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대통령이 바뀌고 나서 뭔가 제대로 돌아가기 시작하는 듯 지난 정부는 모든 측면에서 다 나사 빠져있었는데
한국 피지컬 ai 협회 출범 ㄷㄷㄷ

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신고에는 다 이유가 있다
한국 피지컬 ai 협회 출범 ㄷㄷㄷ

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이미 많이 무너졌죠. 학교나 학과들 끼리도 전쟁입니다. BK따고 집단과제 따오고 해야 하는데 학벌만 좋고 실적 없는 교수 옆에 있어봐야 도움이 안되거든요. 국내박사도 서성한 급 이상이면 이제 이슈가 되지도 않습니다. 다만, 실적이 비슷할 땐 아직도 미박이나 학벌 따지고요. 실적이 눈에 띄게 차이나면 실적 우선인 것이 당연한 것이 되었습니다. 적어도 이공계는요. 그래서 박사까지 갈꺼면 랩 실적을 많이 봐야 하는 겁니다.
요즘 확실히 학위 출신대학보다 실적 많이 보는듯

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? 실적을 내면 출신 상관없이 상위대 임용도 문제 없다고 말하는건데, 실적 잘내는 사람은 결국 SKP 출신들이 압도적이라 말하는건 도대체 무슨 논리이신지? ㅋㅋㅋㅋ 내가 SKP 출신들이 실적 잘내는 사람 많은걸 부정한것도 아닌데? 정신승리라고 말하기 전에 본인 논리부터 파악하시길.
요즘 확실히 학위 출신대학보다 실적 많이 보는듯

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그리고.. "부하직원 상황을 다 이해해주면서" "혼내는 것" "사과를 해야하나" 같은 어휘로 미루어 짐작하건데 평소 후배를 본인의 명백한 아랫사람으로 여기시고 본인과 동등하게 대하지는 않으셨을 것 같군요. 후배도 기분과 감정, 인격이 있는 한 인격체입니다. 작성자분이 입맛대로 키우는 게임 캐릭터가 아니에요. 감정과 인간관계에 정답이 있는것은 아니지만, 저라면 '그런 상황인 줄 모르고 한마디 보태서 미안하네' 라는 감정이 먼저 들었을 것 같습니다. 물론 후배분이 평소에 아무런 이유도 없이 본인 감정을 툭툭 드러내면서 무슨 말만 하면 상처받았다고 징징대는 편이라면 얘기가 달랐겠지만, 평소 밝고 씩씩한 분이셨다고 하니 그렇지도 않은듯하구요.
후배와 사이가 틀어졌습니다

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역시 대학원생이 가장 자신감이 충분하고 가장 한가하다 라는 것을 또 한 번 증명해주네요.. 인생 미리 스포해드리면, 사회로 나가면, 그 때 내가 왜 그렇게 생각했지? 하실 겁니다. 선배들도 다 똑같이 겪은 과정이니 대학원 생활 잘 즐기시기 바랍니다.
하브넷에 과제 떨어졌다고 징징거리는거 귀엽네

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신경 쓰지 마세요. 그 후배가 귀인을 못알아보는 겁니다. 열심히 좀 하란게 그리 기분 나쁠 말인가 싶네요. 보통 저런 사람들이 잘될 가능성이 매우 낮기도 하고, 따라서 후에 작성자 분 앞길 망칠 일도 없습니다. 저 후배도 손절하길 원하는 것 같은데 그냥 두세요. 못 알아먹는 사람 굳이 어루고 달래서 가르칠 필요 없습니다.
후배와 사이가 틀어졌습니다

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학부생이라 했다가 개발 업계에 있다 하고 ㅋㅋㅋ 이런 컨설팅은 돈주고 해야되는거 알죠? 어디 학부생인 척 하고 공짜로 정보얻으려고 합니까….
코딩을 취미로 하는 학부생입니다. 궁금한게 있어 글 올려 봅니다.

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아뇨. 공동 1저자는 equal contribution입니다. 독자가 임의대로 이름 순서를 가지고 기여를 판단 하는 것은 지양해야 합니다.
공동 1저자여도 이름이 제일 앞에 나와있으면 그 사람이 실험 주도한 사람인가요?

