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- 비슷하네요.
슬프게도....
정신 나갈거 같다
4 - 부분 부분 맞는 것도 틀린것도 있으시네요. 다만 본인이 경험하신게 세상 전부가 아니라는 것만 말씀드립니다...
학계 썩을대로 썩은거 맞음
31 - 가장 큰 문제는 그런 교수 아래에서 키워진 제자들은 본인의 부족함이 뭔지를 알기어려움.. 그게 그들세상이었으니
대형랩인데 졸업잘시켜주는 연구실이다? 높은확률로 물박사양성소
개인적으로 생각하는 최악의 지도교수 유형
25 - 개 팩트인데 학계 빌붙은 기생충들 발작하노
학계 썩을대로 썩은거 맞음
7 - 그러면서도 교수나 주변 동료들로부터 배우고 혼자 연구해서 대가로 크는 사람은 크는 거지. 남탓하는게 루저의 특성
개인적으로 생각하는 최악의 지도교수 유형
18 - 1. 교육방식이 싫음 옮겨
2. 그것도 교육이야 사회나가봐 더 한것도한다
3. 대학원은 초등학교가 아냐 스스로 하는거지
왜 엄마한테 해달라고해
결론 쓸시간에 연구해
개인적으로 생각하는 최악의 지도교수 유형
13 - 이런 놈들 특 저런 경험해 본 적 없고, 실제로 당해보면 버티지도 못함 ㅋ 저건 교육이 아니다. 스스로 하는건 맞지 ㅋ 남 역할 까지 할 필욘 없는거지.
개인적으로 생각하는 최악의 지도교수 유형
6 - 결국 이런 부분이 분야에서 인정받고 IF 높은 논문이 학생 주저자로 나오느냐 아니냐로 연결되고 그건 외부에서도 얼마든지 보이는 부분임.
대부분의 이런 랩이 좋은 논문 없이 그저그런 논문 적당히 내면서 학교는 상위권이라 학교 네임벨류 보고 신입생이 계속 들어오는 형태임.
그래서 대학원 진학할 때 연구하려면 좋은 논문이 나오고 있는 랩을 가야지 좋은 논문이 안나오는 랩을 찾아 가서 좋은 논문 못낸다고 하면 답이 없음.
최근 논문 실적 꼼꼼하게 잘 따져보고 가세요. 학교 이름과 분야만 보고 무턱대고 지원하지 말고요.
특히 박사까지 할 꺼면요.
개인적으로 생각하는 최악의 지도교수 유형
9 - 통수치는건 본인 자유, 얼굴붉히고 두고두고 욕먹는 것도 본인 자유, 학교 네임밸류 올리는것도 자유
학석 연계 해놓고 타대 지원해도 될까요
5 - ㅋㅋㅋ 생각보다 ㄱㅊ한데...?
뭐 그럼 교수가 하나하나 다 일일히 꼼꼼히 보냐 ? ㅋㅋㅋ 알아서 크는거지
개인적으로 생각하는 최악의 지도교수 유형
12 - 최악은 7년차 풀타임 박사가 있는 랩이다. 진짜 썩은 얼굴 직접 봐야 한다.
졸업은 제때 시켜주니 좋은 교수다. 원래 박사는 교수 이겨먹어야 따는거다. 교수 존나 아는 거 없어? 지도를 안해? 그럼 내가 스스로 배우고 내가 다 조진다는 마음으로 하는게 진짜 박사다. 박사를 하겠다면서 아직도 누구에게 배우겠다는 마음으로 하는게 바로 물박사다.
개인적으로 생각하는 최악의 지도교수 유형
7 - 학석박이면 이미 시작전에 많은 이야기를 교수님과 나누었을텐데... 네임벨류로 통수치고 나가서 잘되는 학생 정말 드물게 봤고, 주변에 없습니다. 교수가 목표이고, 랩실 아웃풋도 좋은편이면, 빨리 졸업하고 포닥나가서 동기들 박사 막 시작 했을 때 포닥 나가서 논문 몇 펀 더 쓰고 교수 자리 노려보는게 훨씬 이득이라고 봅니다... 네임벨류보고 학부생때 인턴하면서 통수쳐서 내가 잘될거라고 기대하는게... 너무 이기적이지 않나 생각해보세요. 연구실 선배들이랑 교수님의 사랑과 관심이 얼마나 소중했는지 나중에 알게될거에요.
학석 연계 해놓고 타대 지원해도 될까요
13 - 다른사람 지원했을떄 티오 챙길 시간이있다는거임
학석 연계 해놓고 타대 지원해도 될까요
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AI 하지마
2023.07.05

이 글은 이런 류의 순수한 마음을 가진 AI 전공 희망자들에게 입학하기 전 냉혹한 현실을 조금이라도 알려주기 위해 쓴 글입니다. 참고로 저는 GPT가 없던 시절에 대학원 가서 최근에 졸업하고 취직한 사람입니다.
요즘 글 보면 AI대학원 들어가려고 안간힘 쓰는 사람 많길래...... 결론만 얘기하면 웬만한 열정이 아니면 발도 들이지 않는 것 추천.
몇몇 상위권 대학원은 입시부터 치열하다보니 대학원 생활은 말 할 것도 없고 졸업할 때까지 엄청난 압박감 속에 살아야 함. 그리고 주위에 잘하는 사람이 많으니 실적 없으면 자괴감은 덤. 압박감을 이기지 못하고 대학원 관두는 케이스도 여럿 봄.
이런 개고생을 해서 얻는 보상의 크기는 클까? 노력의 크기에 비해 전혀 크지 않다고 봄. 이제 AI하고 있거나 이제 할 사람들은 이 분야에선 철저히 후발주자라고 볼 수 밖에 없고 박사기준 지금 졸업하는 사람들보다 실적이 월등히 좋아야 취업시장에서 통할까 말까. 당연한 소리라고 생각할 수도 있지만 현실은 생각한 것보다 훨씬 냉혹하다는 것을 말해주기 위함임.
대부분의 빅테크/국내기업/학교에선 어느 정도 인원 채웠고 점점 보수적으로 인원을 채용할 것임. 실제로 국내에서 내로라하는 AI조직도 사람 와장창 뽑고 현재 채용문 닫았거나 서서히 닫는 중...
결론은 남들보다 월등히 잘 할 자신 없으면 시작을 안 하는게 좋은 방법일 수 있다. 혹은, AI 대학원에서 성공할 정도의 노력이면 다른 분야, 직장, 혹은 사업에선 더 큰 성공을 거둘 수 있다. AI를 공부하고 싶다는 순수한 마음만으로 현 시점에 AI 대학원행을 결심하는 낭만을 한 편으로 지지하지만, AI 대학원에 낭만따윈 존재하지 않는다.
AI 대학원 오지마 김GPT 54 43 34529
대학원 오지 마세요 제발 경고합니다 김GPT 202 66 39894-
118 56 39025 -
4 14 4097 -
8 16 27666
직장인 AI대학원 진학 및 컨택 고민 김GPT 1 3 4881-
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2023.07.05
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2023.07.05
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2023.07.05