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- 어그로 병먹금
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
30 - 앨런튜닝 덕분에 컴퓨터공학과가 나온거지 저 사람 살아 있을 땐 있지도 않았을걸? 일리아 수츠케버 석박사가 컴공인건 알음?
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
24 - 컴공과는 그냥 좀 전체적으로 공대치곤 수준이 매우 낮다
-> 아무 근거없는 순수비난
그나마 이름 좀 날리는 컴공 유사 과학자들도 대부분이 이산수학 응용수학 부전공이고 아무리 눈을 씻고 찾아봐도 컴퓨터 하나만 전공해서 인류역사에 업적을 남긴 사람 단 하나도 없고
-> 컴퓨터공학 자체가 수학/전자공학에서 분리되어 나온지 그렇게 오래되지 않았음. 최근 이름 날리는 스타트업 대표나 잘나가는 교수들중엔 컴공전공 많음 (제프 딘, 마크 저커버그, 앤드류 응, ...)
애초에 물리를 안배우는 컴공이란 전공을 왜 공학이라고 하는지 이해도 안가고
-> 그럼 응용수학 하위 공학계열들은 다 문과인가?
어디 사화과학관에서 행정학과랑 붙어 있는게 딱 어울리는 전공
-> 아무 근거없는 순수 비난.. 인데 행정학과랑 붙어있으라는게 비난인가?
기계, 전기, 전자, 화학 공학. 이런 게 진짜 공대지 컴공이 위 전공들과 같은 '공학자' 타이틀을 달고 있는 거 보면 전통 공대생들이 얼마나 대인배인지 새삼 느끼곤 함
-> 대체 무슨과길래 이런뽕을 맞은거지?
공학 조무사 유사 공대인 컴공과는 위 전공자들에게 평생 감사하며 살아가야함
-> 아무 근거없는 순수비난
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
29 - 살다살다가
학과뽕은 처음보네
전화기 뭐 이런 수준을 뛰어넘어버리네 박수친다
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
20 - 잘하셨어요. 굳이 적대적일 필요도 없고 그냥 각자 갈 길 가는 거죠.
학부때 있던 방치형 연구실 교수님과 만났다.
13 - 방치하는 교수의 핑계: 널 믿는다 or 이것도 트레이닝의 일환이야.
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
10 - 방치하는 교수 마인드는... 대가들이 걸어온 길을 걷지도 않았는데 대가 행세는 하고 싶다는게 기저로 깔려있는 것 같습니다. 비유를 하자면.... 현대미술이랍시고 대충하는 것 같아도 그 분야의 대가들 보면 대단한 작품들 만들어왔는데 바나나에 테이프 붙인거 딱 하나만 보고 따라하는거죠. 대가들은 방치같아도 가끔 있는 한두시간 1-1 미팅 해보면 와.. 합니다.
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
18 - 대가도 방치는 방치에요. 대가 랩에 있어 보셨습니까 ?
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
9 - 님 여자죠?
교수님 피드백이 너무 힘들어서 연구실 나가려고 하는데
12 - 교수가 최신 분야 연구 이끌고 나가면 최상인데 실제로는 그냥 알아서 해야하는거죠.
실험장비 주거나 연구비 지원만 해주면서, 연구원들 자율적으로 하게 방치해주면 그게 최고입니다
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
9 - 자기애가 과하고 애정결핍 심하고. 자기가 다 통제하면서 안정감 느끼려는 교수랑 한 끗차이
개인적으로 생각하는 좋은 지도교수의 자질
9 - 졸업준비+다음 포지션 잡을 준비하느라 바쁘실텐데 버러지들 신경쓰실 여력이 없지않나요?
연구실 왕따
9 - 실적에 있어서 차이가 나고 안 나고를 떠나서, 실험에 참여한 사람을 왜 뺌?
저자관련해서 여쭙고싶습니다,
8
[데이터마이닝 석사 진학]데이터마이닝, 데이터사이언스, 산업공학 쪽 석사 진학 관련해서 고민되어 질문드립니다.
2023.02.24

안녕하세요. 마지막 학기를 앞두고 있는 학생입니다.
대학원 진학을 결심한 뒤 고민되는 부분이 많아 카페분들께 고민 공유 및 질문드립니다.
학교 : 인서울 중위권 (국숭세단 라인)
전공 : 주 - 통계학, 복수 - 금융학
학점 : 총 4.14 / 4.5, 전공 - 주전공만 포함 시 4.02 / 4.5 | 복수전공까지 포함시 4.16 / 4.5
공모전 수상경력
- 문화관광 데이터 분석대회 우수상 수상
- 뉴스 빅데이터 해커톤 대상 수상
인턴 경험
- 자대 AI연구단 연구원 활동 4개월 (딱히 논문 작업은 X, 연구원들 연구 보조 역할 수행)
- 언론사 데이터분석직 6개월
- 은행권 디지털기획직 2개월
자격증
- ADsP
- 빅데이터분석기사
기타
- 교내 성적우수장학금 3회 수상
- 단체 동아리 활동 다수
사기업 취업과 대학원 진학을 계속해서 고민하다 이제 최근에 제대로 석사진학을 계획하게 되었습니다.
하고 싶은 분야는 데이터마이닝, 머신러닝 등을 기반한 데이터사이언스 쪽입니다.
현재 진학 목표 대학원은
- 서울대 데이터사이언스대학원
- 카이스트 산업공학과, 데이터사이언스대학원
- 포스텍 산업공학과
- 연세대 통계데이터사이언스대학원(응용통계학과)
- 고려대 산업공학과
입니다. SSH라인에도 가고 싶은 랩실은 존재하는데 되도록 위의 대학원을 희망하고 있는 중입니다.
통계학과 출신인데 데이터사이언스나 산업공학 쪽으로 진학을 결심한 이유는 통계학 이론 기반의 연구보단 현업과 더욱 연관시킬 수 있는 실질 프로젝트을 공부하고 연구하고 싶어서 택하였습니다.
주 이용 언어는 Python입니다.
질문드리고 싶은 건
1. 진학 가능성이 있을 지입니다. 위의 학교들에 있는 연구실 중에서 컨택이 가능한 학교들은 김박사넷 기준 높은 점수를 보이는 인기랩실을 위주로 생각하고 있습니다. 연구실 내 인원들의 출신 학교를 확인하니 그래도 저의 학부 수준의 대학들도 있는 것 같습니다.
2. SSH 라인의 랩실에도 컨택을 해봐야 할 지입니다.
현재 성균관대 시스템경영공학과, 한양대 산업공학과에도 관심 있는 랩실이 존재합니다.
인턴 생활 때문에 좀 늦게 고민을 했던 것 같아서 되도록 빠르게 컨택을 내리려고 하고 이번 주에 TEPS 시험도 앞두고 있습니다.
제 고민 읽어주시고 위의 질문 이외에도 좋은 말씀 해주시고 싶은 선배님들 연락 부탁드리겠습니다.
항상 감사드립니다.
학회가서 우연히 포닥인터뷰까지 보고 온 후기 명예의전당 303 41 75178
신임 교수인데 학생분들 건강 챙기세요 명예의전당 347 37 79174
대학원생 예절에 대해 쓴 글 보고... 명예의전당 226 13 47077
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