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-IST(카이 제외)는 학부는 SSH 밑이고 대학원은 SSH와 비슷하거나 살짝 아래 느낌으로 보시면 맞습니다 -IST 훌리 논쟁은 주로 성균관대와 한양대랑 있고 YK 훌리 논쟁은 주로 포스텍이랑 주로 있죠
ist 대학원 수준?

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타대생 입장에서 ykssh: 자기들끼리 연대가 너무 강함. 타대생이 가서 연구활동에 잘 낄 수 있을까 의심스러움. ist: 미국느낌. 내가 어느대학 출신이건 상관없이 연구에 참여할 수 있는 분위기
ist 대학원 수준?

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아웃풋은 랩바랩이라 학교 단위로 비교하긴 어렵고 인지도는 yk가 높고 연구환경은 ist가 좋다 생각합니다. 개인적으로 ssh은 ist 다음인거 같아요.
ist 대학원 수준?

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아웃풋은 어떤 기준임? 화학과 같은 특정과 하나 정해서 논문실적 비교하면 정말 ist>yk 확실함? 또 대학원생 당 실적이 ist가 yk보다 높다는 헛소리말고 (사람수 셀때 문과 다 포함시키더라 꼭ㅋㅋㅋ)
ist 대학원 수준?

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딥 시크나 각종 LLM모델 논문 보니까 한국이 왜 ai경쟁에서 뒤쳐지는 지 알겠다

2025.08.03

25334

하드웨어가 중요한게 아니라

기초 수학 + CS 지식이 훨씬 중요함

한국은 둘 다 젬병임

일단 경쟁력 키울려면

중고딩때 무의미한 변형 문제풀이부터 없애고

진짜 추상적인 수학 공부를 해야하는데

멍청이들을 위한 문제풀이 공부를 하고있음

수능4점 잘 풀면 뭐하냐?

정답이 주어지지 않은 난제에 수학적 지식을 활용해서

문제해결을 하는 능력 자체가 없는수준인데

트랜스포머 모델이나 역전파 개념

받아들이는 건 쉬워도

그걸 고안해내는건 엄청나게 어려운거임

마치 F = ma 처럼

트랜스포머나 역전파는 논문이라도 공개가 되지

현재나 미래의 기술은 논문공개도 안되는데

한국이 ai 경쟁 따라갈 수나 있을라나

지금 교수나 학생 인재풀로는 무리라고 본다

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댓글 50개

2025.08.03

헛소리하지마라 현재 LLM은

1. 데이터 정제
2. 모델 스케일링
3. RL 스케일링

이 3개 밖에 없는데

해본적도 없는 놈이 헛소리하고 있냐?

차라리 다른 피지컬 AI나 생성 모델 쪽 하면서 수학이니 뭐니 짓거리면 몰라도 한국까면 잘 나가보이냐?

니가 아무리 헛소리해도 우리 나라 연구력은 미국 중국 바로 다음이다

경제력에 비해 연구력이 얼마나 높은지 생각 못하냐?

대댓글 11개

2025.08.03

아는 만큼 보이는법이지

2025.08.04

ㅋㅋㅋㅋㅋ 너가 나보다 잘하면 서울대 교수해라

2025.08.04

미국 중국 바로 다음인거 맞음?

QS나 THE 대학 랭킹 참고해 보면 서울대보다 미국, 영국, 중국, 홍콩, 스위스, 싱가폴, 일본, 호주, 독일, 프랑스 대학들이 더 순위 위에 있는데...
Rankings by Subject - Data Science and Artificial Intelligence 봐도 크게 다를 것 없고

2025.08.04

딱 위에서 말한 한국식 교육의 폐해 ㅋㅋㅋㅋㅋ

2025.08.04

나도 님 말에 동의함
근데 지금의 한계를 뚫기 위해선 본문 쓰니 말대로 새로운 메카니즘을 발명해야함
그걸 위해선 상상력이 필요하다고 생각
근데 CS는 갑자기 왜 나오는겨 필요없는거 같은디

2025.08.04

연구 논문엔 cs 가 필요없겠지만 최종 서비스를 내놓을려면 고급 cs엔지니어가 필요함. cuda는 뭐 조상님이 돌려주냐

2025.08.04

겁나 시야 좁네... 역시 한국인이구나. 넌.

