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가장 핫한 댓글은?

안보는게 아니라 사회성이 없기 때문에 교수가 될 실적을 만들 수 있었던 것..
교수 임용 때 사회성은 안 보나요?

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속이는게 아니라 연구비 사정이 여의치 않아서 내린거겠지. 요즘 연구비 따기가 하늘의 별 따기야. 그리고 당연히 교수가 먼저 약속한 금액만큼 못주게되어 미안하다고 했어야되는게 맞고, 글쓴이도 약속한 금액이랑 달랐다면 1학기 때 첫 월급 받았을 때 왜 다른지 물어봤어야지.
인건비 속이는 랩실 탈출해야할까요..

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실력 키우고 지식 쌓으러 대학원 진학하는거임. 실력도 지식도 충분하면 대학원을 왜 감. 꾸준히 수련해서 계속 발전하는데 의의가 있는거임. 현재 자신의 부족함을 너무 부각시키지 마셈. 미래에 나아질 자신의 모습에 집중하셈. 중요한건 연구를 바라보는 자세임. 물론 당장의 실력도 중요하지만, 교수입장에서 신입생 뽑을때 진짜 중요하게 보는건 학생의 연구에 대한 열정, 지적 호기심, 포기하지 않는 끈기, 성실함 등 연구에 임하는 태도와 자세임. 작성자님은 학부생으로 논문을 쓰고 제출했다는 사실자체로 이미 충분히 증명하고도 남을 정도로 훌륭함. 그러니 너무 주눅들지 말고 화이팅하셈.
연구 재능이 없는 것 같습니다

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박사는 고행을 즐길 수 있는 자들이 소명의식과 재능이 동시에 있을때 적절한 포지션임.
박사과정이 왜 힘든가

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노벨상 타면 출신 유치원도 동문 찾던데… 내가 잘나고 볼 일임.
학부 다르면 동문 취급해주는지 말해봄

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하고싶은 연구를 할 수 있는지는 PI한테 물어보든 연구실 학위과정생한테 물어봐야지. 우리한테 물어보면 답해줄 수 있다고 생각하고 질문하는거임? 3개 대학에 AI연구하는 PI가 한둘인줄 아나.. 전부 다 할 수 있다 / 전부 다 할 수 없다 로 나올 수 없는거 본인이 더 잘 알지 않나? 결국 핑계삼아 더 좋은 대학에 가고 싶다라고 하는 것 같은데, 윗분들 말씀처럼 자대가 정배에요. 그게 마음에 안들면 열심히 했어야죠.
학점 3.6 건동홍 무스펙 대학원 진학

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자대에서도 하고싶은 연구같은거 해볼 수 있냐니 ㅋㅋㅋ 참.. 뭘 하고싶은데요 애초에? 하고싶은거나 관심분야는 있긴 한가요? AI논문이라도 한편 읽어보고 가고싶다 어쩐다 하는건가요? 걍 님같은 분들은 대학원 안가시는게 시간 안버리고 좋을거 같은데..
학점 3.6 건동홍 무스펙 대학원 진학

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이정도까지 욕먹을만한 글은 아닌듯 싶은데 ㄷㄷ
학점 3.6 건동홍 무스펙 대학원 진학

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글로 봤을때는 어느 부분에서 망한지 모르겠네요. 글쓴이 님보다 더 어려운 분들이 많습니다.
인생 망한거같아요 조언,쓴소리 다 부탁드려요

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진짜 망한게 뭔지 모르네 ㅋㅋ 지방대 2점대 3점대 초반애들 졸업하고 갈 데 없어서 대학원 진학했는데 1년이 다 돼가도록 아무런 결과도 없이 인생 즐기면서 생활하는게 진짜 망한거지.
인생 망한거같아요 조언,쓴소리 다 부탁드려요

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웃긴게 저런 곳에 있는 쩌리 or 애매한급 교수들은 대학원생 탓합니다. 그렇게 능력있고 잘났으면 더 좋은 대학. 설카포로 이직하셔요. 학생들도 학부간판 아쉬우면 대학원으로 좋은곳으로 진학하고, 직장인들도 계속 이직하는걸요?? 그럴 능력이 안되거나 용기가 없으면 대학원생에게 불만 가질 시간에 대학원생에게 시간투자를 더 하시구요~ 하긴 저렇게 생각하니 쩌리 or 애매한급으로 남긴하겠다.
대학원생들이 게으른 이유에 대한 고찰

