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가장 핫한 댓글은?
- 가장 빡센게 EE,CE이고 나머지 공대들은 그닥 안빡셈. 그리고 EECE랑 경쟁률 비슷한게 수학과임. 미국 대학들 graduate admission 통계 공개하는곳 있음 뇌피셜이 아니라 통계를 봅시다 대학원생이면
서성한에서 미국 명문대 유학 가능한가요?
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- 조금 변형했고 AI가 다 작성했으면 연구실 동료분께 글쓴이님과 AI가 공저자냐고 물어보시는게 좋을듯 합니다
AI시대에 학회나 세미나에서 발표를 해도 될까요
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- 집요하게 파고드는 리뷰어는 매우 감사한 분들임. 연구의 퀄리티를 한층 더 올릴 수 있고 내 연구 시야가 넓어지는 계기가 되는데, 이건 연구 활동하면서 쉽게 얻게 되는 기회가 아님. 별 말 같지도 않은 소리 하면서 리젝 때리는게 문제지. 이렇게 성실한 리뷰어로 인해 리젝되면 반성하고 앞으로의 연구에 정진하면 될 문제임. 댓글러의 사고 방식은 고칠 필요가 있음.
NeurIPS 2026 리뷰 후 느낌
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- 분야도 다르고 장비나 뭐나 다 집에서 사서 했다? ...
제 생각에 교수님이 그러신건 님이 객기넘치고 답없어서 그런거같아요.
그리고 논문 하나 했다고 인생에 큰거 아니고, 그냥 한 번 한거니 메타인지 어느정도는 하셔야해요.
학부 2학년 단독저자로 논문 투고 했습니다
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- 1. 진짜 이 논문이 잘 쓰였는지 판단이 안 간다
2. 그래서 하나 실적 꽁으로 먹기보단 걍 이름 안 넣는 게 학게에서 명성 지키는 데에 효과적이다 판단한 듯
학부 2학년 단독저자로 논문 투고 했습니다
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- 교수가 자기 이름 빼라한 이유 = 똥 피하기
학부 2학년 단독저자로 논문 투고 했습니다
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- ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
1, 3 실제로 attention mechanism은 벡터의 프로젝션처럼 연산되는게 맞음. 다차원 배열이 실제로 텐서가 맞는데 무슨? 물론 텐서에 선형 변환 하나로 변환되면 일반 일차텐서에 가깝겠지만 미분기하 수준의 변환은 아니더라도 텐서처럼 다루는게 맞음. 딴거도 아니고 attention / memory / learning 이런거로 태클거는건 ㅋㅋㅋ;;; 당시 nlp에서 long-term memory 극복을 위한 맥락도 모름, 인공지능 지식과 수학적 지식도 둘다 제대로 없는거 같음
2. LLM은 데이터를 외우는게 아니라 데이터의 분포를 학습하는거임. 말대로 완전히 ood인 단어나 문장은 불가능하지만, in-distribution의 long-tail에 걸쳐있는 단어는 비교적 새로운 단어에 가까울 확률이 있음. 그리고 완전 새로운 소설이 탄생가능할 정도면 AGI는 그냥 딸깍이었겠지 그냥 생성형 모델 자체도 모르는것으로 보임
4. 뭔 개소리하는거임 이건
5. 애초에 트랜스포머 자체가 CNN이나 MLP 기존의 inductive bias가 없기떄문에 scaling이 가능했던 점에서 현재 많은 대형 모델의 백본이 되었고 대체가 안되는 것이고. 기본 트랜스포머 구현은 별로 안어려움;; 당연히 모델을 크게 만들었으니까 그런 요소가 중요한거지
딱봐도 통계좀 배운 문과생이 gpt 돌린 수준인거 같은데, 자아가 ㅈㄴ 비대하시네
논문 요약! Attention Is All You Need
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- MDPI, SCOPUS, KCI는 실적 아니고, SCI 1저자 Q1 두편이면 나쁘진 않은데 그냥 평균보다 잘하는거. 알다시피 에너지 분야는 논문이 쏟아져 나오는중임. 지방 잡대라는 페널티를 뛰어넘을 실적은 아님.
박사과정 4년차 고민...
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- 피어리뷰를 하는게 그런걸 거르라고 하는건데 피어리뷰를 거쳤음에도 accept 됐다는건 높든 낮든 학술적인 가치를 가지고 있다는거 아닐까요.
제일 운이 나쁜건 리젝이 아니라
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- 1을 시도해보고 안되면 2를 하면 될듯합니다
교수님들 중에 신경안쓰시는 분도 있고 너그럽게 오케이 하시는 분도 있고 그냥 바로 거절하는 분도 있을텐데 일단 시도를 안 해볼 필요는 없을듯요
학부연구생 선택 고민 (조언이 급하게 필요합니다..!!! 도와주세요
5
- 시스템의 문제라고 봄.
미국은 연구자를 평가할때 어떤 급의 저널에 주기적으로 내는지로 평가함. SCI에는 수천개의 저널이, 각 세부전공에도 수백개의 저널이 있기이 다같은 SCI가 아님. 그렇기 때문에 좋은 대학의, 혹은 좋은 대학에 임용되려는 연구자들은 무조건 Top 5%안의 저널에만 내려고 함.
