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- 걍 이미 김박사넷에서 연애상담하는 행위자체가 이성으로써 Red flag임다.....
미국 유학가서 미국인 여자랑 연애하신 분 계신가요?
19 - 외국인도 시켜라 행정일 다 짬맞고 개인 연구도 못하는데 랩실 외국인들 장학금 신청은 첫 번째로 제출하더라
대학원생이 행정일 하는게 그렇게 징징댈 일임?
26 - 선긋는 정상적인 어른이라 님이 좋아할 가치가 있는 사람인거죠. 그거 사제지간인데, 헤벌쭉 하고 받아주는 천지분간 못하는 인간이면 님이 눈알을 빼서 씻고 다시 넣고 봐야되여. 좋아할 가치가 없는 종자임.
맘껏 좋아하세여. 어릴 땐 그래두 되여~ 어른이 알아서 단도리 해야 함.
교수님이 너무 좋아요
15 - 영어는 잘 할 수록 좋습니다.
학생이 준비를 하지 않고 본 토익이 900을 못 넘으면 영어 실력이 박사 진학하기에 부족하다고 판단할 것 같습니다.
영어 진짜 어느 정도 해야 할까요??
7 - 미국에서 교수들 첫째 이름으로 부르는거 알면 글쓴이 기절할듯 ㅋㅋ
정규 교수가 아닌 사람이 수업하는데
7 - 교수님이랑 너무 가까워지면 오히려 힘들어질 수도 있어요.. 적당한 거리 유지하는 게 정신건강에 좋음
그냥 멀리서 존경하는 마음으로만 보는게 젤 나은듯.. 괜히 가까워졌다가 환상 깨질 수도 있음
교수님은 멀리서 볼때가 가장 아름다운 존재임.. 경험담임ㅠㅠ 너무 가까워지지 마세요ㅠㅠ
교수님이 너무 좋아요
7 - 다 지랄이네
지피티한테 번역해줘 하면 얼마나 편한데
언제 영어로 읽고 자빠짐?
영어는 따로 시간내서 공부보다는
영어가 뇌에서 언어적 자동화가 되게
훈련하세요
영어 진짜 어느 정도 해야 할까요??
9 - 이미 연애 중이시잖아요
.
.
.
연구랑
석박하면서 연애 가능?
7 - 엄청난 성과이고 그 자체로 향후에 분야 커뮤니티에서 지속적으로 주목받을겁니다. 그러나 그 뒤에 본인의 실력으로 꾸준한 성과를 보여주지 못하면 지도교수빨 일회성이었구나 하고 잊혀질겁니다. 아무튼 부담스럽지만 대단히 좋은 스타트입니다.
네이처 사이언스 1저자는 어느정도 위상인가요?
12 - 교수님.. 여기서 이러시면 안됩니다.. 과제계획서 마저 쓰세요
교수님이 너무 좋아요
9 - 그니까 지금 학부생이신거죠? 그리고 본인은 k 출신인데 학벌 후려쳐지는 것 같아서 기분나쁜데, 대학원은 학벌은 또 서열화하는게 기분나쁘다는 건가요...?
대학원 진학해보시면 학부가 별로 안중요하다는게 무슨 말이신지 알 겁니다. 연구 잘하는 척도는 일반적으로 학부 서열 순도 아니고 학부에서 얼마나 잘 했는지도 아닙니다. 그냥 연구 그리고 대학원이라는 환경에서 얼마나 잘 적응하는지에 대한 문제인거죠. 일반적으로 좋은 학교 나왔다고 꼭 연구실 에이스가 되지는 않습니다. 좋은 학교나오고 똑똑하면 잘 할 확률이 높긴 하겠죠. 하지만 이 당연한걸 겪어보시지 않았으니까 다른 분들이 하시는 말이 와 닿지 않는거라 생각합니다.
개인적으로 중간에 k 가는 사람들의 풀이 어떻고... 그 사람들이 어떤 교육을 받고.. 이런걸 말하는 게 굉장히 편협한 사고를 가진 것 같아 보이네요. 본인도 다른 사람의 환경을 겪어보지 못했으면서 쉽게 판단하려는 것 같습니다.
학부 수준에 따른 실력차
22 - 원래 사람은 가장 자신 있는 것으로 본인을 설명하려고 합니다.
대학원에서 연구하는 사람들은 본인 '연구 실적'으로 얘기하고,
그게 없으면 그 다음은 학벌이죠.
학부 수준에 따른 실력차
9 - 연구를 해보고나서 논문실적으로 보여주세요
저는 일반고 졸업, 수능 상위 0%대 출신이고 박사졸업한지 좀 된 사람인데, K 자부심이 넘쳐 보이네요. 대학원은 결국 실력, 실적으로 얘기하는건데 내세울게 SPK밖에 없는 사람이 되지 않길 바랍니다.
학부 수준에 따른 실력차
9
AI 대형랩 신생랩 고민
2022.07.17

연구 진행된 건 딱히 없고 사정이 생겨 연구실을 옮기게 되었는데,
아래 대형랩이랑 신생랩 중에 하나로 옮기려 합니다.
대형랩
정교수
인원 20명 정도, 박사:석사 비율 약 2:3
교수님이 너무 바쁘셔서 세세한 지도는 x
연구는 자율적으로 하지만 사수 문화에 약간의 군대 문화 있는듯
석사기준 무난하게 졸업하지만 탑컨퍼는 거의 안나옴
졸업생 - 네이버 카카오 + ai관련 스타트업, 삼전 등
신생랩
신임교수(2년)
박사 x, 석사 10명 정도
연구열정 강함, 매주 개인 미팅, 지도 잘 해주시는 듯
학생이 쓴 논문 나오기 시작
세부분야가 살짝 생소해서 공부 필요
군대, 사수 문화 없음
탑컨퍼 낼 수 있지만 추가학기 다닐 수도 있음
졸업생 아직 없음
석졸후 취업하려고 하는데, ai쪽이 논문실적을 좀 본다고 들었습니다.
신생랩 쪽이 탑컨퍼 낼 확률이 더 크긴 한데, 박사가 있는 대형랩 쪽도 괜찮을 것 같아 고민이네요.
여러분들 생각은 어떠신지 궁금하네요.
ai분야는 정말 분포가 넓은듯 김GPT 15 11 4918
인공지능 랩 선택 고민 김GPT 0 15 3153
AI vs 데이터 사이언스 김GPT 6 17 3786-
1 9 3769
대형랩 vs 신생랩 김GPT 0 14 4267
자대vs타대 석사 진학 고민입니다. 김GPT 0 9 3617
AI rnd쪽으로 취업을 희망하는데요 김GPT 0 5 1277-
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일을 잘 한다는 것. 명예의전당 168 12 15323-
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