 2년뒤 후기 명예의전당 459 34 74160
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2024.12.09
2024.12.09
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2024.12.09