2025.08.04

어텐션 메커니즘 평생 쓸 것도 아니고 breakthrough는 로우레벨 cs랑 수학에서 나와줘야 되는건 나도 알겠는데..
그리고 하늘은 미국 중국을 낳고 영국 독일 프랑스 스위스 싱가포르 홍콩을 낳고 한국을 낳았음
솔직히 퍼블리시 된 논문보면 우리나라는 십중팔구 application 쪽인건 맞잖아

2025.08.04

우리나라 연구력이 미국 중국 바로 다음이라고? 지나가던 학부생도 웃겠다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

2025.08.05

"지금의 한계를 뚫기 위해선 새로운 메카니즘이 필요함" ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 뭔가 착각하는 거 같은데 인류가 갑자기 퀀텀점프해서 AI라는 신기술에 도달한게 아니라 그냥 LLM 메카니즘이 각광받고 있는거임.. 심지어 원인을 중등교육과 결부시키는 건 백수들이나 할 법한 발상이네

2025.08.05

AIGO~!!!! 한국의 연구력은 미국 중국 바로 다음입nida!!!!

2025.08.04

위 댓글이 벌써부터 틀에 박힌 사고를 보여줌
3개밖에 없다고 하는 것부터 그 외의 것들을 생각해볼만한 여지를 없앰

스케일링만 할거면 연구 왜함?
그냥 gpu만 엄청나게 사가지고 때려박지

그리고 그 1, 2번째는 이미 시간 지난거라고 쳐도 3번째 RL scaling은 올해 딥식에서 R1 공개하면서 대세가 된거고 아직 활발하게 연구가 진행중인데 무슨 당연한 것처럼 묘사하는게...

우리나라 연구 잘하는거는 맞는데 기존꺼를 어떻게 더 잘쓸까에 초점이 맞춰져있지 새로운 패러다임을 제시하는건 못하는거 맞음

애초에 과제에서부터 무슨 기초 기술 연구가 아니라 성능 몇 % 올리는게 목표라고 작성하는게 한국인데

대댓글 5개

2025.08.04

그리고 gpt 4.5에서 봤다시피 데이터, 모델 scaling을 가지고 진행하는건 이미 한계임

2025.08.04

본문은 읽고 말하는건지 다짜고짜 LLM 이야기 하다가 한국은 이래서 안되니 마니 하는 글에 대한 헛소리라고 생각하는 단편적인 반례를 든거지 너가 말한대로 현재 이미 한계가 왔지만 거기서 그거보다 더 좋은 모델이 나왔냐고 ㅋㅋㅋㅋ

수학적인 모델링 이야기할거면 애초에 LLM 예시는 잘못된거다 한국 까내리기 바쁜 한국 대학원생들이 왜 이렇게 인터넷에서 설치는지 모르겠네

2025.08.04

본문 글 다 읽은거 맞고

글쓴이가 주장하는 요지는 한국은 암기식 교육으로 인해서 새로운걸 만들어 내는 능력이 부족하다는걸 주장하는데

거기다가 llm 모델 잘만드려면 저 3가지 밖에 없는데 무슨 소리하냐 한국은 미국 중국 다음이다 같은 이야기를 하고있는데

본인이 글쓴이가 말한 틀에박힌 사고를 하고있는걸 이야기 하는거임

2025.08.04

열심히 연구하고 좋은 성과 내는 사람들 한숨나오게 하는 내리치기 그만하고 연구나 열심히 해라 우리나라 학계 발전에 이바지할 생각이나 하자

2025.08.04

요즘 ai 대학원에서 단순 어플리케이션이 아니라 mechanism적인 연구들 많이 하는데 무슨 말이신지

2025.08.04

작성자나 위에 애는 LLM 연구는 해보고 애기하는건지 의문이간다 ㅋㅋㅋㅋㅋ

스케일링만 할거면 연구 왜함? -> ㄹㅇ 무식, 무지한 소리지. 어떻게 스케일링 하는 법 자체가 엄청 중요한 연구임. 그게 쉬운거면 라마4는 왜 망했음? ㅋㅋㅋㅋ

