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- 대학원 가는데 학점이 중요한가?
대기업다니면 그만큼 현장에서 굴러서 어지간한 학사보다 나을 수 있는데?
친구 학점 3.5인데 서울대 컨택이 되었다던데 거짓말..?
19 - 대기업 다닐 사람이면 인증이 되었나보죠..
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18 - 님 애새끼같다는 뜻이요
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70 - 고사리 손도 아쉬운 상황이면 받으시고 다른 학생들 데리고도 연구실 그럭저럭 꾸릴 수 있다면 받지 마세요. 저같으면 안 받습니다. 교수가 느끼는 스트레스 중 열심히 하지 않는 학생들에 대한 스트레스가 가장 큽니다.
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16 - 교수님께서 신고를 많이 당하셨네요...
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22 - 대학원은 배우는 곳이 아니라 스스로 깨우치는 곳임
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27 - 배워서 깨우치라고 교수가 있는 거 아님? ㅋㅋㅋ 깨우치기만 하는 곳이면 교수는 왜 있음? 애들 실적 빨아먹으려고?
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43 - 11. 본인이 정해놓은 기준에 안맞으면 그 사람은 폐급이라생각하고 커뮤니티에 그 기준들을 올려서 공감받고 싶어한다
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39 - 이런 식으로 글 쓰는 사람들 저의가 뭘까요? 그냥 YK 적응 못해서 카이 가신 분 인 것 같은데 카이 입장에서 봐도 굳이 이렇게 글을 쓸까 싶네요. 저도 YK 있다가 주제 맞춰서 카이 온 입장이지만 YK가 다 그런 건 아니예요. 글쓴님 자신에게 맞지 않는다고 다 나쁜 곳은 아니예요.
yk에 있다가 카이 가니까 천국이 따로 없다
31 - 얼마나 본인 삶이 하찮고 볼품없고 쓸모없으면, 남에 인생에 관심이 많은걸까 ㅋㅋ
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18 - 교수도 아닌 사람들이 작당을 벌이는게 맞나요?
그리고 뭐 사실 업무시간말곤 굳이 연락을 의무적으로 받을 이유는 없긴하죠
맘에 안들면 교수가 어련히 내보내겠죠
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32 - 칼퇴, 업무시간에만 연락 이런건 기본아님?
그냥 꼰대여서 아니꼬운거 같은데, 석사만 불쌍하네 이상한 랩 들어가서 ㅋㅋㅋ
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26 - 헛소리하지마라 현재 LLM은
1. 데이터 정제
2. 모델 스케일링
3. RL 스케일링
이 3개 밖에 없는데
해본적도 없는 놈이 헛소리하고 있냐?
차라리 다른 피지컬 AI나 생성 모델 쪽 하면서 수학이니 뭐니 짓거리면 몰라도 한국까면 잘 나가보이냐?
니가 아무리 헛소리해도 우리 나라 연구력은 미국 중국 바로 다음이다
경제력에 비해 연구력이 얼마나 높은지 생각 못하냐?
딥 시크나 각종 LLM모델 논문 보니까 한국이 왜 ai경쟁에서 뒤쳐지는 지 알겠다
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지방대 출신 AI 대학원 컨택 조언드려봅니다.
2024.07.18

저는 지방대 출신이고, 학점은 4.4정도 되었습니다.
다만 여러가지 실적들이 많이 있었고(SCI논문, 그외 객관적으로도 우수하고 달성하기 힘든 실적이 운으로 따라왔습니다), 이를 기반으로 당당하게 카이스트랑 포스텍 AI 대학원 둘다 합격했네요.
물론 과거 저도 불안해서 김박사넷에 합격 가능성 물어봤는데, 대부분이 학부 이야기 하면서 안된다 안된다 이러한 이야기가 많았지요.
지금 돌아보니, 학부가 저보다 좋지만 실적이 객관적으로 밀리는 사람들이 그랬을 수도 있고, 어딘가 꼬여있거나 닫혀있는 사람들이 그런것 같아요.
그래서 김박사넷에서 안된다는 말은 믿지마시고, 그냥 믿고 앞으로 나아가는걸 추천드립니다.
각설하고, 우선 컨택에 대해서 설명드립니다.
저는 둘다 컨택 안하고 들어갔습니다.
자대생이 아니면, AI 대학원 컨택은 정말 힘들어요.
저도 한20통 보내봤는데, 대부분이 답장도 없으셨고, 답변이 있어도 합격후 연락해라, 인턴 후 너가 합격하면 뽑는다 라는 말을 많이 들었습니다.
