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- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
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- 닥치고 다녀라? 다른곳도 그렇다? 당신같은 사람들때문에 사회가 문제가 생기는 겁니다. 다 그런 상황이면 누가 머라합니까. 0.33 사태만 보더라도 글은 읽은건가요? 기득권의 사다리 걷어 차기 이야기중인데 본질 파악부터 다시하시길바랍니다.
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- 저는 갠적으로 위대가리도 내리는게 맞다고 생각하는데 이미 올린걸 내리는건 힘들다고 봅니다
그럼 생각해봅시다. 병사월급을 올렸더니 부사관 장교들이 박탈감 느낀다고 월급 올려달라고 하고, 이제는 공무원까지 월급 올려달라고 합니다. 이 모든 사람의 월급을 올려주는게 맞을까요? 그러면 다른 국민은 어떻게 생각할까요?
세금으로 운영하는 곳이란 자각을 좀 가지세요
아니면 사기업 가던가요
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- 헛소리죠. 0.33 과 관계도 없을 뿐더러... 중요한 일에 그만큼 대우 받는게 왜 잘못된 거죠? 세금으로 운영되니 헐값에 후려쳐야 한다는 논리는 대체 어디서 나오는 거죠?
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- 사실 저도 에트리에 다니다가 여러가지로 스트레스받아서 퇴사후 해외포닥으로 넘어왔는데, 저도 미국진출생각하고있습니다.
정출연 선임이든 연구원(전문연들)이든 행정원이든 진짜 선임때 스트레스 엄청받고, 특히 에트리는 평균연령 50세라서 윗대가리들이 하고싶은대로 흘러갑니다. 솔직히 하브넷에서 처음 본문봤는데 전적으로 동의되는것들입니다.
실제로 저와 같이 입사했던 동기들과 교육받으면서 친하게 지냈는데, 지금 spk출신들은 6명퇴사했습니다. 교수직으로 빠진경우도있지만, 회사로 가거나 저처럼 해외포닥으로 빠진경우도있어요.
정말 본받아야겠다고 생각되는 책임분들도 있지만 솔직히 극소수라고 생각하고, 노후화된 조직에 아랫사람들 굴리면서 운영되는곳입니다. 윗분들 어떠한 동기부여도 없고, 언급된내용처럼 임금피크제나 특허출원만 관심있어서 기웃기웃거립니다. 애초에 에뜨리에같은 카페에서 하루종일 수다떠는게 일과인분들도 있고, 본인자리에서 주식창만보는분도있고요.
대체로 능력있는사람들은 다 떠나가고 (극소수만 남고), 결국에는 큰의지없이 그냥저냥 안주하면서 편하게살고자하는 사람들만 정년까지남는 조직이 되가는것같아요. 물론 etri는 특수성이있는게 특정기수에 정규직to가 급증했고 퇴사(창업붐)도 많던 시절에, 박사는 커녕 석사급도 엄청많이 들어왔는데, 그분들이 경x대다 항x대다 본인 세력뭉치는데만 신경쓰셨고, 지금그분들이 그대로 책임윗급들로 남아있는게 가장큰 문제라고는 봅니다. 솔직히 제대로 아는것도 없으면서, 뭐만하면 이렇게해야된다 저렇게해야된다 전문가마냥 훈수두는분들 좀 짜증났어요..
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대학원 진학 고민중인 학부 휴학생 입니다.
2021.10.10
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1830
안녕하십니까.
현재 AI와 자연어처리분야에 관심이 많은 학부생입니다. 컴퓨터 공학과 같은 전공생은 아니나 영어과가 발전한 형태로 파이썬과 R을 조금 배우는 영어공학과에 재학중입니다.
영어에 대한 깊은 관심과 함께 영어 교육 활동을 하니 영어교육AI 개발 분야에 관심이 생겼고, 직접 여러 프로그램을 개발하고 연구하고 싶다는 생각을 하였습니다. 따라서 더욱 심도 있는 학습을 위해 대학원 진학을 고려하게 되었습니다.
저의 고민은 다음과 같습니다.
