NLP/데싸 분야 신입 대학원생인데 수학 관련 질문이 있습니다

왜 NLP/데싸냐면 랩실 메인 주제가 두 분야의 중간 어딘가에 있는 방법론이라 선배님들은 둘 중 본인이 접목하고 싶은 분야로 내시더라고요

저희 학교가 IT계열에 수학을 잘 안 넣으려는 경향이 있어서 이산수학, 통계학 2개만 전공으로 들었습니다. 별도로 미적분학은 수학과에서 찍먹해봤습니다. 학점은 다 A긴 한데, 미적분학은 코로나 버프로 받은 거라 제 지식에 확신이 안 듭니다. 선형대수는 배우지 못해서 생활밀착형으로 학부 데이터과학/머신러닝 개념 들을 정도로만 압니다.

1) 학부 해석학 정도는 필수로 공부해야 할까요?
2) 개강 전까지 선대/미적분학 빠싹 복습(?)하는 게 목표인데 추천하는 책 있으시다면 궁금합니다!
3) 데이터 다루는 전공은 수치해석, 수리통계 필수라던데 진짜일까요?

+ 3월 전에 랩실 연구주제 빡세게 공부해서 들어가는 게 맞겠죠? 학부 때 스터디로 그쪽 논문 공부를 해봤는데...... 엄청 어렵더라고요.
++ 실무 ML은 Cloud Native가 대부분이라던데, 연구실 ML도 보통 그런가요? (이건 그냥 경향성이 궁금해서......)