그래서 그냥 컨택 안하고 들어갔습니다.
그래도 괜찮냐 하실 수 있는데, 우선 포항공대는 컨택의 의미가 유의미 할 수는 있지만, 서류 합격, 필기 및 인성 면접 합격 이후 진짜 전쟁이 시작됩니다.
여기서는 사전 컨택보다는 눈치게임, 그리고 면접 전쟁이지요. 보통 논문을 읽고 리포트를 써오라거나 그걸 가지고 인터뷰를 진행합니다.
그래서 여기서 내가 우수한 답변과 마음에 들면 합격이고, 아니면 떨어집니다.
저는 운이 좋게, 포항공대에서 좋은 연구실에 면접봐서 경쟁 뚫고 최종 합격 했습니다.
카이스트는 조금 다릅니다. 사전 컨택된 사람들이 많고, 대부분이 자대생 혹은 SKY, ssh급 학부생들 중 우수한 학부생 출신이 많아서 여기선 내정자들을 밀어낼만한 메리트가 있어야 합니다.
다만, 기존에 제 메일을 읽어 보지도 않았던 교수님들이 그래도 최종합격했기 때문에, 그래도 회신을 주거나 기회를 주십니다.
이때, 내가 얼마나 내가 우수함을 보여주는가가 핵심인것 같습니다.
이때도 경쟁에서 잘 이겨내서 컨택을 성공하고 지도교수님을 잘 정해서 마지막은 카이스트로 선택해서 갔습니다.
입시 난이도는 카이스트보다는 포스텍이 높아 보여요.
필기 준비도 엄청 힘들었고, 그 이후 컨택이 정말 어려워요. 다만 상당히 공정하게 컨택 기회를 열어줍니다.
그래서 잘 이겨내면 좋은 결과를 얻을 수 있다는 장점이 뚜렷한것 같아요.
반대로 카이스트는 입시 난이도는 많이 어렵지는 않았어요.
서류 잘 작성하고, 면접때 모르는건 모른다고 솔직하게 말하고, 아는것은 안다고 상세하게 말하니 어찌 저찌 합격하게 된것 같아요.
과거에 카이스트랑 포스텍이랑 고민 많이 했습니다.
행복한 고민이라고 하실 수 있지만, 두 대학의 메리트가 많이 달라요.
포스텍의 경우 재정이 매우 탄탄하고, AI대학원은 모든 학생들이 다 풀펀딩으로 학교를 다니는 걸로 알고 있습니다.
반면 카이스트는 국가 예산에 영향을 좀 받는 느낌이 있는 것 같아요. 특히 올해 인건비 삭감되니 뼈가 시리네요.
그래서 포스텍은 안정적으로 석사 및 박사과정을 마칠 수 있는 것 같구요, 카이스트는 연구 실적이 다방면에서 뛰어나다 보니까 저는 연구만 보고 들어가게 되었습니다.
물론 포스텍도 많이 뛰어난 교수님들과 실적이 있지만(컴퓨터비전 그래픽스 분야는 포스텍 특정 랩 두곳이 탑이지요), 제 관심 연구분야는 카이스트가 좀 더 뛰어났던 것 같아요.
요즘 포스텍을 많이 깎는 글들이 보여서 조금 남겨보자면, 산업공학계열은 확실히 카이스트가 앞서있는것 같긴한데,
포스텍 AI는 확실히 건재하고, 매우 우수한 대학임은 확실한것 같아요.
산업공학은 영...아닌것 같긴합니다만...
무튼, 후배님들은 여기서 합격할 수 있나요? 를 묻는건 어리석은 질문같고, 내가 포기하지 않고 끝까지 달려간다면 무조건 원하는 목표에 다다를 수 있으니 넘어지지 마시고, 앞으로 정진하시길 기원해요.
그리고 김박사넷의 날카로운 댓글이나 분탕에 너무 깊게 몰두하지 마시길...
자대 대학원 컨택하다가 찍혔습니다.. 김GPT 4 20 16955
AI 하지마 김GPT 63 43 20179-
29 7 47379 -
3 21 2893
대학원 컨택 하면서 느낀점 김GPT 17 14 3801
AI대학원 고민상담 김GPT 0 4 6613
입시 해보니 느끼는게 김GPT 5 3 1165-
1 10 1377 -
1 16 4475
교수대신 미국 빅테크에서 일하는 이유 명예의전당 141 104 84487-
236 34 33090
나는 포항살이 대만족 명예의전당 140 79 54772
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