2025.08.04

군대 문화가 미덕인 나라에서 뭘 바래
따라할게 없어서 개쓰레기 한국 대기업 문화 따라 하는 연구실에서 뭘 바람 ㅋㅋ

2025.08.04

세계 지배하는 중국, 인도 연구자들 죄다 기숙학원 쪽방에서 16시간씩 주입식교육만 받은애들인데 뭔소리야

대댓글 4개

2025.08.04

미국 유학 가는 애들이 인도입시, 가오카오 시험에 몰빵하겠냐? ㅋ 한국은 극극소수 제외하고 수능 몰빵이야. 영어도 안돼 수학도 안돼 글쓰기도 안돼. 도데체 3년동안 쓰레기 문풀은 왜하는거냐? 그냥 토플 ,글쓰기, 독서, 대1 수학 공부하는게 나은거다

2025.08.04

도데체 도대체 태클 걸지말고 한국 교수들은 우물안 개구리야. 지들이 잘난줄 알어

2025.08.04

딴건 모르겠고 우리나라만 뭔 수능에 몰빵하는 것처럼 말하는데 외국도 안갔다온 시야 좁은 생각..
중국 학계를 모르면 그런말 못함. 애들 우리나라 강남 이런 수준이 중국엔 주요 도시마다 수배는 크게 있음.
쟤들이 학부 유학도 많이 가지만, 돈 많은 애들위주고 대부분 칭화, 북경, 난징, 위주 뚫고 해박이나 해외포닥 갔다가 돌아와서 교수 임용하는 테크임. 이공은 홍콩과기대 난양공대 등도 많이 가고.
그래서 자국 학부 입시가 얼마나 치열한데 먼 우리나라만 수능 몰빵이야 ㅋㅋ;
그리고 적어도 한국 교수 우물안 개구리 말하기 전에 그 사람들은 다 해외에서 학계를 경험하고 배우고 온 사람들임, 님보다 시야가 훨 넓다는거임.
뭔 국내 사정도 잘 모르는 애새끼가 세계를 논하고 있어

2025.08.06

미국 유학오는 중국인들도 다 가오카오에 몰빵한 얘들임 인도얘들은 진짜 IIT입학시험 목숨걸고봄. 그나마 한국이 수시도 있고 뭐 이것저것 있어서 수능비중 덜한편. 근데 또 수시/입학사정관제 비중 늘리면 뭐 불공정이네 어쩌네 하면서 불만만 많음.

2025.08.04

이 글에서 겁나 까기 바쁜 사람들은 ㅈ잡고 반성하세요. 순수과학 겁나 뒤떨어지는거는 맞고, 창의력 떨어지는거 겁나 맞음.

진짜 멍청한 애들이 한둘이 아니네.
고쳐야될 점을 지적해도 지들이 맞다고 박박 우기고 아니라고 잘하고 있다고 국뽕에 차서 아주 그냥 애국자 납셨어. 평소에는 주변애들 겁나 가스라이팅 욕박고 뒷담이나 겁나 잘깔 애들이

2025.08.04

중국이 어마어마하게 쏟아내는 건 맞는데 그 뒤의 말은 좀 갸웃하게 되네...
애초에 중국이 엔지니어링을 엄청 잘함. 인도랑 중국이 투탑이고 실리콘 밸리도 그 두 국가 출신이 합쳐서 7,80프로 이상은 차지하고 있음. 이번에 공개된 슈퍼인텔리전스 팀도 중국인만 단독으로 70프로 차지하고 있고.
그런데 이 두 나라가 창의성을 살리거나 기반을 탄탄히하는 특병한 교육을 하나 생각해보면 전혀 아님. 오히려 경쟁은 우리보다 심하면 훨씬 더 심할거고 비인간적인 취급도 훨씬 심할 건데... 엄청난 인구수에 엄청난 압력을 가하니 그 중 천재들이 나온다가 맞는 설명 아닐까? 우리는 인구수가 그렇게 많지도 않고 그런 비인간적 취급도 할 수가 없으니 그 방법을 그대로 벤치마킹하는 것도 불가능하고

대댓글 2개

2025.08.04

인구 수 비례로 따질거면 영국의 하사비스 , 프랑스의 얀르쿤 쯤은 한국에서 한명 나와야되는거 아님?

