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스스로에게 솔직해지시게 실력 키운다고 혼자 AI 안써버릇하다가 뒤쳐져서 AI 잘쓰고 교수한테 칭찬받는 후배 샘내는건 아닌지
후배가 ai로 논문을 작성하는데, 이것도 방법일까요?

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솔직하게 말씀드릴게요. 글 전체를 읽었는데, 핵심만 짚겠습니다. 지금 하신 고민의 90%는 사실 결론이 이미 나 있고, 남은 10%에서 공감을 받고 싶어서 쓰신 글입니다. 군대 후 대학원이 불이익이냐고요? 아닙니다. 대학원 교수들은 학생 나이 안 봅니다. 논문 쓸 수 있는지, 버틸 수 있는지 봅니다. 군필/미필 여부는 체크리스트에도 없어요. 오히려 석박통합 중간에 군대 끌려가는 게 진짜 불이익입니다. 그 판단만큼은 맞습니다. 근데 진짜 문제는 따로 있습니다. "쉬어도 회복이 안 된다"고 하셨는데, 그게 번아웃이 아니라 무기력 습관화일 가능성이 높습니다. 군대 가면 저절로 회복될 거라고 기대하시는 것 같은데, 군대는 쉬는 곳이 아닙니다. 거기서도 지시받고 관성적으로 움직이는 시간 18~21개월입니다. 지금 "주도성 없이 주어진 것만 했다"는 걸 본인도 인정하셨는데, 군대는 그 패턴을 강화하는 환경이지 깨주는 환경이 아닙니다. 부모님이 틀렸냐고요? 반은 맞고 반은 틀렸습니다. "아무도 안 받아준다"는 건 틀렸습니다. 하지만 "도피"라는 말은 완전히 틀린 것도 아닙니다. 지금 군대를 재정비 기간으로 쓰겠다는 계획, 구체적으로 뭘 어떻게 할지 그림이 있나요? "몸의 리듬을 되찾겠다"는 건 계획이 아닙니다. 군 복무 중 무슨 논문을 읽고, 어느 연구실에 컨택하고, 제대 후 어느 학기에 뭘 준비한다 — 이게 있어야 계획입니다. 결론적으로, 군대 갔다 와서 대학원 가는 것 자체는 전혀 문제없습니다. 단, 군대를 회복 수단으로 보는 프레임을 버리고 전략적 타임라인의 한 구간으로 보셔야 합니다. 지금 당장 이 글 쓸 시간에 관심 연구실 교수한테 컨택 메일 하나 보내는 게 더 낫습니다. 힘내세요.
너무 힘듭니다, 대학원 진학 시기에 대하여

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하지마세요. 단언컨데 님 졸업하고 나서 골머리 썩히게 할겁니다. 상식적인 사람이라면 졸업을 앞둔 사람에게 그런 지시를 안 합니다. 왜냐면 연구실에 소속되어 있지 않으면, 의욕은 물론이고 커뮤니케이션 퀄리티가 떨어져요. 님이 직장을 잡고 회사 생활 하면서 논문을 쓴다? 왜? 굳이? 차라리 연구실 후배가 작성하는게 낫죠. 근데 그마저도 선배로써 지도해줘라라는 지시를 하면 거절해야 합니다. [지도해줘라=니가 A부터 Z까지 봐줘라]일게 뻔합니다. '내 실적하나 더 쌓이는거니까 좋지'는 님이 박사한다면 통하는 얘기니까, 직장 다니실거면 하지마세요. 거절할 줄 알아야 합니다. 물론 좋은 미사여구를 붙여야겠지만
석사 디펜스 2주 앞뒀는데 논문 작성하라는 교수님

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연구자로서 정말 이해가 안되는 입장이긴 하네요. 계속해서 연구하게 주제 주고 가이드 해주는데 너무 기쁘고 감사할 것 같은데 이런 사람들이 이때까지 논문들은 다 본인 힘으로 한 걸로 생각하고 있겠죠?? 졸업하기 전 까지 소속 학생입니다. 디팬스는 그냥 절차일 뿐이고 중요도로 보면 최하인데 정말 이해가 안되네요...
석사 디펜스 2주 앞뒀는데 논문 작성하라는 교수님

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원래 글에서 PDF 파일을 보내달하고 요청했던 사람입니다. PDF를 보내지 않아서 댓글로 질문도 달았습니다. 여전히 궁금한 점이 제출하신 논문의 텍스트는 얼마나 본인이 쓰셨나요? 솔직히 제목과 편집자 코멘트로 유추해 보자면 LLM에 의존하여 연구를 수행하신 것 같습니다. WISE color-color diagram 에서 색색지수가 튀는 천체 중 SIMBAD 목록에서 제공되는 classification이 없는 천체라면 개들이 뭘까 후보라도 제시해야 합니다. 편집자 레벨에서 데스크 리젝을 당하신 건데 솔직히 이런 연구는 그만 하셨으면 합니다. 각 저널들 에디터들이 매우 힘들어 하고 있습니다. 천문학은 그리 만만한 학문이 아닙니다. physical science 중에서고 제일 갖추어야 할 방법론도 많고 무엇보다 어렵습니다. 다루는 개상이 친숙하고 호기심을 자아낸다고 많은 ‘아마추어’들이 LLM을 가지고 뭔가 해보려고 하는데 솔직히 꽤 관심 있다는, 물리를 이래한다는 물리과 학부생들이 써놓은 드래프트를 읽어도 한숨이 나올 때가 많습니다. 천문학이 하고 싶으시면 물리과의 역학, 전자기, 영자역학, 열/통계, 수학과의 선대, 미방, 천문학과의 항성진화, 천체물리, 외부은하, 우주론 수업은 듣고 하시길 바랍니다.
아쉽게도 리젝이네요 .그래도 좋아요

