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20 - 실적 말고 정말 학위 자체만 노리고, 학교 네이밍 꽤나 낮춰서 들어가기전에 4년 졸업 교수님이랑 약속하고 들어가면, 진짜 열심히 하면 못할 것도 없을 것 같네요
좀 불쾌한 질문일 수 있습니다
11 - CVPR oral 경험 한 번으로 교수 임용 가능한 수준인가요?
NCS 본지 한편으로는 교수 임용 가능할텐데, 실제로 그런 사례도 봤고
나는 진지하게 CVPR 오랄은 NCS 본지급 난이도라고 생각함.
16 - 솔직히 데이터는 100개중에 1개 잘나온거 체리피킹할 수도 있고 잘나오게 측정하기+플랏하기로 조작은 아니지만 얼마든지 포장가능하고 그렇게 논문내는사람들 수두룩함. 논문 읽을때 그걸 캐치하고 비판적으로 읽을 줄 아는게 실력이고, 데이터는 좀 비판적으로 보되 그 논문의 아이디어를 눈여겨 봐야지.
요즘 상위 저널들 데이터 의문이 많이 든다
30 - 윗분말대로 논문들을 볼때 좋은건 좋게 보고, 또 안좋은건 안좋게 보는 법을 기르는게 좋습니다.
저도 그런시기를 겪었지만, 오히려 적당히 알고 논문한두편써보고나서 우쭐해질때가 가장 위험할수도있습니다. 저도 딱 글쓴이분같은 시기에 학회가서도 다 아는것처럼 굴다가 지도교수님한테 여러가지 조언을 받기도 했고요. 지금 자리에 와보니 제가 그때 얼마나 부족했었는지도 알게됐습니다.
재현성이 어렵다고 그 논문의 가치가 떨어지는건 아니기도 하고요. 재현성이 안좋으면 왜 안좋을지, 혹은 그 샘플은 왜 좋은성능이 나왔을지, 그럼 어떻게 할지 등등을 고민하는게 좋습니다. 또한 많은경우 레시피의 가장 핵심인 부분을 고의적으로 숨기기도 합니다.
요즘 상위 저널들 데이터 의문이 많이 든다
9 - 등두드리는거, 악수도 포옹처럼 상황에 따라 기분 나쁜 스킨쉽이 될수도 있죠.
본인이 기분이 좋지 않았는데 좋게 포장 할 수도 없죠.
어차피 그냥 여러 학생중 1명이니, 이메일 하나 파서 교수님한테 직접적으로 본인의 경험과 의사를 전달하고 사과를 받는게 가장 좋은 시나리오라고 생각하내요.
교수의 포옹 흔한가요?
11 - 그냥 넘어가도 될일같은데 굳이싶음.
교수의 포옹 흔한가요?
12 - 외국살다온 교수인가보지;; 여긴 무슨 씹선비들만 있음?
교수의 포옹 흔한가요?
11 - 동성이면 넘어가도 될듯하나 이성이라면 교수가 문제 있는거지. 원래 문제 많은 애들 집단이긴 한데
교수의 포옹 흔한가요?
8 - 에휴 졸업식 끝나고 한번했다고 ㅋㅋ 사회생활 참~ 잘할듯
교수의 포옹 흔한가요?
12 - 사회생활은 저걸 그냥 넘긴다고 잘하는게 아냐
터진 입이라고 진짜
교수의 포옹 흔한가요?
8 - 내 학생 졸업하는 졸업식때 포옹 한번 하는게 그렇게 문제임????
저걸 불쾌하다고 받아들이는것도 난 이해를 못하겠다 ㅋㅋ
교수의 포옹 흔한가요?
8
AI 하지마
2023.07.05

이 글은 이런 류의 순수한 마음을 가진 AI 전공 희망자들에게 입학하기 전 냉혹한 현실을 조금이라도 알려주기 위해 쓴 글입니다. 참고로 저는 GPT가 없던 시절에 대학원 가서 최근에 졸업하고 취직한 사람입니다.
요즘 글 보면 AI대학원 들어가려고 안간힘 쓰는 사람 많길래...... 결론만 얘기하면 웬만한 열정이 아니면 발도 들이지 않는 것 추천.
몇몇 상위권 대학원은 입시부터 치열하다보니 대학원 생활은 말 할 것도 없고 졸업할 때까지 엄청난 압박감 속에 살아야 함. 그리고 주위에 잘하는 사람이 많으니 실적 없으면 자괴감은 덤. 압박감을 이기지 못하고 대학원 관두는 케이스도 여럿 봄.
이런 개고생을 해서 얻는 보상의 크기는 클까? 노력의 크기에 비해 전혀 크지 않다고 봄. 이제 AI하고 있거나 이제 할 사람들은 이 분야에선 철저히 후발주자라고 볼 수 밖에 없고 박사기준 지금 졸업하는 사람들보다 실적이 월등히 좋아야 취업시장에서 통할까 말까. 당연한 소리라고 생각할 수도 있지만 현실은 생각한 것보다 훨씬 냉혹하다는 것을 말해주기 위함임.
대부분의 빅테크/국내기업/학교에선 어느 정도 인원 채웠고 점점 보수적으로 인원을 채용할 것임. 실제로 국내에서 내로라하는 AI조직도 사람 와장창 뽑고 현재 채용문 닫았거나 서서히 닫는 중...
결론은 남들보다 월등히 잘 할 자신 없으면 시작을 안 하는게 좋은 방법일 수 있다. 혹은, AI 대학원에서 성공할 정도의 노력이면 다른 분야, 직장, 혹은 사업에선 더 큰 성공을 거둘 수 있다. AI를 공부하고 싶다는 순수한 마음만으로 현 시점에 AI 대학원행을 결심하는 낭만을 한 편으로 지지하지만, AI 대학원에 낭만따윈 존재하지 않는다.
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364 68 46147 -
8 16 22441
대학원 다니면서 알게된 것 김GPT 22 17 13899-
4 14 2909
편입? 대학원? 김GPT 0 0 576
AI 대학원 오지마 김GPT 45 42 28919-
74 17 29047 -
62 21 6888
AI 대학원 면접 김GPT 0 8 6634
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