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학생의 입장으로 생각해 보는 것도 중요하다고 봄. 1. 님에게 아무런 목표없이 힘든일을 하라면 열심히 할 것임?? (동기부여 관련) 2. 학생들이 지도교수를 신뢰하는가?(지도교수의 이기적인 목적으로 일을 시킨적이 있는가??) 잘하고 못하고는 주관적인 부분임. (세계최고 연구그룹에서는 님도 아쉬운점이 많아 보일 수 있음.) 잘 못을 외부에서 찾지말고 본인에게서 나아질 방법을 고심해볼 필요도 있어보임. 대학원생들을 믿고, 개인적인 나의 이익이 있는 것이라면 아예 시키지 않고, 학생들에게 도움이 되면서도 연구가 될 수 있도록 지도한다면, 대부분의 대학원생들은 스스로 잘 하려할 것임.(물론, 잘하고자 하나, 실제 퍼포먼스는 못 미칠 수도 있고, 그때 지도교수가 잘 지도해 주는 것이 중요하다고 봄) --> 결국 교수가 필요한 이유 중 하나가 교육으로 봄. 현상을 탓하기보다 주어진 환경에서 조금이라도 훌륭한 연구자로 성장할 수 있도록 지도하는 것이 중요하다고 봄.
대학원생들이 게으른 이유에 대한 고찰

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지극히 공감함 얼마나 오래 앉아서 집중 하냐가 중요한데 위에 언급한 리스트가 우선 집중력 차이도 큼ㅋㅋㅋㅋ 요즘 애들보면 참... 늦게 출근 일찍 퇴근이 기본이고 중간중간 자리비움도 너무 잦음 도대체 뭘 하는지 모르겠음ㅋㅋㅋㅋ 나는 집중하면 화장실 6시간도 안가고 그자리에 쭉 앉아 있는데 왜 그렇게 자주 왔다갔다하는지도 모르겠고
대학원생들이 게으른 이유에 대한 고찰

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AI 탑티어 쓰는 연구실들은 어쩜 그렇게 다들 잘 쓰나요..

2025.03.30

7356

이번 ARR 2월도 말아먹고 5번째 리젝을 직감하며 글을 씁니다...
공대 연구실은 아닌데 AI/NLP 탑티어 컨퍼런스 써보겠다고 3년 내내 아등바등하는데 되는게 하나도 없네요
탑티어 컨퍼런스 실적 턱턱 내는 공대 연구실은 무슨 비법이 있으신건가요 ㅠㅋㅋㅋ
나이는 차오르고 박사 연차도 이제 너무 높아져서 컨퍼런스는 물 건너간 것 같습니다.. 물박사로 졸업하게 생겼네요 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ
넘 속상해서 푸념 좀 해봤습니다

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댓글 23개

후회하는 요하네스 케플러*

2025.03.30

BEST AI탑티어는 실력 아니에요 ㅋㅋ

대댓글 3개

2025.03.30

그럼 뭔가요?

2025.03.31

운이 한 80% ? 요새 탑컨퍼들 보면 양식도 제대로 안갖추거나 실험부실한 경우도 많음

2025.03.31

아하.. 하긴 저희 교수님께서도 리뷰어 잘 만나는 것도 요인 중에 하나일거다 하셨는데 그 맥락인가 보네요ㅠ

후회하는 요하네스 케플러*

2025.03.30

AI탑티어는 실력 아니에요 ㅋㅋ

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2025.03.30

그럼 뭔가요?

2025.03.31

운이 한 80% ? 요새 탑컨퍼들 보면 양식도 제대로 안갖추거나 실험부실한 경우도 많음

2025.03.31

아하.. 하긴 저희 교수님께서도 리뷰어 잘 만나는 것도 요인 중에 하나일거다 하셨는데 그 맥락인가 보네요ㅠ

2025.03.31

오럴 이런게 아니라 억셉을 생각하는거죠? 그럼 퀄리티 문제가 아니라 요령껏 하는거에요. 30%가 억셉 받잖아요. 그것도 탑티어 컨퍼런스라는 몇개 다 합치면 억셉이 매년 만개는 될텐데 그것들 읽어보고 패턴을 파악해보세요. 미국 박사과정생은 보통 1저자 5개 이상씩 AI 탑컨퍼런스 출판해서 졸업하던데 그게 항상 똑똑해서 된다기보다 프레임워크가 딱딱 있습니다.

대댓글 1개

2025.03.31

좋은 조언 감사합니다! 전략을 재정비해봐야겠네요 ㅠ_ㅠ

2025.03.31

오랄이 아닌 그냥 포스터 억셉 자체는 대세인 연구주제를 다루면 상대적으로 더 쉽게 되는 편이긴 합니다. 혹시나 상상의 나래를 펼치며 연구하시는건 아닌지 반문해보세요. 나한테 재밌는 연구주제가 아니라 연구자 커뮤니티에서 핫한 주제를 잘 포착하는게 정말정말 중요합니다. 커뮤니티에서 관심갖는 주제가 그 분야에서 현재 가장 중요한 챌린지 또는 키워드와 연관되거든요. 틈날때마다 링크드인, 트위터, 쓰레드 같은곳에서 회자되는 연구주제들을 팔로업/정리/분석 하시면서 연구주제를 설계하는걸 추천드려요. 물론 마이너한 연구주제를 다뤄도 좋은 연구라면 충분히 억셉은 될 수 있습니다. 다만, 학생분들의 경우 졸업 후 진로선택의 폭이 좁아질 순 있습니다.

