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- 학비 어차피 부모님이 내실텐데 부모님하고 상의하세요.
서울대 vs. 옥스포드
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- 부모님이 무리 없이 학비 대주실 수 있다면 옥스포드, 부모님 노후자금까지 깨고 해야하면 서울대.
학부 유학 부모님 노후자금 깰 가치 없습니다.
서울대 vs. 옥스포드
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- 객관적으로 봐도 간판효과 있는것 같아요
비설포카학사 + 설포카 석사 간판효과 없다하는 사람특징
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- 다 설카포 석사도 입학못하는 모지리들이 하는 소리죠. 남 잘되면 배아파하는 한국인들 마인드
설포카 석사 의미없다는분들 가보시고 하는 소리신가요?
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- 정출연이나 지방대에서 실적쌓고 이직하려는 사람들이랑 경쟁해서 이겼으니 당연히 괴물들만 있음
다만 여자면 좀 딸려도 들어오는경우 꽤많은듯 ㅋㅋ
상위권대학 프레쉬 조교수들 실적은 미치긴했네ㅋㅋㅋ
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- 과제 공고 자세히 읽어보시면 아시겠지만 세종은 여성할당제 없습니다. 확실하지 않은 정보로 갈등은 조장하지 않았으면 합니다.
최근 세종펠로우쉽 국내 과제 어떻게 생각하시나요?
11
- 네 다음 '누적 신고가 20개 이상인 사용자'
설포카 석사 의미없다는 것은 개소리임.
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- 지원 자격같이 제한이 있는 걸 떠나서
1. 애초에 석사 2년 가지고는 해당 분야의 전문가라고 할 수 있을 정도의 역량이 쌓이지가 않고
2. 잘 붙어만 있으면 어떻게든 졸업이 되는 시스템에선 석사 입학 직전 역량 (학부+학점)이 실제 역량일 확률이 매우 높음
3. 추가로 석사들 끼리 학교 레벨이 달라도 실적 수준 차이도 크지 않고, 그마저 그게 진짜 본인 역량에 의한 것인지도 물음표임
그래서 석사졸 하더라도, 실제 평가는 학부를 많이 따라갈수밖에 없는거임.
왜 학사나 석사나 차이 없다고 하는걸까요(
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- 라고하는 사람 특: 보통 skp 석사 아님
석사기준) spk 나 ssh이나 동급이에요
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- 이번에 운좋게 선정됐습니다.
비선정되신 마음은 저도 경험해 봐서 잘 알고 있으나, 원망의 대상을 정확하지 않은 사실로 돌리는것은 별로 도움이 되지 않을거라고 생각합니다.
제안서 냈을때 자동응답같은 메일로 공고문의 정오표가 여러번 왔는데 그중 아래 내용이 있습니다.
- p.19 우대·감점제도 운영
※ 기존: 여성우수자, 지역연구자, 성과우수자에 대해 아래와 같이 우대 → 여성연구자, 성과우수자에 대해 아래와 같이 우대
즉 이번 년도에서 지역연구자 우대는 없었습니다.
또한 공고문 19페이지 표를 보시면 알겠지만 여성연구자, 성과우수자도 핵심연구에만 해당되고 세종과학펠로우십은 아무런 해당이 없었습니다.
마음 추스르시고 내년엔 꼭 선정되시길 기원하겠습니다!
최근 세종펠로우쉽 국내 과제 어떻게 생각하시나요?
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- 비서울대 석사보단 서울대 석사가 당연히 낫겟지
근데 학부 세탁은 안됨
비서울대 출신이 서울대 석사오고 느낀점
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- 위에 본인이 느낀점 말하는데 걍 학벌 세탁 안 됨! 이러네… 그러니까 발전이 없지.
비서울대 출신이 서울대 석사오고 느낀점
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- ㄹㅇㅋㅋ 견제 ㅈ 되네 ㅋㅋㅋㅋㅋ
비서울대 출신이 서울대 석사오고 느낀점
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근데 학계 있다보면 진짜 썩었다는 생각 안드냐?
