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가장 핫한 댓글은?
- 그런데를 왜 가는지가 더 궁금한데..
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- 펀딩0, 논문0, 대부분 박사5+년차
다른건 몰라도 논문은 찾아봤을 수 있는데 왜 갔나요?
학교이름 이런거 보고 무지성으로 간거면 스스로 감수해야죠.
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- BI쪽을 잘 몰라서 대답하기 좀 부담스럽긴 하지만, 작성자님보다 더 극단적으로 전공을 바꾼 사례는 꽤 많습니다.
해당 전공이 단순히 취업이 잘된다는 이유로 바꾼 사람들은 십중팔구 망하지만, 작성자님 처럼 겹치는 부분이 있어 공부하다보니 관심가는 분야가 바뀌어 전공을 바꾼 경우는 실패 사례를 거의 보지 못했습니다.
결정적으로, 대학교에서 교수하고 계신 분들은 정도의 차이가 있을 뿐 모두 연구분야를 바꾸신 분들입니다.
왜냐면 그분들 시대에 핫했던 기술 중에 지금 핫한 기술은 없거든요.
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- 학생이라도 멀쩡했으면 펀딩 하나라도 땃을텐데 에휴... 아쉽네요
22
- 학생이 연구책임자임? ㅋ
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AI 대학원이나 관련 랩실 다니시는 분들께 여쭙고 싶습니다.
2020.12.11
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20122
AI 대학원 희망하는데 연구실은 차치하더라도
문과 비전공자가 가면 코스웍 따라갈 수 있나요?
현재 제 상태는
1.수학
머신러닝 딥러닝에서 사용되는 수학 ( 행렬의 선형대수 , 선형변환, 고유값, 경사하강법에 대한 이해 chain rule )
이 정도며 실제 학부 수준의 미적분학, 선형대수학을 원서로 공부한 적이 없습니다. 다 시중 학습서로 공부했습니다.
2.컴퓨터
파이썬만 할 줄 압니다. C++/C/JAVA 일절 모릅니다.
자료구조와 알고리즘 지식은 있음( 구현은 할 줄 모르나 어떤 자료구조와 알고리즘 있는지 앎)
이외 메모리, 리눅스, 클라우드 같은 배경지식 없고 다뤄본 적도 없음.
3. 통계
기본적인 정규화, 베이지안, 정규분포 깊게 아는 것이아닌, 대략적인 지식을 가지고 있음.
학부 1학년~2학년 정도 수준
4. 프로젝트
1. 머신러닝 프로젝트 경험 1회
즉 결론은 겉핡기식으로 해당 공부를 접했으며
원서나 정식 강의를 들은적이 없습니다. 패스트캠퍼스 같은 학원 수업으로 기초 지식을 쌓아놓은 정도 입니다.
제 상태가 이러한데 AI 대학원에서 컴퓨터나 데이터 처리 관련 수업 등을 잘 따라갈 수 있을지 의문입니다.
현재 해당 관련 랩실이나 지망생 여러분께 현실적인 조언을 구합니다.
솔직히 못 따라간다. 수준 미달이다. <- 이런 조언도 달게 받겠습니다.
미리 공부해야할 것 알려주셔도 좋고 저런 조언만 주셔도 감사합니다. 댓글 부탁드립니다.
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