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AI 대학원이나 관련 랩실 다니시는 분들께 여쭙고 싶습니다.

Frédéric Joliot-Curie*

2020.12.11

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AI 대학원 희망하는데 연구실은 차치하더라도

문과 비전공자가 가면 코스웍 따라갈 수 있나요? 


현재 제 상태는


1.수학 

머신러닝 딥러닝에서 사용되는 수학 ( 행렬의 선형대수 , 선형변환, 고유값, 경사하강법에 대한 이해 chain rule )

이 정도며 실제 학부 수준의 미적분학, 선형대수학을 원서로 공부한 적이 없습니다. 다 시중 학습서로 공부했습니다.


2.컴퓨터 

파이썬만 할 줄 압니다. C++/C/JAVA 일절 모릅니다. 

자료구조와 알고리즘 지식은 있음( 구현은 할 줄 모르나 어떤 자료구조와 알고리즘 있는지 앎) 

이외 메모리, 리눅스, 클라우드 같은  배경지식 없고 다뤄본 적도 없음. 



3. 통계 

기본적인 정규화, 베이지안, 정규분포 깊게 아는 것이아닌, 대략적인 지식을 가지고 있음.

학부 1학년~2학년 정도 수준 


4. 프로젝트 

1. 머신러닝 프로젝트 경험 1회


즉 결론은 겉핡기식으로 해당 공부를 접했으며

원서나 정식 강의를 들은적이 없습니다. 패스트캠퍼스 같은 학원 수업으로 기초 지식을 쌓아놓은 정도 입니다. 


제 상태가 이러한데 AI 대학원에서 컴퓨터나 데이터 처리 관련 수업 등을 잘 따라갈 수 있을지 의문입니다.

현재 해당 관련 랩실이나 지망생 여러분께 현실적인 조언을 구합니다.

솔직히 못 따라간다. 수준 미달이다. <- 이런 조언도 달게 받겠습니다. 

미리 공부해야할 것 알려주셔도 좋고 저런 조언만 주셔도 감사합니다. 댓글 부탁드립니다. 

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댓글 15개

Cyril Norman Hinshelwood*

2020.12.11

Ai 대학원이 분야가 여러개가 있어요..
데이터 처리 는 머 데이터 마이닝 분야이신거같은데 여기는 딱 그정도로만 알고 계시면 됨..
그런데 비젼, 자연어 처리 등 응용이 아니라 이론은 수학, 통계 더 공부해야되고요
할튼 응용쪽(데이터 처리)이면 깊게 말고 그정도로만 알고있으면 됩니다

IF : 1

2020.12.11

가능. 석사때부터 코스웤 착실히 따라가세요.

2020.12.11

충분할 것 같습니다.
그리고 어차피 연구실 컨택과정에서 교수님들이 판단하실 사안 같습니다.
문과라도 학부, 학점이 높다면 그만큼 성실성이 보장된다는 이야기고
작성자분의 경험이나 지식등은 면접과정에서 다루어 질 것이기 때문에
컨택하는 교수님께서 판단하실 문제라고 봅니다.

교수님께서 작성자분이 못따라올 수준의 학생이다. 라고 판단하시면 안뽑겠죠.
뽑혔다는 것은 충분히 따라올 자질이 된다고 판단한 것일테고요.

즉, 컨택해보시면 감이 오실 것 같습니다.

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