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가장 핫한 댓글은?
- 학부:SSH
대학원:YK
ist 대학원 수준?
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- -IST(카이 제외)는 학부는 SSH 밑이고 대학원은 SSH와 비슷하거나 살짝 아래 느낌으로 보시면 맞습니다
-IST 훌리 논쟁은 주로 성균관대와 한양대랑 있고 YK 훌리 논쟁은 주로 포스텍이랑 주로 있죠
ist 대학원 수준?
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- 잘 하지 못할 학생은 아무리 편애하고 떠먹여줘도 안 됩니다.
잘 할 학생은 아무리 운빨 주제빨 안 좋아도 결국 언젠가는 됩니다.
몇 년 잠깐의 인생 파도 높낮이에 너무 집착하지 마세요. 박사학위 받겠다는건 평생 연구를 하겠다는 것이니 길게 보시고 오로지 실력을 쌓는 것만 고민하세요. 교수님이 정해둔 A,B,C 주제를 못 가져가서 안타까워 하기보단 A,B,C처럼 좋은 주제를 스스로 발굴하지 못함을 안타까워하세요.
다른 랩실도 특정 학생 편애하는 하는 경우가 대다수인가요?
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- 진지하게 연고 유 성한 지디서 인듯
ist 대학원 수준?
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- 대학원이 낭비라기보단 뭘해도 낭비할 사람이 대학원에 가있는 것 뿐
요즘 대학원 자체가 인생낭비라는 생각이 계속 들기 시작하네요
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- 나이 먹고 보니까, 국영수 좀 잘해서 간 대학교가 인생에서 뭐 그렇게 의미가 있나 싶네요.
저도 고3 때는 대학교가 인생의 가장 중요하다고 생각했는데, 대학원까지 와서 돌아보니까 결국 국영수 좀 잘한 것 가지고 인생에서 가장 중요한 가치라고 두기에는 인생이 너무 아깝다는 생각이 듭니다.
근데, 그걸 대학원까지 와서 어디 지걱국 대학원이면 취업해라 이딴 소리나 하고 있는 사람들보니까 화가 나네요.
SKP학생인데, 왜들 그러고 사는지
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- ist 학부생 다 합친거보다 한양대 학부생 1/5입니다
백날천날 떠들어도 인터넷에선 목소리 큰 쪽이 이기는 것처럼 보이죠
학부는 ssh 선호도가 더 높은게 일반적이고,
대학원은 yk 선호도랑 비슷한게 일반적입니다.
대학원은 ssh에서 ist 가는 경우는 많아도 역은 거의 없습니다.
yk와 ist는 자대생 입장에서 서로 굳이? 입니다.
타대생은 랩실보고 진학하면 됩니다.
ist 대학원 수준?
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- 서성한갈래 유니스트 갈래? 하면 고3 중에 누가 유니스트를 갈거같아? 정신차리자 ㅎㅎ
ist 대학원 수준?
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- 일단 IST 출신들은 YK 대학원 안가려함.
분야가 아예 안맞는 이상 자대가 더 좋은데 왜 YK를? 하는게 보편적인 생각
ist 대학원 수준?
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- 큰그림타령은 ㅋㅋㅋㅋ
내가 꼰대가 되고 있는 건지, 아니면 내 학생들이 못난 것인지
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- IST 교수님들 YK로 오시네요 꺼꾸로 YK에서 IST(카이 제외)로 가신 교수님은 아직 못 뵙네요
ist 대학원 수준?
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- 교수님, 옮길 수 있을 때 옮기세요. 밤 늦게까지 불켜놓고 유튜브나 게임하거나 노가리나 까고 있겠죠. 아무리 가르치고 조언해도 학생들이 받아들이질 않으니 답이 없습니다. 가르침도 준비된 사람만 받을 자격이 되는구나 하는걸 깨달았습니다. 성인이고 무려 대학원씩이나 다니는 고학력자(?)들에게 무언가를 강제로 시킬 수도 없고요. 당근만 받아먹고 채찍은 그냥 피해버리면 그만이더라고요. 그렇다고 인건비를 줄이거나 안 주면 당연히 대학원 진학 자체를 안 할테고요. 노답입니다 교수님. 옮길 수 있을 때 옮기세요.
내가 꼰대가 되고 있는 건지, 아니면 내 학생들이 못난 것인지
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- 맞는 말씀이긴 한데, 단순히 국영수 잘해서.. 라고만 치부라기엔, 모두가 고등학교때 국영수만 할 때 그 국영수를 열심히 한 자들이 그렇지 않은 자들보다 성실할 확률이 크긴 함...
물론 그 시간에 다른 걸 열심히 했을 수도 있고, 그땐 공부에 관심이 없다가 나중에 불붙을 수도 있고, 환경이 받쳐주지 않았을 수도 있고... 케바케죠.
그렇다고 그 국영수 열심히 한 자들을 무시할 건 아닌 게... 적어도 한번은, 그 순간에 자기가 해야할 일을 열심히 했다고 증명된 자들이니까요.
SKP학생인데, 왜들 그러고 사는지
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첫 논문 작성할 때 레퍼런스 정리 꿀팁 (+a)
2022.08.08
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생각보다 논문 처음 쓰는 사람들이 모르고 고생하는 경우가 많길래 공유합니다.
결론부터 말하면 논문에 레퍼런스 추가할 때 EndNote와 word 조합이 꿀입니다.
