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실험과학자들의 미래는 어떻게 될까요?

2021.09.25

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3년 전쯤에 김박사넷에 올라온 글을 보긴 했는데 요즘 특히 고민하고 있는 주제라 한번 더 글을 올려봅니다.

다들 아시다시피 요즘 4차 산업혁명이다, 인공지능이다 난리도 아니죠. 그쪽 전공자가 아니라 자세히는 모르지만 CS쪽 랩실은 들어가기가 특히 어려워졌다 들었습니다.

그런 현실속에서, 몇몇 강경 4차산업혁명 신봉자분들은 "이제 실험의 시대는 끝났다. 실험은 테크니션들한테 시키기만 하면 되고 모든건 시뮬레이션으로 대체될 것이다." 라는 급진적인 주장을 하는걸 가끔 보았습니다.

제 전공과 관심분야(화학, 의약/유기화학 및 합성)가 실험에 특히 치우친 분야라 그런지 위 주장에 대한 많은 분들의 의견을 듣고 싶습니다. 저희 과 교수님들을 포함한 분들의 주장을 정리해보면 얼추 다음과 같은 것 같습니다.

1. 맞다. 못해도 20년쯤 지나면 랩코트와 보안경은 과거의 유산이 될 것이다.

2. 실험과학자들도 기본적인 알고리즘 등을 짜는 방법은 알아야 하는 시대가 올 것이다. 엑셀 못하는 회사원 취급을 받기 싫으면 파이썬이나 공부해라.

3. 역합성이나 약물 후보군 탐색을 도와주는 소프트웨어등이 쏟아져 나오긴 할 것이다. 그러나 실험과학자들은 프로그램 사용법만 알고 결국 장인의 손길이 없으면 안될 것이다. 디자이너들 포토샵 프로그램이 어떻게 짜여져있는지 몰라도 잘만 써먹지 않느냐.

군대에 있어서 그런지 몰라도 진로에 대한 고민이 부쩍 늘어나는 것 같습니다. 저는 솔직히 코딩이고 뭐고 잘 모르겠고 메커니즘 공부하는게 좋은데 괜히 나이먹어서 틀딱소리 듣기 싫으면 지금부터 hello world라도 해봐야 되는건 아닌지 고민입니다.

다양한 의견 기다리고 있겠습니다.

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댓글 14개

2021.09.25

솔직히 생각해보면 실험자체도 과거에 비하면 상당부분 장비싸움이 됐습니다. 좋은장비 써서 합성하고 좋은장비로 분석하면 괜찮은 저널에 논문이 나갑니다. 저는 실험이 시뮬레이션에 밀리게되는 이유가 (학교에서) 실험을 하는데 돈이 너무 많이 드는게 이유란 생각을 합니다.

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2021.09.25

인공지능 머신러닝 붐도.. 저는 일정부분 이면도 있다고 생각합니다. 머신러닝 돈천만원짜리 컴퓨터로도 괜찮은 결과를 낼수 있습니다.

IF : 1

2021.09.25

저는 학부때 cs랑 생물학 둘다 전공했었고 대학원은 cs쪽으로 왔는데요, 학부때 cs쪽 전공으로 생물정보학 수업 들을때 교수님께서 우리가 하는 일은 후보군을, 가능성의 범위를 줄여주고 실험과학자들이 보다 나은 해석을 할 수 있게 도와주는 것이지 우리 자체만으로는 할 수 있는일이 없다고 하셨어요. 그만큼 실험과학자들의 역할이 중요하고 어디든지 실험하는 랩과 함께하는 랩이 잘되는 랩이라고 먼 미래에도 그렇지않겠어요? 인공지능이니 머신러닝이니 하는 것들 전부 본질적으로는 (적어도 생물학에서는) 수많은 실험적으로 얻어진 결과물 중에서 정답이 될 만한 결과를 추리는 것 뿐이고 이게 정말 정답인지에 대한 입증, 또는 공학적인 관점에서 이걸 직접 응용해보는 것은 결국 실험과학의 몫이라고 봅니다.

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