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- 전 포스텍이 훨씬 더 좋을 것으로 봅니다. 일단 연구환경이 카이스트보다 나아요. 공원 같은 아름다운 캠퍼스 이 것은 카이스트가 따라올 수 없어요. 많은 나무와 아름다운 조경은 저녁에 연구를 마치고 가다 보면 여기가 천국인가 합니다. 그리고 개인적인 생각으로는 대전을 포항과 비교하여 대도시로 생각하여 우월감을 느끼고 그 것으로 학교를 결정하는 사람은 연구를 접고 다른 분야로 가던지 예를 들면 마케팅 분야로 가던지 뭔가 잘 못 생각하는 것이 확실합니다. 사실 대전에 저도 있어봤지만 찾아보면 나옵니다 우리나라 대표적인 노잼 도시입니다. 저도 주말에 할 일이 없어서 정말 힘들었어요.
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- 포항공대 최고 장점은 연구보다 서울살이가 더 중요한 사람들이 자동으로 걸러진다는 데 있는 듯
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- ㄴㄴ 그랬으면 진작 실적 넘사벽인 연구자들이 프레시포닥으로 바로 취업 갔을 것임. 그런 분위기가 아님. 그리고 포닥으로 월급쟁이 회사 연구실 빌려쓰는 입장과 연구실 운용 권한응 갖는 정출연/교수 입장이 같을라고. 돈만 갖고 따지기에는 연구 성취도가 다르죠?
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- 미국을 중심으로 얘기하는 것이면 빅테크를 가는게 좋을지 모르겠으나 국내라면 다름~ 국내 대기업이 신기술을 개발하거나 기술로 산업을 이끄는 경우가 많지 않고, 초기 급여 부분에서만 더 나은 부분이 있음 (대기업은 급여 상한이 존재). 다만 연구 유연성이라든지, 고용의 안정성, 자율성 이러한 부분에 있어서는 아직까지는 기업이 교수나 정출을 압도하기 어려움~
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- 이논리면 미국 mit 교수들은 빅테크 못가서 학교온 루저들인가요?
연구직이 언제부터 워라밸 가성비 좋은 직종이었다고..
회사가고싶으면 본인이 가세요. 연구 계속하고싶은 선후배들 질투해서 급 나누지 말고
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AI 석사 졸업 후, 연구는 끝인가요?
2024.06.07
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안녕하세요 선배님들, 국내 ai 석사를 졸업하고 '미국 취업'을 알아보고 있는 직장인입니다.
저는 솔직히 대학원에 들어오면서 AI 석사를 마치면 최첨단 모델링을 연구하는 연구자, 즉 Research Scientist가 될 줄 알았어요. 모델의 디테일을 파고들고, 혁신적인 알고리즘을 만드는 역할을 기대했거든요. 그런데 최근에 졸업 선배들이나 커뮤니티에서 듣는 이야기들을 보면, 현실은 좀 다르더라구요.
많은 기업들이 박사급 인력들을 모델링 연구 같은 핵심 Research Scientist 역할로 배치하는 반면, 석사급 인력들은 주로 모델을 실제 제품으로 서빙하고 운영하는 MLOps나 백엔드 엔지니어링 역할을 맡고 있다고 하더라구요. 특히, 모델의 배포, 관리, 스케일링 같은 부분에 더 집중하게 된다고 합니다.
저 같은 석사생들은 석사학위만으로도 Research Scientist로 일하기 어려운 걸까요? 정말로 석사급 인력은 AI/ML 기술의 응용과 서빙에만 집중하게 되는 걸까요?
그리고 만약 그렇다면, 우리 석사들은 어떤 스킬셋을 강화해야 이 시장에서 살아남을 수 있을까요? 엔지니어링 스킬을 더 강화해야 할까요? 아니면 모델링 연구를 더 깊이 파야 할까요?
미국 AI 업계에 계신 분들이나 취업 준비하신 분들, 경험담이나 조언 부탁드립니다! 🙏
저는 솔직히 대학원에 들어오면서 AI 석사를 마치면 최첨단 모델링을 연구하는 연구자, 즉 Research Scientist가 될 줄 알았어요. 모델의 디테일을 파고들고, 혁신적인 알고리즘을 만드는 역할을 기대했거든요. 그런데 최근에 졸업 선배들이나 커뮤니티에서 듣는 이야기들을 보면, 현실은 좀 다르더라구요.
많은 기업들이 박사급 인력들을 모델링 연구 같은 핵심 Research Scientist 역할로 배치하는 반면, 석사급 인력들은 주로 모델을 실제 제품으로 서빙하고 운영하는 MLOps나 백엔드 엔지니어링 역할을 맡고 있다고 하더라구요. 특히, 모델의 배포, 관리, 스케일링 같은 부분에 더 집중하게 된다고 합니다.
저 같은 석사생들은 석사학위만으로도 Research Scientist로 일하기 어려운 걸까요? 정말로 석사급 인력은 AI/ML 기술의 응용과 서빙에만 집중하게 되는 걸까요?
그리고 만약 그렇다면, 우리 석사들은 어떤 스킬셋을 강화해야 이 시장에서 살아남을 수 있을까요? 엔지니어링 스킬을 더 강화해야 할까요? 아니면 모델링 연구를 더 깊이 파야 할까요?
미국 AI 업계에 계신 분들이나 취업 준비하신 분들, 경험담이나 조언 부탁드립니다! 🙏
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