1. AI + 자연어처리 + 교육 분야에 관심이 있는데, AI 대학원에 진학하는 것이 좋을까요, 데이터마이닝 분야에 진학하는 것이 좋을까요?
2. 현재 부전공을 변경하려고 하는데 통계학과, 영어교육(tesol) 중 어떤 것이 진학에 도움이 될까요?
3. 현재 영어로서는 각종 어학성적을 모두 준비해둔 상태이고, 공학분야에서 부족함이 많습니다.
현재까지 완료한 것 : 청년데이터캠퍼스 자연어처리과정 수료, 파이썬 공부, 캐글 실습
현재 진행형인 것 : ADsP와 SQLD 자격증 공부, 자료구조 강의 수강, 빅데이터 분석 실습이 있고 티스토리에 해당 공부 내용을 정리하고 있습니다.
수상기록도 없고, 실전 프로젝트에 참여한 경험도 없어 객관적인 실력을 가늠하지 못하고 있는 것도 사실입니다.
저의 이러한 현상황에서 어떤 부분을 보완하고 추가하면 좋을까요?
4. 자연어처리 분야와 교육을 함께 연구하시는 교수님을 찾아보고 해당 교수님의 논문을 많이 읽어보고 구현해본 후, 메일로 컨텍을 해보려고 생각중인데 이러한 방향성이 올바른지도 궁금합니다. 만약 올바르지 않다면, 추천하시는 방향성을 가르쳐주실 수 있으실까요?
정리하며,
주변에서는 도전말고 잘하는 영어만 하라고 하는 분들도 계십니다. 하지만 저는 AI 분야와의 융합으로 언어라는 재료를 더욱 확장시켜 사용하고 싶습니다. 어떠한 길도 눈 앞에 선명하게 보이지 않아서 막막하기만 합니다. 많은 조언 부탁드립니다..
현재 AI와 자연어처리분야에 관심이 많은 학부생입니다. 컴퓨터 공학과 같은 전공생은 아니나 영어과가 발전한 형태로 파이썬과 R을 조금 배우는 영어공학과에 재학중입니다.
영어에 대한 깊은 관심과 함께 영어 교육 활동을 하니 영어교육AI 개발 분야에 관심이 생겼고, 직접 여러 프로그램을 개발하고 연구하고 싶다는 생각을 하였습니다. 따라서 더욱 심도 있는 학습을 위해 대학원 진학을 고려하게 되었습니다.
저의 고민은 다음과 같습니다.
1. AI + 자연어처리 + 교육 분야에 관심이 있는데, AI 대학원에 진학하는 것이 좋을까요, 데이터마이닝 분야에 진학하는 것이 좋을까요?
2. 현재 부전공을 변경하려고 하는데 통계학과, 영어교육(tesol) 중 어떤 것이 진학에 도움이 될까요?
3. 현재 영어로서는 각종 어학성적을 모두 준비해둔 상태이고, 공학분야에서 부족함이 많습니다.
현재까지 완료한 것 : 청년데이터캠퍼스 자연어처리과정 수료, 파이썬 공부, 캐글 실습
현재 진행형인 것 : ADsP와 SQLD 자격증 공부, 자료구조 강의 수강, 빅데이터 분석 실습이 있고 티스토리에 해당 공부 내용을 정리하고 있습니다.
수상기록도 없고, 실전 프로젝트에 참여한 경험도 없어 객관적인 실력을 가늠하지 못하고 있는 것도 사실입니다.
저의 이러한 현상황에서 어떤 부분을 보완하고 추가하면 좋을까요?
4. 자연어처리 분야와 교육을 함께 연구하시는 교수님을 찾아보고 해당 교수님의 논문을 많이 읽어보고 구현해본 후, 메일로 컨텍을 해보려고 생각중인데 이러한 방향성이 올바른지도 궁금합니다. 만약 올바르지 않다면, 추천하시는 방향성을 가르쳐주실 수 있으실까요?
정리하며,
주변에서는 도전말고 잘하는 영어만 하라고 하는 분들도 계십니다. 하지만 저는 AI 분야와의 융합으로 언어라는 재료를 더욱 확장시켜 사용하고 싶습니다. 어떠한 길도 눈 앞에 선명하게 보이지 않아서 막막하기만 합니다. 많은 조언 부탁드립니다..
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