Emil Theodor Kocher*
2021.01.07
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진짜 응용 가능성도 없고 그렇다고 펀더멘탈을 연구하는 것도 아닌 개거품 심한 분야 (나노, 양자, 신물질 등등),
실력이 쌓여서 앵간한 논문 이해할 수 있는 수준이 되니까 보이는게,
논문들이 따지고 보면 죄다 지난 연구들 조금씩 뜯어 고친다음에 아가리 터는거.
내 지도교수도, 탑저널과 보통저널은 인트로가 결정한다고 대놓고 말하는데, 존나 회의감 듦.
논문 많이 나오는 분야들이 오히려 세상에 영향력 있는 연구 하기도 힘들고, 기업이랑 코웍하는것도 없음.
진로에 관한 것도,
우리나라나 해외나, 학계라는데 세부전공 한정하면 그놈이 그놈이라서 인맥 존나 중요하고,
고시나 다른 진로에 비해서 '운' 이 결정되는게 너무 큼.
예를들어 그래핀 뜰 때 그 코인 탄 사람들 죄다 탑스쿨 교수 되고, 그 사람들이 이너서클 형성하고.
요즘도 인공지능 같은 분야는 진짜 수월하게 교수임용되는데,
반대로 분야가 고인물이거나, 박사때 지도교수가 분야 엄한데로 바꿔서 실적 못 내거나 하면 나중에 만회하는게 거의 불가능이고.
똑같은 랩실에도 어떤 타이밍에 조인하느냐에 따라서 실적 차이 장난 아니게 나고 (적어도 실험전공은).
이와중에 경쟁률은 공무원 시험 뺨치게 높음.
공정하지도 않고 사회에 익이 되는것도 아닌 이런 시스템과 비 상식적인 경쟁체계가 있다는게 이해가 안감.
연구자로서 문제 해결능력은, 랩에서 누구에도 뒤지지 않는다고 자부하고, 논문도 꽤 썻지만, 나는 학계체질이 아니라서 그런지 저런거 생각하면 그냥 빨리 졸업하고 다른거 하고 싶다는 생각밖에..
실력이 쌓여서 앵간한 논문 이해할 수 있는 수준이 되니까 보이는게,
논문들이 따지고 보면 죄다 지난 연구들 조금씩 뜯어 고친다음에 아가리 터는거.
내 지도교수도, 탑저널과 보통저널은 인트로가 결정한다고 대놓고 말하는데, 존나 회의감 듦.
논문 많이 나오는 분야들이 오히려 세상에 영향력 있는 연구 하기도 힘들고, 기업이랑 코웍하는것도 없음.
진로에 관한 것도,
우리나라나 해외나, 학계라는데 세부전공 한정하면 그놈이 그놈이라서 인맥 존나 중요하고,
고시나 다른 진로에 비해서 '운' 이 결정되는게 너무 큼.
예를들어 그래핀 뜰 때 그 코인 탄 사람들 죄다 탑스쿨 교수 되고, 그 사람들이 이너서클 형성하고.
요즘도 인공지능 같은 분야는 진짜 수월하게 교수임용되는데,
반대로 분야가 고인물이거나, 박사때 지도교수가 분야 엄한데로 바꿔서 실적 못 내거나 하면 나중에 만회하는게 거의 불가능이고.
똑같은 랩실에도 어떤 타이밍에 조인하느냐에 따라서 실적 차이 장난 아니게 나고 (적어도 실험전공은).
이와중에 경쟁률은 공무원 시험 뺨치게 높음.
공정하지도 않고 사회에 익이 되는것도 아닌 이런 시스템과 비 상식적인 경쟁체계가 있다는게 이해가 안감.
연구자로서 문제 해결능력은, 랩에서 누구에도 뒤지지 않는다고 자부하고, 논문도 꽤 썻지만, 나는 학계체질이 아니라서 그런지 저런거 생각하면 그냥 빨리 졸업하고 다른거 하고 싶다는 생각밖에..
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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첫 citation 뽕맛이 엄청나네요...125
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2021.01.07
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2021.01.07
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2021.01.07