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- 포스텍이랑 카이스트 둘 다 있어봤고, 지금은 카이스트에 있지만 솔직히 YK가 일부 분야를 제외하곤 SPK보다 한 단계 낮다고 느낍니다. (일부 분야는 비슷하기도)
그래서 포공이나 카이스트 대학원에 YK에서 온 학생은 많아도 거꾸로 가는 학생은 없다고 해도 과언이 아닙니다.
YK가 진짜 포공보다 확 좋은 학교였음 YK대학원에 포공 출신이 많겠죠.
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- YK는 급이 확실히 낮지요.
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- 그렇게 실제에서 생각하는 사람은 단 한 명.도 못봤습니다..
저는 인서울 중위지만, 대학 동기들끼리 누가 ky 대학원간다고 하면 별 감흥이 없고, p 간다고 하면 잘했다는 생각이 듭니다.
P랑 KY의 네임밸류 차이는 매우 크다고 생각 들고요..
반도체 같은 특정 분야가 어떤지는 잘 모르긴 합니다.
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- 펀딩0, 논문0, 대부분 박사5+년차
다른건 몰라도 논문은 찾아봤을 수 있는데 왜 갔나요?
학교이름 이런거 보고 무지성으로 간거면 스스로 감수해야죠.
10
카이스트 데이터 사이언스 지원? 산업공학과 지원?
2023.07.03
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999
안녕하세요!
24년도 전기 카이스트 입학원서를 작성하고, 지원 분야를 결정하는 것에 대해 많은 고민이 생겼습니다.
제 스펙은 다음과 같습니다.
-학과 : 부산대학교 산업공학과 (빅데이터 연계전공)
-학점 : 4.05/4.5
-석차 : 2/54(백분율95)
-자대 빅데이터 분석 관련 연구실 학부 연구생 2년 1개월 : 프로젝트 5개 참가, 2저자로 국내 학회 참가, SCOPUS 레벨 해외 학회 1저자로 논문 제출
-빅리더 AI 아카데미 수료
-겨울방학에 자대 다른 교수님과 연구참여 1회
-데이콘 BASIC 쇼핑몰 판매량 예측 경진대회 1등
-졸업과제 캡스톤 디자인 최우수상
- 텝스 369, SQLD 자격증, 컴활 1급 보유
- 성적우수장학금 7번 수여
제 적성은 데이터를 활용하여 도메인에 가치를 찾는 것입니다. 그리고 산업공학과에 애정이 있어 학위도 산업공학과면 좋을 것 같아 카이스트 산공과로 원서를 결정하였습니다. 하지만, 카이스트 산공에서 인공지능과 데이터를 다루는 연구실에 컨택을 해보았지만 24년도 전기에 석박사 TO, 석사 TO가 없음을 확인하였습니다. (국비/카장 TO인지는 잘 모르겠습니다. 산업공학과도 석사로 합격하면 대부분 국장으로 가나요?)
이렇게 되면 합격하더라도 제가 원하는 연구실에 갈 수 없겠다는 불안감이 생겼습니다. 그리고 최적화나 생산 물류를 다루는 전통 산업공학보다는 데이터를 APPLICATION하는 것에 흥미가 있어 데이터사이언스 대학원도 고민중입니다.
산업공학과이기 때문에 산업공학과로 지원을 하는 것이 더 유리할 수 있다는 의견도 있었지만, TO 때문에 원하는 연구실에 진학할 수 없겠다는 생각도 들더라고요..
혹시 이런 상황에서 데이터사이언스 대학원으로 지원하고 자소서를 수정하는게 좋을까요?
안녕하세요!
24년도 전기 카이스트 입학원서를 작성하고, 지원 분야를 결정하는 것에 대해 많은 고민이 생겼습니다.
제 스펙은 다음과 같습니다.
-학과 : 부산대학교 산업공학과 (빅데이터 연계전공)
-학점 : 4.05/4.5
-석차 : 2/54(백분율95)
-자대 빅데이터 분석 관련 연구실 학부 연구생 2년 1개월 : 프로젝트 5개 참가, 2저자로 국내 학회 참가, SCOPUS 레벨 해외 학회 1저자로 논문 제출
-빅리더 AI 아카데미 수료
-겨울방학에 자대 다른 교수님과 연구참여 1회
-데이콘 BASIC 쇼핑몰 판매량 예측 경진대회 1등
-졸업과제 캡스톤 디자인 최우수상
- 텝스 369, SQLD 자격증, 컴활 1급 보유
- 성적우수장학금 7번 수여
제 적성은 데이터를 활용하여 도메인에 가치를 찾는 것입니다. 그리고 산업공학과에 애정이 있어 학위도 산업공학과면 좋을 것 같아 카이스트 산공과로 원서를 결정하였습니다. 하지만, 카이스트 산공에서 인공지능과 데이터를 다루는 연구실에 컨택을 해보았지만 24년도 전기에 석박사 TO, 석사 TO가 없음을 확인하였습니다. (국비/카장 TO인지는 잘 모르겠습니다. 산업공학과도 석사로 합격하면 대부분 국장으로 가나요?)
이렇게 되면 합격하더라도 제가 원하는 연구실에 갈 수 없겠다는 불안감이 생겼습니다. 그리고 최적화나 생산 물류를 다루는 전통 산업공학보다는 데이터를 APPLICATION하는 것에 흥미가 있어 데이터사이언스 대학원도 고민중입니다.
산업공학과이기 때문에 산업공학과로 지원을 하는 것이 더 유리할 수 있다는 의견도 있었지만, TO 때문에 원하는 연구실에 진학할 수 없겠다는 생각도 들더라고요..
혹시 이런 상황에서 데이터사이언스 대학원으로 지원하고 자소서를 수정하는게 좋을까요?
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