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- 오퍼부터 받은 다음 고민하시지요 ㅋㅋㅋㅋ
듀크 vs 미시간 vs 조지아텍
14 - 저걸 미국식 한국식으로 이분화하는 부분부터 박사 후 10년도 아니고,,, 박사 저년차 같은데...
박사 따고 10년 후에 사회 생활 하면서 깨닫게 되는 교수에 대한 팩트
32 - 댓글 왤케 부정적이야 맞말인데 ? 사람 능력 차이 그리 안 큰데.. 인간 관계가 매우 중요하지
소위말하는 "머리좋은 학생"들이 명심해야되는거.
18 - 취지는 좋으나 그건 님이 말씀하시는게 아닌데요... 웃기는 분이네;
박사가 박사에게 겸양을 가지라고 하는거지 이딴 똥글쓰며 그리말하면 되겠습니까?
랄까 애초에 박사가 저학년 무시한다는데 이글은 그냥 자격지심으로 보입니다.
쉽게 말해 고졸이 대졸에게 고졸 무시하지말라고 똥글쓴 수준이라는거죠.
대졸들도 고졸 무시한적 없듯이 석박도 딱히 대졸들 무시한적은 없는데;
학계에 있다고, 학력이나 학벌이 좋다고,
40 - 꺼드럭 거리지 마라.
학계가 산업 덕분에 존재한다면, 산업 역시 학계가 축적한 지식 덕분에 발전한다. 반대로 ai처럼 학계가 하나하나 쌓아 올린 분야도 있다.
서로 의존하는 관계에서 왜 유독 한쪽만 감사하고 봉사해야 하는건지?
대부분의 사람들이 현실에 가로막혀 학계로 안 온 덕분에 우리가 연구를 할 수 있다고? 무슨 현실을 말하는지 모르겠으나 그게 돈뿐이라면 선생께서는 아주 좁은, 그것도 얕디얕은 풀에 속한 사람들만 본 건 아닌지. 리서처들 사이의 가장 큰 벽은 번뜩이는 직관과 지능이다.
산업에 있는 사람들을 존중한다면서, 그들을 현실의 벽 앞에서 학문적 꿈을 포기한 사람으로 묘사하는 것부터가 오만함.
누군가는 운이 좋아 학계에 갔고, 누군가는 그러지 못해 인더스트리에 갔다는 생각 자체가 이미 학계에 우월한 지위를 부여하는 것 아닌가.
겸손을 말하기 전에, 자신의 말에 숨어 있는 우월의식부터 돌아보자. 고작 서울대 인문대 교수의 말에 기대려고 하는 것도 웃긴데
꺼드럭거리지 마라.
학계에 있다고, 학력이나 학벌이 좋다고,
41 - AC하고 있습니다. 사실관계를 명확히 하자면 적어도 AC한테는 비율에 대한 안내가 나온 적 없습니다. Desk rejection 사유가 있어보이는 걸 flag하란 initial check에 대한 안내는 받았고 지난주가 듀였습니다.
비율에 대한 안내가 만약 진짜로 나갔다면 AC 아니라 그 위 SAC한테 나갔을 수는 있겠네요. 개인적으로는 본문처럼 ai slop에 대한 desk reject을 더 적극적으로 해야한다는 것에 공감합니다.
올해 ICLR 리뷰 과정
5 - 그게 좋은 교수 맞는데요? 극단적으로 안좋은 인성 교수들 말고요
좋은 교수와 좋은 연구자는 다른거 같네요
6 - 이번에 AI쪽 무슨 큰 학회에서 세계 대학교 무슨 순위를 세웠는데, KAIST가 압도적으로 높았어요. (세계3위) / 서울대는 30몇 위.
AI라면 카이스트 추천드립니다.
카이스트 와 서울대
5 - 과제 수주 잘해오시고, 학생들을 진정으로 사랑하시는 교수님이 좋은 교수라고 생각이 드네요.
그런 분들이 많지 않다는것은 알지만, 요즘 초임 교수님들 보면 최대한 학생 편의 봐주시려고 하는것 같아서 점점 방향성이 좋아지는 것 같네요.
좋은 교수와 좋은 연구자는 다른거 같네요
4 - 학부는 서울대 대학원은 카이스트
이게 정석입니다.
학부는 설떨 카는 봤어요 카떨 설합은 없는듯
학부 서울대>카이스트
석/박 카>설
카이스트 와 서울대
6 - 여기서 물어봐야 답 나옵니까? 교수님한테 먼저 컨택해보세요. 그럼 답 나옵니다
지방대 출신 학점 3.7 서울대 대학원
4 - AI로 한건 제안방법과 응용이 허술하니? 허술하다 정교하다는 뭐를 기준으로 판별하는지 상세하게 적어야지... ai가 생성한 글처럼 뭔가 밋밋한 결론이네; 전혀 dedicated하지 못해
학회지 논문 AI writing 인지 아닌지 구별 하는 방법 중 하나
7 - 이런 글이야말로 ai 가 생성한 글이라는 것을 알려주는 작성자의 큰그림이 아닐까
학회지 논문 AI writing 인지 아닌지 구별 하는 방법 중 하나
7
논문 준비 중인데 교수님이 계속 추가 실험을 요구해서 고민
2023.07.15

학위기간 동안, 진행해온 연구가 어느 정도 결과를 보여 논문 작업을 하는 단계에 있습니다.
고민인 점은, 교수님께서 굉장히 깔끔한 수준의 데이터와 결과를 원하셔서 계속 추가 실험을 요구하고 있다는 점입니다.
예를 들어 A에서 B 로 바뀌는 과정이 있으면 그 사이에 나온 모든 값들이 뚜렷한 경향성을 보여야 한다던가,
작은 부분의 로직까지 전부 짚고 넘어간다거나 한 샘플에서 추출할 수 있는 모든 측정을 진행해본다던가 그런 식입니다.
교수님 지도를 들어보면 전부 일리있는 말씀이라 불만은 없지만, 시간이 얼마 없는데 이 기간동안 writing 까지 끝낼 수 있을까 하는 고민이 들어서요.
제 커리어를 봤을 때 논문을 꼭 가지고 가고 싶습니다.
그렇다고 한 학기를 더한다던가 그럴 생각은 추호도 없구요.
보통 다들 석사 학위를 하면서 언제까지 논문 마무리를 하는지 궁금해서 여쭤봅니다.
SCI 논문이 졸업요건인 랩은 아닙니다.
어디까지가 논문 초안 일까요? 김GPT 4 6 18080
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0 8 3713
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교수인데 학생들 너무 빡친다 명예의전당 128 55 54371 명예의전당미국 박사 퀄 통과 했습니다ㅠ
242 43 35557
학회가서 우연히 포닥인터뷰까지 보고 온 후기 명예의전당 302 41 74427
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