2025.08.06

AI는 뭐 허사비스 혼자 만든줄 아시나 그 밑에 연구팀 찾아보면 중국놈들 한 80퍼는 나올꺼. 얘네들이 실력은 좋은데 사회성이 개 박살나서 위로 못올라가는거

2025.08.04

교수 대학원생 따질거 없이 논문 갯수를 가장 중요시 여겨 low-hanging fruit만 열심히 따는게 문제임

2025.08.04

한국은 글쓴이 말마따나 그런 교육의 폐해를 없애고 새로운 모델을 개발했다고 치자. 과연 미국 빅테크 회사들이 가만있을까? 아니 미국정부가 한국잘했다고 내버려두지않지. 아주 죠져놓을것. 중국처럼. 그냥 닥치고 제조업 열심히 하라고 한국모델 뺏거나 무용지물로 만들수도. 제조업도 지금 미국이 가져갈려고 준비중이지만. 결론은 한국도 미국처럼 창의교육한다고 미국과 비슷한 기술 절대 못가짐. 학생들이 주입식교육에서 벗어나 창의력높은 선진교육으로 바뀐다고해서 기술패권 못갖는것 다들 경험으로 보고있지않나? 우리는 그냥 미국이 주는 오더나 받아서 열심히 하는 하청 그 수준. 케데헌 요즘 엄청 유명하다고 하지만 그 이면은 컨텐츠 제작자들은 한국계미국인이고 돈버는 회사는 미국임. 앞으로 더 심해질것 같음. 만일 미국보다 좋은 최신 기술 나오면 우리는 자부심 철철 넘치는 국뽕에 휩싸이겠지만 점점 미국에서 출시되어버리는 현상이 나올것. 댓글로 아니라고 미국신봉주의자냐고 반문하겠지만 미국 정세가 그렇게 흘러가고 있음.

대댓글 1개

2025.08.04

동감합니다. 세계 정세가 그렇게 흘러가는거 같아요

2025.08.04

본문글에 백번 공감. AI경쟁우위 가져가려면 causality, gnn 같은 이론기반 모델링을 잘해야함. 그리고 얘네들 잘힐려면 기초 수학,cs 잘해야 하고.
비추가 많이 박힌건 좀 슬프기도 하고 한심하기도 하고 ㅋㅋ 맨윗댓글보니 s대교수도 별거 아닌듯?

2025.08.04

대학원생이라 그런가...
딥시크 개발자든, 뭐 그 어느 AI 개발자든, 본인들 기술 외부 유출 안 하려고 하는데
보여주기 식으로 작성한 논문 보고 이렇니 저렇니 하는 게 참..
논문이 이 세상의 다라고 생각하는 건가..?

대체 왜 논문을 보고 AI 경쟁이니 뭐니 하는 건지 모르겠네
일론머스크가 살면서 논문을 몇 편이나 써봤을까

2025.08.04

근본적으로 한국 사회안에서 이런 얘기해봤자 안먹힘 ㅋㅋ 애초에 그렇게 교육받은 인간들인데 자기 부정을 쉽게 할까? 안한다 ㅋㅋㅋ
한국은 철저하게 패스트 팔로워로 교육받은 인간들이야 기존의 지식을 정말 잘 쫓아가고 그걸 한국의 대다수 교수들이 참 잘함
근데 그들로부터 신개념과 패러다임 시프트는 거의 일어난 경우가 없어. 있었으면 노벨상 수상과 그 근처에 자주 근접했겠지
한국의 엘리트들이 의사라는 직업 경로를 선택하고 그 속에서 새로운걸 만들어 내더냐?
평생을 기존의 것을 답습하는 트레이닝을 받고 그걸 제일 잘하는 사람들인데?
연구계획서 조금이라도 써봤으면 알잖어 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
세계에서 활발히 연구되는 것은 동행 할 수 없고 오직 그들이 닦아놓은 길만 가도록 설계되어 있잖아
요즘엔 그게 더 심해졌더만 아주 징하다징해

한국의 교육시스템이 패스트 팔로워 양성 그리고 엘리트주의 이런 식으로 흐른게 거의 40~50년이 넘었다.
이게 고착화 될 수록, 기존의 것을 기가 막히게 잘 쫓아가는 인재는 늘어나더라도 새로운 것을 창조하는 인재는 그저그런 둔재로 취급받고
패배자라는 사회의 인식속에서 자기의 진짜 재능을 발견도 못한채 살아가겠지
이 시스템이 말해주는건 '한국은 딱 여기까지다' 이 이상으로 발전하기 위해서는 기어 변속이 필요한 상태다
그게 싫으면 그냥 고RPM으로 엔진을 조져버리던가 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

2025.08.04

역시 박사과정 때가 이런저런 잡생각이 많이 들지.. 다들 연구나 하세요.

