수학적 이론 베이스로 데이터 다루는 랩이 없네요

2021.04.21

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다 찾아봐도 대학원 수학과 수준 확률론을 기본 베이스로 하는 이론, 데이터 분야 다루는 곳이 산공 밖에 없고 산공에서도 그런 랩 없거나 가뭄에 콩나듯이 있는 듯...

산공 데이터 관련 분야 중 CS, AI 대학원과 비교해서 압도적인 우위에 있는 유일한 분야라고 보는데 왜 이렇게 적은지 궁금함

수학 베이스 가지고 이 분야에 뛰어든 분들이 적은건가..

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댓글 15개

재치있는 쇼펜하우어*

2021.04.21

물리

긍정적인 호르헤 보르헤스*

2021.04.21

현재 AI는 아직까진 통계학처럼 연역적인 방법론에 기반하여 발전하기 보단, 휴리스틱 방법론(시행 착오?)을 기반으로 발전하기 때문이 아닐까 싶네요. 언젠가는 머신러닝도 통계처럼 수학에 의해 상당부분 설명이 가능한 날이 오겠지만.. 아직까지는 그런 날은 좀 멀게 느껴지네요. 그래서 지금은 AI 한다하면 죄다 컴공 or 전전.. 컴퓨터 파워에 기반해서 계속 데이터를 키우고 네트워크도 키우고.. 연결도 추가하고..

체한 블레즈 파스칼*

2021.04.21

수학과 학부 졸업하고 ee에서 ai하고 있는데.. 대학원 수준의 확률론이 뭐에요? ㅇㅅㅇ 궁금해서요.. 측도론적 관점에서 확률을 정의하고 미분하고 그런걸 원하는건가요? 산공이 수학과 대학원 수준의 확률론을 다룬다라.. 잘 모르겠네요 저는 ㅋㅋ 그냥 확률을 "조금" 더 엄밀히 쓰는거 아닌가요?

대댓글 3개

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