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윗분말이 옳습니다. 대학원을 들어가 연구활동을 하세요...
아쉽게도 리젝이네요 .그래도 좋아요

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그렇게되면 돈은 누가벌어요 대학원도 학사가 필요하고 학점은행제도 최소2년생각하면 거기다 대학원가면 거의40까지 그이상이될수도있는데 답이없어요
아쉽게도 리젝이네요 .그래도 좋아요

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돈은 누가버냐는 말로 본인이 제대로 된 물리 지식 없이 LLM써서 말도안되는 글들 투고하는걸 정당화할 수는 없습니다. 전 세계의 LLM의 감언이설에 넘어가 제대로 된 물리 베이스 없이 허울만 그럴듯한 글을 쓰는 사이비 수백 수천명이 마구잡이로 투고하기 시작하면 그거 한장한장 읽어봐야하는 에디터들은 도저히 감당할 수 없습니다. 본인이 정규 코스웍 들을 여유 안된다는걸로 모든걸 정당화하려 하지 마세요.
아쉽게도 리젝이네요 .그래도 좋아요

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그럼 넌 무슨근거로 한국인만 평균 accept rate에서 크게 벗어나서 적게 accept 될 것이라고 생각하세요? 국가마다 차이가 좀 있을 수 있더라도 평균에서 크게 벗어날 이유가 있다고 생각하세요? 좀 생각이란 걸 하고 사세요; 남 천박하니 뭐니 되도않는 소리 하기 전에
ai 탑컨퍼의 가치가 너무 후려쳐지긴하네요

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어쩌다 교수빨로 탑컨퍼 하나 붙었는데 그게 온전히 자기 능력인줄 아는 케이스. 니가 탑컨퍼 하나 있다고 아무도 너를 우러러보지 않으니까 이럴 시간에 논문이나 한편 더 읽어라.
ai 탑컨퍼의 가치가 너무 후려쳐지긴하네요

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글쎄요. 유독 한국인이 나이에 목을 매고 자타의 인생을 재단하는 것 같습니다. 보통 1년이 아까운 시점이 포닥인데 매해의 성과가 중요해지기 때문입니다. 하지만 그렇다고 전 단계은 건너뛰도록 미친 경주마처럼 달려야하는게 아닙니다. 김박사넷에서도 3.5년만에 박사를 마무리했다느니 자랑하는 강의도 있던데, 교육이 본질인 박사에 대해 그런 가치관이 맞는지 한번 더 생각해볼 여지가 있다고 봅니다. 인생의 최소 5년을 붓게되는데 숨을 좀 골라보세요. 박사입시가 완벽히 만족스럽기 어렵다지만 t30에서 퀄 준비하면서 매달 내 통장에서 천만원이 나가는 것이라든지, t60에서 겨우 월 2k 받으며 매학기 꼬박꼬박 ta로 내 시간을 갈아넣는다는 지 하는 건 무시하기 어려운 스트레스입니다. 그 스트레스를 이기며 말이 박사학위지 성장을 못하면 일찍 시작하는 의미가 정말 있을까요? 제가 보는 관점에선 올리젝만 아닐 뿐, 올해 입시가 원하는 만큼 안된 것입니다. 거기에 옳고 그름 따위는 없습니다. 원래 인생 모든 단계에서 탄탄대로만 달리는 사람들이 거의 없고 1년은 커녕 몇년, 10년 길을 돌아가야하는 인생도 있습니다. 작성자 나이가 찼다고 하지만 많이 먹어도 30초일텐데, 좋은 선택지를 늘리기 위해 한번 더 시도해본다고 아무 문제 안생깁니다. 저를 예로 들면 작성자보다 더 늦은 나이에 석사를 했고, 박사 입시도 잘 안되어 다시 시도해봤고, 지금은 캘리포니아에서 자리를 얻어 박사학위 중입니다. 그래도 현재는 매우 알아주는 박사과정과 금전적 세팅이 되어있습니다. 그리고 이런 조건이 문제가 아니라 연구의 매 순간을 즐길 수 있는 기본적인 지원들이 있기에 저는 현재 매우 행복합니다. 이 여정의 끝에서 나이가 많다는 이유로 결국 커리어에서 실패(?)를 한다해도 별 후회가 없을 것입니다.
무조건 펀딩 있는곳이 맞을까요?

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갈 능력은 되고?
MIT에서 신규 대학원생 등록율이 20% 줄어들었다고 발표

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오하이오에서 사는 토종 미국인이 아니라, 한국인 유학생이 오하이오 주립대 학부 가는건 100% 도피유학 인식입니다.
오하이오 주립대 질문

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Ai 탑컨퍼는 빈익빈 부익부인듯

2026.05.20

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개인적인 소견으로는
잘쓰는 연구실은 사람마다 여러개 들고 있고
못쓰는 연구실은 아예 없어서
잘쓰는 연구실 다니는 사람 입장에서는 개나소나 다 있는것처럼 보이는듯?
링크드인 보면 맨날 자랑하는 교수님들은 진짜 3대학회마다 두세개씩 붙드만.
나는 못쓰는 연구실인데 암만 열심히 해도 맨날 리젝임. 잘쓰는 연구실 유학다녀오고 싶음.

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댓글 3개

2026.05.20

있는 사람은 10개 넘기는 경우도 봤고 국내 좋은 기업인데도 없는 사람들이 훨씬 많더군요

대댓글 2개

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