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대학원 생활 팁

깔끔한 리처드 파인만*

누적 신고가 20개 이상인 사용자입니다.

2023.08.01

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1. 이론과 실제는 다르다.
생물 분야만 그런건지 과학이 그런건지 모르겟으나 적어도 생물분야만큼은 이론과 실제는 많이 달라요. 이론상 결과가 나와야 하는것도 안나오고 이론상 나올 수 없는 것도 나오는 현상이 일어나요.

2. Negative data도 중요한 data이다.
여기서 말하는 negative data는 가설과 다른 경향성이 보이거나 경향성이 안보이는 data를 말합니다. 이런 데이터가 쌓여서 실험실 노하우가 쌓이고 본인 실험적 테크닉도 좋아집니다. 뮬론 논문 같은데는 못쓰겟지만 이런 경험이 하나하나 쌓여서 더 좋은 실험 결과가 됩니다

3. 망한 실험일지라도 끝까지 해보고 결과 정리하자.
이건 결과정리와 과정정리는 반드시 해야하는 거에요. 의외로 망한줄 알았는데 경향성이 보이는 데이터가 있을 수 있고 망한 데이터중에서도 건질 수 있는것들이 있어요. 반드시 정리하는게 좋아요

4. 귀찮은 실험, 데이터정리일수록 빠르게 처리해야합니다.
묶여놓다가 썩어요....

5. Data조작도 한번 맛들리면 계속한다.

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댓글 1개

2023.08.01

실제로 데이터 조작하는 경우가 있나요? 잘 몰라서

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