1. 일단 각 학교에서 제공해주는 EndNote 소프트웨어 다운받아서 설치합니다. 대부분 학교에서 제공할 거에요.
2. 이제 워드 열면 위쪽에 "EndNote X9" 같은 새로운 탭이 생긴게 보입니다.
3. 다음에 google scholar 들어가서 논문 제목 검색하면 검색된 논문들 밑에 Cite라고 뜨는데, 그거 누르면 논문의 EndNote 파일을 다운 받을 수 있습니다. (이미지 참고!)
4. 레퍼런스에 넣을 논문들의 endnote 파일들 다운받은 다음에 더블클릭하면 endnote 소프트웨어의 "Recently Added" 항목에 다 들어가있는게 보일 겁니다.
여기까지만 준비하면 사실 다 하신 겁니다.
5. 작성해둔 본문의 레퍼런스를 추가하고 싶은 부분에 "Recently Added" 항목에 들어가있는 논문 아이콘을 드래그 앤 드롭하면 레퍼런스가 그 부분에 추가됩니다.
만약 여러개를 추가하고 싶으면 논문 아이콘을 복수 선택한 다음 넣고 싶은 부분에 드래그 앤 드롭하면 됩니다.
이게 꿀팁인 이유가 워드 위쪽 "EndNote X9" 탭에 들어가면 "Style"도 제출하는 논문에 맡게 일괄 변환할 수도 있고, 레퍼런스 넣어둔 채로 텍스트를 수정하다가 레퍼런스 논문의 순서가 바뀌어도 알아서 자동으로 업데이트해 줘서 일을 진짜 많이 덜어줍니다.
(+a1) 읽을 논문들은 mendeley web에 저장해두면 추천도 뜨고 좋습니다. 근데 결국 읽을 때는 뽑아서 종이로 읽게 되긴 합니다...ㅎㅎㅎ
https://www.mendeley.com/
(+a2) 틀을 정해놓고 내용을 채워넣는 방식이 아니라 틀 없이 생각을 자유롭게 발전시켜나가면서 마인드맵 형태를 만들어가는 메모 방식이 미국 대학원생들 사이에서 유행한다고 해서 저도 해보는 중인데, 자료를 모으며 연구 아이디어를 발전시켜나가는데 확실히 도움이 됩니다. 미국 제품은 roam research이나 obsidian이 제일 유명한거 같고, 한국에도 flint라는 비슷한 컨셉의 제품도 있습니다. 요즘에는 AI 쪽도 그렇고 작은 블럭들을 조립해서 다양한 기능을 만들어내는게 시대정신인거 같기도 하네요.
https://roamresearch.com/
https://obsidian.md/
https://www.flint.so/
다들 원하는 저널에 좋은 내용의 논문 게재하시길 바랍니다!!!
결론부터 말하면 논문에 레퍼런스 추가할 때 EndNote와 word 조합이 꿀입니다.
1. 일단 각 학교에서 제공해주는 EndNote 소프트웨어 다운받아서 설치합니다. 대부분 학교에서 제공할 거에요.
2. 이제 워드 열면 위쪽에 "EndNote X9" 같은 새로운 탭이 생긴게 보입니다.
3. 다음에 google scholar 들어가서 논문 제목 검색하면 검색된 논문들 밑에 Cite라고 뜨는데, 그거 누르면 논문의 EndNote 파일을 다운 받을 수 있습니다. (이미지 참고!)
4. 레퍼런스에 넣을 논문들의 endnote 파일들 다운받은 다음에 더블클릭하면 endnote 소프트웨어의 "Recently Added" 항목에 다 들어가있는게 보일 겁니다.
여기까지만 준비하면 사실 다 하신 겁니다.
5. 작성해둔 본문의 레퍼런스를 추가하고 싶은 부분에 "Recently Added" 항목에 들어가있는 논문 아이콘을 드래그 앤 드롭하면 레퍼런스가 그 부분에 추가됩니다.
만약 여러개를 추가하고 싶으면 논문 아이콘을 복수 선택한 다음 넣고 싶은 부분에 드래그 앤 드롭하면 됩니다.
이게 꿀팁인 이유가 워드 위쪽 "EndNote X9" 탭에 들어가면 "Style"도 제출하는 논문에 맡게 일괄 변환할 수도 있고, 레퍼런스 넣어둔 채로 텍스트를 수정하다가 레퍼런스 논문의 순서가 바뀌어도 알아서 자동으로 업데이트해 줘서 일을 진짜 많이 덜어줍니다.
(+a1) 읽을 논문들은 mendeley web에 저장해두면 추천도 뜨고 좋습니다. 근데 결국 읽을 때는 뽑아서 종이로 읽게 되긴 합니다...ㅎㅎㅎ
https://www.mendeley.com/
(+a2) 틀을 정해놓고 내용을 채워넣는 방식이 아니라 틀 없이 생각을 자유롭게 발전시켜나가면서 마인드맵 형태를 만들어가는 메모 방식이 미국 대학원생들 사이에서 유행한다고 해서 저도 해보는 중인데, 자료를 모으며 연구 아이디어를 발전시켜나가는데 확실히 도움이 됩니다. 미국 제품은 roam research이나 obsidian이 제일 유명한거 같고, 한국에도 flint라는 비슷한 컨셉의 제품도 있습니다. 요즘에는 AI 쪽도 그렇고 작은 블럭들을 조립해서 다양한 기능을 만들어내는게 시대정신인거 같기도 하네요.
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https://www.flint.so/
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