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가장 핫한 댓글은?
- 미박 탑스쿨 목표면 일단 하루라도 빨리 미국 나오는게 정답이에요… 돈 들어도 가능하면 나오라 하겠는데 풀펀딩이면 밸런스가 붕괴된 선택지라 봅니다.
YK 석사 VS 미국 주립대 석사 (둘다 full funding)
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- 네, 보통 오퍼 줄 학생한테 그런 일정 얘기해주더라고요. 축하합니다~
저 MIT EECS 합격한건가요?
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- 당연히 넣어야죠
위에 프로시딩 얘기가 있는데 저런 무식한 사람들 말은 거르세요
전자 컴퓨터 학회나 학회에서 프로시딩이 있는 학회가 있는겁니다
교수임용평가도 아니고 학생이 cv만드는거에는 당연히 넣는게 맞습니다
실적이 안잡히긴 무슨 말도안되는 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
학부생 학술대회 발표 경험
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- 좋은 학부출신과 학문적 결과는 (강한) 양의 상관관계가 있으니 그렇죠
그걸 애써 무시하는게 더 이상한거죠
학부 출신으로 교수를 평가하는 것도 참 웃깁니다.
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- 그걸 누가 몰라?
(강한) 양의 상관관계라는 뜻 모르냐?
쓸데없는 댓글은 왜 달지?
인생낭비하려고?
학부 출신으로 교수를 평가하는 것도 참 웃깁니다.
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- 이 글은 애초에 학문적 결과가 검증된 상황에서 학부 출신이 낮다고 해서 무시받을 게 아니라는 글인데 님 머리 나쁘시죠?
학부 출신으로 교수를 평가하는 것도 참 웃깁니다.
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- 오히려 박사학위 가치는 더 떨어질거라봅니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
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- 저도 떨어질거라봅니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
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- 석사는 누구나 갖고 있는 시대다 = 석사 가치가 떨어질 것이다
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
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- 제가 글을 잘 못읽어서 그런걸수도있겠지만, 본인의 부족한 부분을 어떻게 채울지 고민하기보다 오히려 상대방을 내심 낮추려는 경향이 있어보입니다. 최소한 예시를 드는것 자체가 내부적으로는 패배의식이 있으시면서 "저사람들은 다들 좋은연구환경빨이야"라고 말하시는것 같습니다. 최소한 제가 느낄때는 그렇습니다.
임용시장에서 어차피 공동주저자가 많은논문은 정량적인 점수에서는 그만큼 credit이 낮아집니다. 하다못해 IF10짜리 공동저자 3명인게 IF3짜리 주저자보다 점수로만보면 훨씬 낮기도 합니다. 계산방식은 학교마다 다르니 일반화는 어렵지만요. 결국에 그사람들도 다 나름대로 어떻게하면 본인경쟁력을 돋보일지 고민하고있을겁니다.
그냥 지금 환경에서 본인경쟁력을 어떻게 더 높일지, 어떻게하면 논문한편이라도 쓸지 걱정하는게 본인 맨탈에도 더 좋을것같습니다.
부족한 나의 논문 실적에 관한 하소연
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- 지금도 마찬가지긴 하지만 단순히 학위만 있다고 인정받는 시대는 끝났음.
본인 실력이 더욱더 중요해지는 세상이 될 것이고, 여러 사람이 나눠서 하던일을 AI 도움으로 혼자 할 수 있기 때문에 어떤 분야든 상위 10% 정도 인력이 그 분야 성과를 독식하는 구조로 바뀔겁니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
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- 대부분의 박사 학위 가치는 떨어지고 본인이 똑똑 하면서 AI 에 대해서 접근 성이 있는 사람은 가치가 엄청 올라 갈 겁니다. 즉, 박사학위 가치도 양극화가 될 겁니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
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- 저는 박사의 위상이 올라갈거라고 봐요. 거의 많은 직업들이 AI로 대체될텐데, 그중에 어떤 직업이 제일먼저 도태될것인가 하면
전문성이 떨어지는 애매한 단순사무업무 직업들이 "가장 먼저" AI에 도태될거에요. 대졸자들이 제일 위험하죠.
그리고, 두번째로 AI와 붙어서 경쟁력이 떨어지는, 갇힌 세계관에서 판단내리는 직업들이 먼저 도태될거에요. 갇힌 세계관이란, 룰을 정하고 그 안에서 해석하거나 판단하는 직업, 예를들면 법관, 스포츠심판, 바둑기사, 약사, 임상의 중에서 영상의학같은 분야 처럼 인간이 룰을 정하고 그 안에서 판단내리는 직업들을 말하는거에요.
또 디지털화가 잘된 전문지식을 사용하는 직업들도 도태될거에요. 근데, AI가 제시하는 전문지식이 완벽하지 않으니 그걸 보고 판단을 내릴수있는 경력자/진짜실력자/결정권자는 살아남고, 그렇지 못한 급 떨어지는 전문가는 도태될거라고 봐요.
이런 상황을 종합해보면, 박사 미만은 거의다 일찍 도태될거구요, 오히려 몸쓰는일 하는 고졸자가 생각보단 오래 버틸거구요 (기계값이 비싸죠), (실력있는) 박사는 조금은 더 버틸거로 예측합니다.
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