카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

가장 핫한 댓글은?

이미지 처리 분야의 대학원 진학 어떻게 보시나요?

2022.12.18

5

1102

현재 이미지처리 분야에서 현직자로 일하고 있습니다.
부족한 점이 많은 것 같아 ist 대학원에 지원해서 합격을 했는데, 과연 이 분야가 장래성이 있는지 궁금합니다.
오히려 이 분야에서 일하다 보니 한계가 느껴지기도 하고, 석박 통합으로 지원했기때문에 5년 잡고 졸업하고 나면 나이도 30대 중반에 가까워질텐데 과연 그때도 그 분야가 괜찮을지 모르겠습니다.
대학원에 진학하는게 좋을까요? 아니면 이직하고 다른 분야 공부를 병행하는게 좋을까요? 너무 고민됩니다..

카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

댓글 5개

놀란 존 케인즈*

2022.12.19

분야의 미래는 대학원생들보다 현직자가 더 잘 아시지 않나요?

2022.12.19

이미지처리(컴퓨터비젼) 분야로 진학하시면, ist로 진학 하시더라도 (휴직등으로) 현직을 유지하면서, 학교 다니는 것을 추천합니다. 이유는 나중에 일자리 구하기 힘들어 질 수도 있습니다. 아니면 현 직장과 좋은 관계를 유지하면서 퇴사하기를 바랍니다.
현재, 국내 AI대학원급 정도의 학교에서만 5년정도 지나면, 컴퓨터비젼 할 수 있는, 박사 학위한 사람들이 1년에 200명 이상 당분간 매년 공급됩니다. 이들을 수용할 기대에 부응하는 일자리 없습니다. 이번 학기만 하더라도 서울 모 대학에서 AI전공 교수모집공고에 (컴퓨터비젼 제외)라고 공지되었습니다.
현직에 있으니, 잘 아실테지만, 진입장벽이 너무 낮습니다. 또한 조금 배워서 일하면, 일하는데 문제가 없습니다. 대부분 중소기업이거나 대기업도 생산라인 지원 부서 입니다. 대학은 이미 자리 거의 없고 (대학에 비젼하는 교수 너무 많아요). 교수님들(연구실)도 많은데, AI열풍으로 학생들까지 몰려들어서 몇년 뒤 엄청나게 많은 인력이 쏟아집니다. 아마도, 이분야는 IT업계의 바이오 처럼 될것 같습니다. 컴퓨터비젼, SLAM, 로봇 ... 일자리 별로 없는데 학생들 몰리고, 배출 인력 수 엄청난 분야들, 특이 비젼.

대댓글 2개

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

2022.12.20

위에 질문응답1> 로보틱스 박사급 인재가 없어서 ... <- 이거 잘못알려진 사실입니다. 이렇게 말하는 사람들이 뭔지 모르고 진짜 필요한 분야가 따로 있는데... 그것을 그냥 일반인이 알기 쉽고, 유행타는 단어인 로보틱스라고 말한것입니다. 로보틱스 전공하면 일자리 없고, 어떤일 하게 되는지 잘모르고 하는 소리입니다. 마치 현대자동차에서 운전기사 모집한다는 소리와 같은 이야기 입니다. 자동차 만들 사람이 필요한데... 잘 모르는 사람들이 자동차 운전하는 사람을 자동차 만드는 사람으로 오해 해요...

질문응답2> 휴직하지 마시고, 계속 회사를 다니시고 다른 프로그램들(부트캠프, 인터넷강의)등을 통해 실력을 upgrade하면 됩니다. AI별거 없고, 회사에서 요구하는 인재도 잘못알려져 있습니다. 백엔드 할 자신없으면, AI대학원 가면 안됩니다. <-길게 설명하기 힘드니, 이문장이 무슨 말인지 주위에 아는 사람한테 물어보기 길 바랍니다. "백엔드 할 자신 없으면 AI대학원 가면 안됩니다 ! ", 화학공학(전지나 반도체)분야는 좋은것 같은데... 제가 그쪽 사정을 잘 몰라서 ... 질문자에게는 최소한 AI분야로 대학원 가는것 보다는 훨씬 낫습니다.

댓글쓰기

게시판 목록으로 돌아가기