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- 사족으로 본인 선민의식이랑 비논리적인 비방만 없었으면 좀더 지식인 같았을듯
ㅋㅋㅋ 갑자기 생각나는 여기지잡애들
16 - 구체적으론 말고 별로 좋은 사람이진 않다고는 말할듯. 저런 사람이 랩에 들어외서 같이 일하면 본인도 힘들어요
교수님한테 이거 말하는건 선넘은거겠죠..?
36 - 정동영? 언제적 정동영이 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
난 연구비가 깎인다 해도 2번 찍을 것이다.
과기부 장관에 LG AI 연구원장 내정됐네요
25 - 31 석사 입니다 저희분야는 정말 학사로는 수명이 짧아서 어쩔 수 없기도 했고 하고 싶기도 해서 왔습니다
판단을 하세요 학사로 취직되면 그래도 먹고 삽니다 불행하지 않아요
제 친구들 대학원 안가고 그리 크지 않은 월급으로 살지만 그래도 행복하게 삽니다 물론 나이들면 모르죠? 어떻게 살지
저는 지금 행복해요 공부하고 실험하는 게 좋아요 하루 종일 혼날 때도 있어요
결혼을 못할 거라고 생각하지만
그럼에도 혼자서 행복하게 살 수 있을거라고 생각합니다
28살 대학원이면 많이 늦을까요?
14 - 지도교수랑 랩이 훨씬 더 중요해요
보편적인 대학원 선호도 이거 맞나여
11 - 맞아요 근데 ist는 ssh보다는 위인것 같아요 보통 yk랑 고민하는 경우를 많이봐서요
보편적인 대학원 선호도 이거 맞나여
20 - 학부 선호도는 yk가 높지만, 대학원 선호도는 학비때문인지 ist랑 yk랑 비슷한 경우가 꽤 있죠
보편적인 대학원 선호도 이거 맞나여
16 - 맞는말인데 ssh학생들이 훨씬 많아서 훌리들 댓글 달릴겁니다.
보편적인 대학원 선호도 이거 맞나여
19 - 진리의 랩바랩입니다.
평균치를 굳이 따지자면 yk -> 카이스트 로 온 입장에서는
sk / p
ist yk
ssh
정도라고 생각됩니다.
보편적인 대학원 선호도 이거 맞나여
13 - 저도 여쭤보고 싶은데, 선호도 말고 실제 연구 실적은 ist와 ssh비교 했을 때 어떤가요.??
(당연 랩바랩인것은 알고 있고, 전체적인 평균치를 여쭤봅니다)
Nature Index, ARWU 등 연구실적만을 가지고 랭킹을 매기는 곳에서는 ssh가 전반적으로 ist보다 높아서 질문 드립니다.
참고)
Nature Index
- 성대 (132위)
- UNIST (245위)
ARWU
- 성대 (151-200)
- UNIST (201-300)
보편적인 대학원 선호도 이거 맞나여
11 - 대학원만(학부는 다르니깐요) 대학원도 종합대가 문이과도 많고 다양해서 이공계 중심 기술원을 단순 비교하는 건 어렵지만 겹치는 과 위주로 판단하면
SK
PYK
SSH IST
보편적인 대학원 선호도 이거 맞나여
15 - 솔직히 저도 연대나왔지만 p랑 같은선상에 두는건 좀 부끄럽네요. ist보다 환경 안좋습니다
보편적인 대학원 선호도 이거 맞나여
16 - ist >>>>>> ssh
보편적인 대학원 선호도 이거 맞나여
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이공계출신 미래에는 무조건 박사가야된다고 생각하는데, 제 생각이 뭐가 틀린건지좀 짚어주세요
2020.09.16

안녕하세요 학부생 나부랭이 입니다.
요즘 아래와 같은 생각때문에 고민이 많습니다.
선배님들...제 생각이 뭐가 틀린것인지 짚어주시면 정말 감사하겠습니다.
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과거 부모세대에는 사회전반적으로 기술력도 ㅎㅌㅊ에 고등학교만 나와도 일자리 빵빵하고 열심히 일해서 먹고살수 있었는데,,
지금은 개나소나 대학감. 솔직히 사회적인 상황만 놓고보자면 지금의 대졸이랑 부모세대의 고졸이랑 비숫한것처럼 보임.
더군다나 이공계 학부에서 전공서적으로 백날 배워봐야 깊이있게 공부하는 애들은 손에 꼽을정도고 실제 산업에서 어떻게 쓰이는지도 알수없음.
기술은 기하급수적으로 빠르게 변하고 고도화되고있음. 학부생이 할수있는 일은 솔직히 없다고봐도 무방함.
혹자는 빠르게 취업해서 업무를 배우는게 대학원에서 공부하고, 실험하고, 연구하는것보다 가치있다고 하며, 학사들도 경력이 쌓이면 박사급을 씹어먹을수 있다고 말함.
그런데..... 학부생 주제에 산업현장에서 빠르게 배워봤자 박사급 인재들의 전공지식과 데이터 분석능력등은 따라잡을 수 없다 생각함.
아무리 기업의 양산기술과 학계에서의 연구는 다르다 하더라도, 전공분야에 대한 능력은 학계출신들이 출중하다고 생각함.
앞으로는 고도화된 기술력과 전문성을 가지고있는 이공계 인력들만 살아남을것이라 생각함.
또한 AI기술력+스마트팩토리 시스템을 통해서 고졸, 전문대, 학사들은 칼바람의 길에 놓일것이라 생각함.
구글에서도 인력을 뽑을때 여러 요소중 코딩실력과 알고리즘문제풀이 실력등을 90%이상 반영한다고 함.
한 분야의 진짜 기술자들을 뽑는 식으로 기업체들이 채용 시스템을 바꿔나가는 중임.
실제로 요즘 채용트렌트를 보면 석박사급들을 요구하는 기업들이 상당히 많이 보이고
몇몇 기업들은 몇년전부터 학사는 뽑지도 않고 대놓고 석사 이상부터 지원하라고 못박아놓음
하이닉스의 몇몇 직무는 석사 이상만 배치한다고도 함..
결국 전공지식과 기술력이 빠방한 박사급들만 살아남을것으로 봄.(물박사 제외)
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막연히 위와같은 생각을 가지고 있는데요...
제 생각이 뭐가 틀린것이고 어떠한 부분이 오류인지 지적좀 부탁드립니다.
감사합니다.
-
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