빅데이터 vs 인공지능 거품같습니다...

현재 서울 중상위권 cs에 재학중인 4학년 학부생입니다.

지금까지 인공지능 공부를 하며 회사 인턴, 학부연구생 등 활동을 했습니다.

제가 인공지능 리서치가 아닌 엔지니어링을 중점으로 해와서 그런지 인공지능이 좀 거품같습니다. (기술력이 거품이라는 뜻은 아닙니다.)
새로운 모델을 만드는게 아닌 한 , 2~3명의 적은 인원으로도 웬만한 프로젝트는 다 커버가 되고, 이미 좋은 모델이 많이 나와있어서 전처리,후처리,fine-tuning 잘 손봐주면 지금 나와있는 모델로 대부분의 문제 해결이 가능한거 같습니다.

(사실 현실의 데이터가 비정제 데이터때문에 문제해결이 어려운거지 정제된 데이터면 그냥 모델 갖고와서 손 좀 봐주고 돌리면 웬만큼 성능 나오는거같습니다.)

또한 최근 네카라쿠배당토 채용 공고만 살펴봐도 빅데이터(하둡,스파클 등) 분야가 3배정도 더 많더라고요.

저는 석사 후 취업을 목표로 하고있습니다. 회사 대부분 경력or석사부터 뽑기 때문에 대학원을 가는게 큽니다.
그 때문에 여지껏 진로 방향을 AI대학원으로 잡고 있었는데, 최근 빅데이터 분야쪽으로 넘어가고싶은 생각이 자주 듭니다.

여러분들의 생각은 어떤가요?
제가 아직 햇병아리라 우물 밖을 보지 못하고 있는걸까요..