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가장 핫한 댓글은?
- ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
역사적으로 KIST가 먼저 생겼고, 거기서 파생된 기관이라 KIST와 비슷하면서도 구별되게 하려고 그런거에요ㅋㅋㅋ
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- 미국 교수가 뭐 엄청 대단하신 분들인 줄 아네.
미국에서 교수 하다가 한국 교수로 온 사람이 태반인데.
하여간 세상물정 모르는 애들이 익명성 뒤에 숨어서 부끄러운 줄 모르고 나서지. 밖에서는 찍 소리도 못하면서.
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- 누가 대학원 입학하라고 했나요?
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- 서울, 그것도 고려대에 계셨던 분이 P로 가는 경우가 있었나요?
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- ML 하는사람인데 포스텍 비전이 이제는 고대랑 비교를 당하네 라는 생각이 먼저드네요.
고대가 물론 잘하는 교수님도 계셨고, 또 최근에 좋은 교수님도 많이 뽑아서 많이 좋아진게 사실이긴 합니다.
하지만 포스텍은 멏년 전 부터 계속 잘 하고 있었고 거기서 나온 논문들 몇몇은 CV의 각 세부분야에서 유명한 논문들도 많습니다. 그래서 유명한 교수님도 많은데 가장 대단했던건 그 교수님들이 다 아직 젊었기 때문에 'CV는 포스텍이 장난아니다' 라는 말이 자주 나왔습니다.
마지막으로, 포스텍은 여전히 규모(교수님 및 대학원생의 수)가 그리 크지 않은 것을 꼭 고려해야 한다고 생각합니다. 그런 관점에서 봤을 때, 포스텍은 최소한 CV 분야에서는 오히려 서울대보다 더 좋은 성과를 내고있는게 아닌가 라고 개인적으로 생각합니다.
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AI 대학원이나 관련 랩실 다니시는 분들께 여쭙고 싶습니다.
2020.12.11
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AI 대학원 희망하는데 연구실은 차치하더라도
문과 비전공자가 가면 코스웍 따라갈 수 있나요?
현재 제 상태는
1.수학
머신러닝 딥러닝에서 사용되는 수학 ( 행렬의 선형대수 , 선형변환, 고유값, 경사하강법에 대한 이해 chain rule )
이 정도며 실제 학부 수준의 미적분학, 선형대수학을 원서로 공부한 적이 없습니다. 다 시중 학습서로 공부했습니다.
2.컴퓨터
파이썬만 할 줄 압니다. C++/C/JAVA 일절 모릅니다.
자료구조와 알고리즘 지식은 있음( 구현은 할 줄 모르나 어떤 자료구조와 알고리즘 있는지 앎)
이외 메모리, 리눅스, 클라우드 같은 배경지식 없고 다뤄본 적도 없음.
3. 통계
기본적인 정규화, 베이지안, 정규분포 깊게 아는 것이아닌, 대략적인 지식을 가지고 있음.
학부 1학년~2학년 정도 수준
4. 프로젝트
1. 머신러닝 프로젝트 경험 1회
즉 결론은 겉핡기식으로 해당 공부를 접했으며
원서나 정식 강의를 들은적이 없습니다. 패스트캠퍼스 같은 학원 수업으로 기초 지식을 쌓아놓은 정도 입니다.
제 상태가 이러한데 AI 대학원에서 컴퓨터나 데이터 처리 관련 수업 등을 잘 따라갈 수 있을지 의문입니다.
현재 해당 관련 랩실이나 지망생 여러분께 현실적인 조언을 구합니다.
솔직히 못 따라간다. 수준 미달이다. <- 이런 조언도 달게 받겠습니다.
미리 공부해야할 것 알려주셔도 좋고 저런 조언만 주셔도 감사합니다. 댓글 부탁드립니다.
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