2025.08.04

DeepSeek을 제대로 읽어본건 맞는건가? DeepSeek만큼 practical하게 돈때려부어서 실험하고 있는거 조합해서 작성한 논문도 없는데? Aha-moment 부분만 깔짝 읽고 감동받은 학부생이 쓴거면 이해해줄게

2025.08.05

인공지능은. 차원 간 소통임
알고리즘만 잘 설계하면, 초지능 성취할 수 있음
건강한 부자 평안한 천국 방이선생

2025.08.05

니가 해
꼭 보면 연구 ㅈ못하는것들이 훈수나 탁상공론은 잘함

2025.08.05

한국이 수학을 잘하는 나라라는건 아시나요? 제가 미국에서 많이 봤던건 글쓴이가 그 바보같다하는 기초기술이 부족해서 깊이있게 못내려가는, 헛다리만 짚고있는 연구자들이었습니다. 한국이고 미국이고 ai잘하는 사람들은 응용력 창의력 기초수학기술 등이 모두 뛰어납니다. 고등학교까지 우리가 많은 시간 투자하는 그 기술적인 측면을 연마하지 않고 다른 무언가를 한다면 미국 중국을 따라잡을 수 있다 생각하나요? 아닙니다. 그냥 다른부분에 집중하고 있는것 뿐이에요. 그네들은 그네들의 강약점이 있고 우리도 강약점이 있습니다. 차이는 다른데 있다 생각합니다..

대댓글 3개

2025.08.05

한국이 수학을 잘한다니 첨 듣는소리인데요? 문제풀이를 잘하겠죠. 미국 유학가서 잘하는 한국인 많습니다. 한국 교육과 학계의 문제임

2025.08.05

수학 잘함. imo 랭킹도 항상 3-4위권이고.

작성자가 그냥 우물안 개구리인데 ㅋㅋㅋㅋ 논문은 제대로 써봣나싶음.

2025.08.05

한국이 수학 잘 하는건 팩트고 대체로 뛰어난 것 또한 팩트임.
근데 그 수학이 기술적으로 잘하는 경우가 많고 만들어진 천재 경향도 많음
그래서 성장폭이 그렇게 높지 않음 A급 인재는 많아도 S급 인재가 되지 못하는 경우 말이야
그리고 기준을 미국에 두면 안됨 미국이 초강대국으로 군림하는건 기본적인 지정학적 영향도 있고
무엇보다도 이민에 열려있는 국가였어서 세계의 인재가 다 모였기 때문임.
앞으로 10~20년은 무조건 다름. 미국의 근본적인 역량의 근원은 다문화에 근거한 이민 사회인데 그걸 깬 병신이 있으니 ㅉㅉ

2025.08.05

한국의 주입식 교육이 님말대로 문제가 있는것도 있지만 오히려 미국과는 다르게 상향평준화를 시켜서 국민수준을 끌어올리는것도 있기는 함

2025.08.05

님들 독일 오셈. 여기 살기 좋음

2025.08.05

미국은 농담아니고 한국보다 ai연구에 돈 백배넘게 쓰는건 알고하는소린가? ㅋㅋㅋ 지금까지 기준 과장이 아니고 진짜 백배를 그냥넘어가는데

2025.08.05

중국이 우리보다 더더더더 주입식 교육임. 우리도 더더더더주입식 교육 해야됨. 요즘 우리나라 성취가 안좋은건 공부를 옛날보다 덜시켜서임.

2025.08.06

딥러닝에 쓰는 수학이 머 그렇게 어려운 것도 아니고 llm은 기존 트랜스포머에 엔지니어링을 더한건데 님 뭐 알고 쓰는거 맞음? 저한테만 좀 구글 스칼라 프로필 보내줘보셈

2025.08.06

중고딩들한테 그런 공부방식 필요한건 알겠는데 어떻게 평가해야함? 수능 치는 인간이 10만명도 더 넘는데

2025.08.07

창의성, 기초는 부실할지라도 사람 갈아가면서 뒤따라 가는 건 잘할걸?

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