혼자 연구하시는 분들? 박사나 석사 직장인이나 무관합니다만 있으시면 같이 하면 좋을 듯한데...

아 죄송합니다 저도 아직 갈피를 못잡고 있어서...CV쪽 아니면 정형화된 데이터를 이용한 anomaly detection쪽입니다~!

그냥 "이야기"? "디스커션" 나눌 정도만 있어도 매우 행복할 꺼같아요....제 주변이 그렇게 이야기를 나눌 상대가 없어서..

아 그렇군요 "전문화된 사람"이면 금상첨화겠지만, 그냥 CNN해본 사람조차 없는 주변이라....너무 아쉬운 마음에 글을 올렸네요 뭔가 독서실을 꼭 공부를 배우러 가는 게 아닌 혼자 안되서 독서실을 가야한다고 해야하나요..비유가 어렵네요

나이많은 직장인인데 새로운 분야를 공부하고 실적?으로 논문을 내려고 하는 겁니다. 데이터를 좀 있습니다. 그런데 데이터만 새롭고 기존 알고리즘에 그냥 적용해서 해도 논문이 되나요? 이거 참 이런 이야기를 여기 밖에 할 곳이 없다는게 아쉽네요 ㅠ

익명이라 지우지 못해서 연락처를 공유할수 없지만,
간단히 이야기 해서, 새로운 데이터로 머신러닝 해서 나온 결과가 어떤 의미가 있는지가 핵심이지 적용했다는 것은 논문이 안되죠.. 그 데이터를 해석해야하는 이유가 뭔가요? 왜 그 데이터를 머신러닝으로 분석한건가요? 적용한 결과는 학술적으로 어떤 의미를 지니나요? 등등의 질문에 답할 수 있으면 됩니다.

논문들 보면 단순히 머신러닝을 적용했는데 논문이 된것처럼 보이는데 나름대로 깊은 이해가 있고, 우리가 볼때는 데이터가 가지는 특징을 이미 안다는 전제하에서 쓴 것들이 많아서 별거 없는것 처럼 보이는 경우가 많아요. 저는 이런 이유때문에 결국에는 해당 데이터에 대한 지식이 있는 교신저자를 찾을 수 밖에 없었습니다.

또한, 데이터와 머신러닝 결과를 연결시킨 이유가 명확하다면 머신러닝을 쓰지 않고 다른 Tool을 적용해도 됩니다. 머신러닝에 강점이 분명하지 않을 때는 더욱더!.

SCI급으로 발전시키고 싶으시면, 혼자는 무리처럼 보여집니다. 국내 논문이라면.. 잘 비벼서 해볼수도 있을것 같고요+_+