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- 전 포스텍이 훨씬 더 좋을 것으로 봅니다. 일단 연구환경이 카이스트보다 나아요. 공원 같은 아름다운 캠퍼스 이 것은 카이스트가 따라올 수 없어요. 많은 나무와 아름다운 조경은 저녁에 연구를 마치고 가다 보면 여기가 천국인가 합니다. 그리고 개인적인 생각으로는 대전을 포항과 비교하여 대도시로 생각하여 우월감을 느끼고 그 것으로 학교를 결정하는 사람은 연구를 접고 다른 분야로 가던지 예를 들면 마케팅 분야로 가던지 뭔가 잘 못 생각하는 것이 확실합니다. 사실 대전에 저도 있어봤지만 찾아보면 나옵니다 우리나라 대표적인 노잼 도시입니다. 저도 주말에 할 일이 없어서 정말 힘들었어요.
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- 솔직히 힘들어도 풀인건비면 버티죠. 돈보다 미래를 생각하라는건 요즘 세대와 전혀 부합하지 않고, 오히려 강요하는게 꼰대가 되어버린 사회입니다.
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- 포항공대 최고 장점은 연구보다 서울살이가 더 중요한 사람들이 자동으로 걸러진다는 데 있는 듯
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- ㄴㄴ 그랬으면 진작 실적 넘사벽인 연구자들이 프레시포닥으로 바로 취업 갔을 것임. 그런 분위기가 아님. 그리고 포닥으로 월급쟁이 회사 연구실 빌려쓰는 입장과 연구실 운용 권한응 갖는 정출연/교수 입장이 같을라고. 돈만 갖고 따지기에는 연구 성취도가 다르죠?
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- 미국을 중심으로 얘기하는 것이면 빅테크를 가는게 좋을지 모르겠으나 국내라면 다름~ 국내 대기업이 신기술을 개발하거나 기술로 산업을 이끄는 경우가 많지 않고, 초기 급여 부분에서만 더 나은 부분이 있음 (대기업은 급여 상한이 존재). 다만 연구 유연성이라든지, 고용의 안정성, 자율성 이러한 부분에 있어서는 아직까지는 기업이 교수나 정출을 압도하기 어려움~
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통계적 머신러닝(Statistical Learning) 하시는 분들 계신가요?
2023.11.21
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1950
데이터 사이언스나 통계학과 대학원 진학 준비하는 학부생입니다.
주전공은 경영/경제학이고, 복수전공이 응용통계입니다.
아무래도 주전공이 사회계열이긴 해도 문과치고 수학을 좋아해서 주전공에서도 방법론인 수학, 통계 수업 위주로 들었습니다.
복수전공은 응용통계라 회귀분석이나 시계열분석, 전산통계, 머신러닝, 딥러닝 등 과목들 들었고, 성적도 잘 받았습니다.
개인적으로 머신러닝 수업을 들으면서 컴퓨터 사이언스 측면보다 통계학적인 관점으로 배우니까 더욱 재밌다고 느꼈는데요. 끽해야 ISLR 정도 배우고 통계적 머신러닝이 재밌다고 말하기엔 어불성설이지만 … 열심히 공부해서 수업에서 1등도 하니까 자신감도 그렇고 흥미도 그렇고 이 분야를 좀 더 진지하게 해보고싶다고 느꼈습니다…
그래서 궁금한 것은 대학원을 통계적 머신러닝을 다루는 교수님한테 진학한다고 하면 잘 따라갈 수 있을지 의문입니다.
어쨌든 태생이 문과 출신이다보니 이공계 학우들이 고등학교 때 주입식으로 밥먹듯이했던 ‘미적분’의 이해도가 높진 않습니다.
개념적으로 이해하는 건 무리가 없는데, 초월함수의 미적분 같이 고등학교 때 기계적으로 풀어온 이공계 학우들과는 다르게 딱 바로 나오지는 않는 수준입니다.
수리통계학 배우면서 나오는 미적분 정도는 어느정도 따라갈 순 있었어요. 오히려 그러다보니 선형대수가 더 재밌다고 느껴지더라고요.
이러한 제가 통계적 머신러닝을 주 연구 분야로 삼는 랩에 가서 잘할 수 있을까요?
하고 계신 분들의 진심 어린 조언 부탁드립니다.
주전공은 경영/경제학이고, 복수전공이 응용통계입니다.
아무래도 주전공이 사회계열이긴 해도 문과치고 수학을 좋아해서 주전공에서도 방법론인 수학, 통계 수업 위주로 들었습니다.
복수전공은 응용통계라 회귀분석이나 시계열분석, 전산통계, 머신러닝, 딥러닝 등 과목들 들었고, 성적도 잘 받았습니다.
개인적으로 머신러닝 수업을 들으면서 컴퓨터 사이언스 측면보다 통계학적인 관점으로 배우니까 더욱 재밌다고 느꼈는데요. 끽해야 ISLR 정도 배우고 통계적 머신러닝이 재밌다고 말하기엔 어불성설이지만 … 열심히 공부해서 수업에서 1등도 하니까 자신감도 그렇고 흥미도 그렇고 이 분야를 좀 더 진지하게 해보고싶다고 느꼈습니다…
그래서 궁금한 것은 대학원을 통계적 머신러닝을 다루는 교수님한테 진학한다고 하면 잘 따라갈 수 있을지 의문입니다.
어쨌든 태생이 문과 출신이다보니 이공계 학우들이 고등학교 때 주입식으로 밥먹듯이했던 ‘미적분’의 이해도가 높진 않습니다.
개념적으로 이해하는 건 무리가 없는데, 초월함수의 미적분 같이 고등학교 때 기계적으로 풀어온 이공계 학우들과는 다르게 딱 바로 나오지는 않는 수준입니다.
수리통계학 배우면서 나오는 미적분 정도는 어느정도 따라갈 순 있었어요. 오히려 그러다보니 선형대수가 더 재밌다고 느껴지더라고요.
이러한 제가 통계적 머신러닝을 주 연구 분야로 삼는 랩에 가서 잘할 수 있을까요?
하고 계신 분들의 진심 어린 조언 부탁드립니다.
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