'30살인 지금, 학부 전공과는 관련 없는 데이터 및 AI 대학원 석사 진학이 가능한지, 졸업 후
관련 분야 취업 시장에서 경쟁력이 있을까?'입니다.
현재 제 스펙은(스펙이라고 할만한 것들은 아니라고 생각합니다.)
- 연세대학교 이과대 성적 3.29/4.5
- 공군 학사장교 출신
- 수질환경기사
- 환경기업 신사업 기획팀
정도입니다.
전공을 살려 환경과 관련한 기업에 취업을 했고, 그 중에서도 환경과 관련한 신사업을 기획하는 팀에 소속되어
세상 돌아가는 것에 관심을 갖고 귀를 기울이다보니 IT업종 특히 데이터/AI관련 업으로 반드시 커리어를
전환해야겠다는 목표가 생겼습니다.
대학원을 가기에는 늦었다면 늦은 나이지만, 앞으로 미래 5년 뒤를 생각했을 때 후회없는 선택을하고 싶어
직장을 다니며 다닐 수 있는 특수대학원 혹은 가능하다면 일반대학원 합격 후 퇴사까지 고려하고 있습니다.
현재 저는 따로 파이썬 공부 및 데이터 관련 자격증(ADsP, SQLD 등 자격증 취득 목적이 아닌 공부를
함에 있어 동기부여용)을 준비하고 있습니다. 제 전공과 관련하여 환경쪽으로 데이터와 관련한 연구를
하고 싶다는 막연한 생각이 있습니다.
(사실 환경과 관련하여 데이터쪽 일을 하겠다는 부분은 아직 막연한 생각이라 공부를 하며 제 생각을
더 정립해 나아갈 예정입니다.)
데이터 및 AI관련 일반대학원 및 특수대학원을 가서 석사만 하더라도 33살 정도의 나이가 되는데
취업을 목적으로 비전공자로 데이터/AI 대학원 석사를 취득 시에 현실적으로 경쟁력이 있을지 등의
조언을 듣고 싶어 글을 남깁니다.
따끔한 이야기를 해주셔도 좋고, 정말 현실적인 이야기들 그리고 희망적인 이야기도 좋습니다.
긴 글 읽어주셔서 감사드립니다.
+추가로 현실적으로 일반대학원 및 특수대학원 입학을 위한 어학성적, 컨텍 등 필요한 것들에 대한
조언도 가능하시다면 부탁드립니다.
감사합니다.
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댓글 7개
2021.07.22
우선 데이터 관련분야는 최근에 생긴것이라 수학 코딩 쪽 센스가 있으시다면 대학원에서 공부해보시는것도 좋은것 같습니다.
다만 이후 재취업시 지금과 같은 연봉 복지수준은 어려우실수도 있습니다. 하지만 코딩이나 연구를 좋아하신다면 좋아하시는 일을 하시면서 경쟁력을 쌓으실수 있으실 겁니다.
코세라 같은 온라인 강의 들으시고 회사 내부에서 데이터를 구해서 분석하는등 포폴을 만들어나가시고,
교수님들 컨텍해 보시길 추천드립니다.
다만 제일 중요한것은 본인이 데이터 관련 업무를 즐겁게 할수 있냐는 것입니다. 주 60시간 이상 해도 즐겁게 할수 있는 일이라 확신이 들지 한번 해보시길 추천드립니다
2021.07.22
대댓글 2개
2021.07.22
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2021.07.22
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