대댓글 1개

2025.03.31

상상의 나래까지는 아닌 것 같은데 배경이 인문계 쪽이라 excitement가 낮게 나온 것일 수도 있겠네요! 좋은 조언 감사합니다 ^^

2025.03.31

저희도 맨날 실험 망하고 논문 리젝 당할 때마다 옆 실험실은 무슨 마법이라도 부리나 싶더라고요 그래도 오랫동안 고생하신 만큼 꼭 좋은 결과 있으실 거예요 힘내세요

대댓글 1개

2025.03.31

따뜻한 말씀 감사드립니다 ㅠ 될때까지 열심히 힘내요 우리 분명 잘 될거에요 ㅠ_ㅠ

2025.03.31

ACL 쪽은 챗지피티 나온뒤로 점점 퀄리티 하락중입니다. 어느 분야신지는 모르겠지만 인문학쪽이라면 CHI 나 관련 도메인 저널에 내시는게 노력을 인정받으시기 나으실겁니다. 3년동안 했는데 결과가 없으시다는건 해당 학회에서 현재 하시는 분야에 흥미가 없다는것으로 보입니다.

대댓글 1개

2025.03.31

HCI 말씀하시는걸까요? 벤치마크 분야로 도전 중인데 영 신통치 않네요 ㅠ_ㅠ 올해 2번 남은 것 까지만 용 써보고 안되면 앞으로 저널에 올인할 생각입니다ㅠ

2025.03.31

1. 지도교수 명성- 대가면 걍 억셉주거 같음.
2. 요즘 대세 분야, 키워드쪽으로

대댓글 1개

2025.03.31

1은 생각해보니 국내도 그러니 그렇겠구나 싶네요 ㅎㅎㅎ 2는 정말 따라가기가 힘드네요 AI 그만좀 발전했으면 좋겠습니다 ㅋㅋㅋ

2025.04.02

솔직히 공대랩은 인프라랑 GPU빨 큼 그리고 교수님이 네트워크 탄탄하면 co-work도 많아서 논문 퀄 올라갈 수밖에 없음 결론적으로 혼자 힘주고 달리면 답없음 가능하면 콜라보나 좋은 공동연구 찾아보는게 ㄹㅇ 현실적임 힘내세요 나도 작년 내내 reject만 먹다가 겨우 올해 하나 accept됨

대댓글 1개

2025.04.06

우와 억셉 축하드립니다! 타 연구실과도 콜라보를 적극적으로 해야겠네요 ㅠㅠ

2025.04.02

저도 생바과에서 괜히 딥러닝 한다고 뛰어들었다가 공대 애들 사이에서 멘탈만 털리고 있어요ㅠ 공감 백배입니다 우리 존버하다보면 언젠가 되겠죠 힘내요

대댓글 1개

2025.04.06

생바라니 전도유망하십니다! 해외가서 꼭 뵈어요^^

2025.04.06

AI는 탑컨퍼런스가 약간? 운도있고 약간 난이도도 낮은편.. 때로는 어렵기도

암튼 그래서 보통 아주 잘하는 사람들은 편수가 더 많어요. 타분야에서도 간간히 AI쪽 탑티어에 내기도 하구요.

대댓글 1개

2025.04.06

난이도가 낮다고 인식되는군요 ㅜㅜ 더 정진해야겠습니다!

2025.04.13

AI 탑컨퍼가 약간의 운빨이 있긴 하지만, 기본적으로 내용이 탄탄하고 설득력있는 논문은 어떤 리뷰어를 만나도 좋은 평가를 받습니다. 그리고 댓글을 보니 벤치마크를 다루시는 것 같은데 ai 벤치마크 논문은 진입 난이도가 낮기 때문에 리뷰어들이 더 깐깐하게 봅니다. 벤치마크 데이터셋 만들고 ai모델 돌리고 이런 결과가 나왔다 최신 모델들도 잘 못한다. 이런저런 분석을 했다. 여기서 끝나면 매력 없는 논문이고, 그 다음에 그럼 이걸 어떻게 해결할 것인가? 에 대한 방법론도 있어야 합니다. (이 방법론에 최신 유행하는 여러 테크닉들이 섞이면 좋음)

대댓글 2개

2025.04.13

저는 ARR 10월에 4 4 3.5 떴던 연구실 선배가 리뷰어 아예 바꿔서 이번 ARR 2월 냈는데 4 4 4 뜬거 보고, 좋은 논문은 결국 어떤 리뷰어를 만나도 좋은 평가를 받는다는걸 알게 됐습니다. 내 논문이 리뷰가 안 좋게 나왔다고 운이 안좋네 운빨이 크네 이런 마음가짐보다는 누굴 만나도 설득이 가능한 탄탄한 논문을 쓰는걸 목표로 하는게 좋을듯합니다.

2025.04.23

지나치지 않고 자세히 조언해 주셔서 정말 감사합니다! 향후에 어떤 식으로 개선해서 다시 도전해볼지 생각하는 데에 큰 도움이 되었습니다

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