근데 우리나라는 SCI이기만 하면, 임팩트 팩터가 총합이 얼마만 되면 다 같은 논문 취급하고 양을 맞추도록 함. 미국에서 이런 식으로 하면 쟤는 저 정도 급밖에 논문을 못 쓰는구나 하고 바로 손절임. 아무 SCI나 내서는 그저그런 주립대가기도 힘듦. 근데 우리나라는 네이처 한두개 들고 나머지는 SCI이기만 하면 되는 저널에 양도 맞추라고 함. 이러니까 그저 그런 논문이나 양산하게 됨. 사실 네이처만 내서 양 맞출 수 있는 사람이 몇이나 될지...
미국이 최고 수준의 논문을 많이 쓸 수 있는 이유가 뭘까요
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- 저도 그렇더라구요... 근데 세상에 그런 물석사 생각보다 많습니다.
교수 잘못 만나면 뭘 할래야 할 수가 없습니다. 고작해야 막 대학생 졸업한 사회 초출이 뭘 판단하고 이게 맞는지 틀린지 어떻게 알까요.
석사 하면서 이룬게 없다는 생각이 듭니다
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- ㄴ 응 그니까. 어차피 입사하고 시간 지나면 학사나 석사나 박사나 다 똑같고 학위 잇다는거 자체도 희미해지는데 뭣하러 개고생해서 박사학위 받고 들어가냐는 거지. 그냥 학석사 받고 들어가면 되지.
뭔가 회사 박사에 대한 환상이 많은거 같음.
삼전닉스 vs 정출연/교수 논쟁은
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진짜 물박사 많다.....
2024.01.27
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안녕하세요. 저는 지금 곧 석사 3기차인 석사생입니다. 저는 학부샹 졸업하고 학과 교수님의 추천(해당 교수님 수업에서 1등해서 교수님이 카톡으로 대학원 어필하셨습니다)과 해당 분야의 매력을 느껴서 대학원에 입학했습니다. 문제는 이제부터 시작했습니다. 참고로 저희 실험실은 석사생 저포함 2명, 박사과정생 4분, 포닥 2분, 연구교수 1분, 테크니션 1분으로 구성되어있습니다.
저는 대학원이라는게 저혼자만 잘하면 되는줄 알았으나 외부 팀원의 수준과 능력, 열정도 중요하다는 사실을 석사 1학기 마치고 알았습니다......처음에는 제가 잘모르니 그냥 윗.선배들 포닥분들 따라서 하기 바빳는데 어느순간 제 논문주제가 잡히고 저도 어느정도 수준의 궤도(해당분야 논문공부, 얄팍하지만 그래도 있는 실험 경험, 코스웍 공부)로 올라가니 안보이던게 보이더라구요... 저희 실험실 박사님들 진짜.....물박사더라구요. 물론 테크닉적으론 진짜 뛰어나세요. 데이터도 잘뽑아내시고 빠른데 문제는 아는게 없어요... 박사는 모든걸 알아야 하냐?이렇게 물어보신다면 그건 아니지만 적어도 본인이 하고 또는 했던 실험과 데이터에서 만큼은 빠삭하게 알아야 한다고 생각합니다. 심지어 박사 졸업논문에 있는 figure에 과한 실험과 data 해석에 대해 물어도 교수님이 이렇게 하라했어, 모르겠네 등등 이렇게 대답합니다.......
한두번은 그냥 그럴 수 있지 하는데 뭐 optimal조건 잡을려고 하거나 실험설계에 관해 물으면 진짜.....도움이 안됩니다....진짜 그나마 위에 교수님, 연구교수님하고 포닥 1분때문에 그나마 도움도 받고 버티지만 나머지 박사과정생 석사 선배, 포닥 나머지 한분은.....좀 심하더라구요....
원래는 최근에 교수님 권유로 박사까지 할 생각이었지만 생각이 바뀌었어요. 다른 더 좋은곳에서 할려구요. 너무 실망스럽고 박사학위가 그렇게 대단해보이지 않네요....
저는 대학원이라는게 저혼자만 잘하면 되는줄 알았으나 외부 팀원의 수준과 능력, 열정도 중요하다는 사실을 석사 1학기 마치고 알았습니다......처음에는 제가 잘모르니 그냥 윗.선배들 포닥분들 따라서 하기 바빳는데 어느순간 제 논문주제가 잡히고 저도 어느정도 수준의 궤도(해당분야 논문공부, 얄팍하지만 그래도 있는 실험 경험, 코스웍 공부)로 올라가니 안보이던게 보이더라구요... 저희 실험실 박사님들 진짜.....물박사더라구요. 물론 테크닉적으론 진짜 뛰어나세요. 데이터도 잘뽑아내시고 빠른데 문제는 아는게 없어요... 박사는 모든걸 알아야 하냐?이렇게 물어보신다면 그건 아니지만 적어도 본인이 하고 또는 했던 실험과 데이터에서 만큼은 빠삭하게 알아야 한다고 생각합니다. 심지어 박사 졸업논문에 있는 figure에 과한 실험과 data 해석에 대해 물어도 교수님이 이렇게 하라했어, 모르겠네 등등 이렇게 대답합니다.......
한두번은 그냥 그럴 수 있지 하는데 뭐 optimal조건 잡을려고 하거나 실험설계에 관해 물으면 진짜.....도움이 안됩니다....진짜 그나마 위에 교수님, 연구교수님하고 포닥 1분때문에 그나마 도움도 받고 버티지만 나머지 박사과정생 석사 선배, 포닥 나머지 한분은.....좀 심하더라구요....
원래는 최근에 교수님 권유로 박사까지 할 생각이었지만 생각이 바뀌었어요. 다른 더 좋은곳에서 할려구요. 너무 실망스럽고 박사학위가 그렇게 대단해보이지 않네요....
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2024.01.27