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- 교수님들 다 SKY 출신인데 항상 의사들이랑 비교해서 박봉에 개고생하고 있다고 착각들하심 ㅋㅋㅋ
지도가 귀찮으면 왜 교수직에 있는거지
18 - 유니 인식은 최근 급성장 한 듯 합니다. yk랑 같은라인으로 인식되는것 같고 본인 잘하시는게 중요한것같습니다. 주위보면 인식대비 아웃풋이 좋은것같아요
UNIST 대학원 현실
20 - Skp랑 큰차이 없어요.
실적이 잘나오냐 안나오냐임.
Ist면 연구환경 좋죠
UNIST 대학원 현실
17 - 유학가면 같은 학부는 커녕 같은 국적인 동료도 있을까 말까인데
그게 외로우면 님은 유학은 못갈듯
확실히 상위권 대학 학부분들이 똑똑하네요..
37 - 네 유학생각은 없는데 갑자기..?
확실히 상위권 대학 학부분들이 똑똑하네요..
44 - 기준미달이어서..인듯. 생각하는 스펙이 있고, 그만큼 찐 실력 쌓은 사람 뽑고싶었던 건데, 면접보니 거품이 많았나보지..
지도가 귀찮으면 왜 교수직에 있는거지
14 - 랩장한테 뺨맞았나 왜 급발진함?
확실히 상위권 대학 학부분들이 똑똑하네요..
44 - 글삭튀 개짜증
댓글 달아준 사람들만 불쌍
여학생들 텃세에 자퇴하고싶습니다.
13 - 근무시간은 당연한데 돈 안주는 건 불법인데요
교수님 노동법 위반
18 - 맞아요. 시간이 문제가 아니에요. 제가 본 사람 중에 대학원 실험실에 항상 있지만 실제로 한 게 없는, 그냥 있기만 하는 사람이 있어요. 하는 것도, 공부도…. 나중에 결과를 보면 뭐한거지? 생각이 들더라고요. 그래서 진짜 하는 게 중요하지, 근무 시간이 중요한 건 아니라고 생각합니다.
대학원 근무시간 이게 당연한건가요??
26 - 무엇을 목표로 하냐, 본인 분야에서 어떤 수준의 전문성을 가지고 싶은가에 따라 다르겠죠
학위만 필요하다고 생각하는 사람과 진짜 그 분야 전문가가 되고 싶다고 하는 사람은 사용하는 시간과 그 밀도가 차이날 수 밖에 없습니다.
전문 분야로 갈수록 단순히 겉으로 보이는 실적뿐만 아니라 그 사람이 가진 진짜 실력도 같이 봅니다. 그 사람의 고민의 깊이와 내공은 그 활동에 쏟은 시간과 밀접한 관계를 가질수밖에 없습니다.
대학원 근무시간 이게 당연한건가요??
13 - 옳고 그름은없습니다. 시간을 많이 쏟아야 되는것도 맞지만
그정도까지 쏟아야되냐는 의문에도 여러답이 있겠습니다.
대원칙은 연구실 운영자인 pi가 옳다고 생각하는 방법으로 학생들을 지도하는거죠. 그 교수님께 배움을 구하러간것아닌가요? 그렇다면 그분의 철학을 따라야겠죠. 어느정도 타협을 시도할순있겠으나 pi의 철학을 아무런 성공경험도 능력도없는 학생이 많이 바꿀순 없을겁니다.
대학원 근무시간 이게 당연한건가요??
15 - 딱 봐도 문제 많아 보이는데 이거 문제 안되다고 하는 사람들은 본인도 찔리는 교수들임? 본인들은 얼마나 준법정신 투철하고 하늘을 우러러 부끄럼 없는 분들인지 ㅈㄴ게 궁금합니다. 진짜로
교수님 노동법 위반
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국민대학교 생체분자진단공학 연구실 대학원생 모집 (2025년 후기 신입생)
2025.01.21
석사과정/박사과정/석박통합과정
- 지원방법
성적증명서와 간단한 자기소개를 juhwan@kookmin.ac.kr 로 보내주세요
- 자격조건
생명공학, 화학공학, 기계공학 등 이공계 관련 전공 학부 졸업 예정자
- 대우조건
등록금 100% 및 생활비 지원
기숙사 지원 가능
국내외 학회 참석 지원
입학 전 인턴 가능
- 연구주제: 질병 조기진단 및 개인맞춤형 의학을 위한 연구
1. 하이드로젤 기반 단일세포 대량 분석 플랫폼 개발
2. 엑소좀 내부 전사체 분석 및 디지털 정량 분석기술 개발
3. 미생물 유래 엑소좀 분석을 통한 감염성질환 진단
4. 생체분자진단을 위한 미세유체 플랫폼 기술 개발
5. AI기반 단일세포/엑소좀 대량분석 데이터 해석
- 연구실 소개
J.P. LAB (생체분자진단공학 연구실) 에서는 마이크로/나노/바이오공학 기반의 플랫폼기술 개발을 통해 질병을 바라보는 기준점을 우리 몸의 가장 기본 구성단위인 단일세포/단일세포소기관/단일분자 수준으로 향상시켜 질병 조기진단 및 개인 맞춤형 의학의 길을 열고자 합니다. 미세유체기술과 생체분자 분석기법을 기반으로 우리 몸속에 존재하는 다양한 종류의 세포, 미생물, 단백질, 핵산 (DNA/RNA) 등의 바이오마커들을 단일분자 수준에서 정확하고 효율적으로 분석하여 난치성 및 감염성 질환들을 극복하고자 합니다. 궁극적으로 고차원의 임상중개연구가 가능한 플랫폼을 개발하고 이를통해 얻은 데이터를 디지털 및 라이브러리화 함으로써 질병의 조기진단 및 예측, 더 나아가서 질병의 치료에도 활용할 수 있는 디지털 헬스케어 플랫폼 구축에 기여하고자 합니다.
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연구년인 교수님 희망 김GPT 1 9 5706
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용의 꼬리가 되니 너무 힘듭니다(하소연 글) 명예의전당 62 33 25946-
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13 - 첫 논문 억셉!!
10 - 의사랑 본인이랑 비교하면서 열폭하는 교수들보면 하나같이 공통점이 있음
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