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- 이말하는 ㄱㅅㄲ들때문에 늦게탈출한게 인생의 한이니까 고민하는사람들 있으면 나가세요 물귀신들이니깐
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- ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
역사적으로 KIST가 먼저 생겼고, 거기서 파생된 기관이라 KIST와 비슷하면서도 구별되게 하려고 그런거에요ㅋㅋㅋ
30
- 대부분 미국 빅테크 못가는 사람들이 한국 스카이와서 교수하는 겁니다.
13
- 미국 교수가 뭐 엄청 대단하신 분들인 줄 아네.
미국에서 교수 하다가 한국 교수로 온 사람이 태반인데.
하여간 세상물정 모르는 애들이 익명성 뒤에 숨어서 부끄러운 줄 모르고 나서지. 밖에서는 찍 소리도 못하면서.
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- ML 하는사람인데 포스텍 비전이 이제는 고대랑 비교를 당하네 라는 생각이 먼저드네요.
고대가 물론 잘하는 교수님도 계셨고, 또 최근에 좋은 교수님도 많이 뽑아서 많이 좋아진게 사실이긴 합니다.
하지만 포스텍은 멏년 전 부터 계속 잘 하고 있었고 거기서 나온 논문들 몇몇은 CV의 각 세부분야에서 유명한 논문들도 많습니다. 그래서 유명한 교수님도 많은데 가장 대단했던건 그 교수님들이 다 아직 젊었기 때문에 'CV는 포스텍이 장난아니다' 라는 말이 자주 나왔습니다.
마지막으로, 포스텍은 여전히 규모(교수님 및 대학원생의 수)가 그리 크지 않은 것을 꼭 고려해야 한다고 생각합니다. 그런 관점에서 봤을 때, 포스텍은 최소한 CV 분야에서는 오히려 서울대보다 더 좋은 성과를 내고있는게 아닌가 라고 개인적으로 생각합니다.
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AI, 데이터사이언스 분야 박사 후 취직 관련 질문드려요
2020.06.14
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일단, 제가 뭘 몰라서 여쭤보는 것임을 알아주시면 감사하겠습니다.
(절대 어그로성 글 아님)
업계 재직자에게 듣기로,
국내 대기업 중 어떤 회사는 SPK에게만, 어떤 회사는 SPK KY까지만 하는 식으로
AI, 데이터사이언스 분야 한정하여 석사 학위 소지자는
실적과 관계없이 '학벌'로 일단 거른다고 하더라구요.
혹시 박사도 없지 않아 그런 경향이 있는건지...
석박을 떠나 국내는 업계 전반으로 그런 경향이 있는건지 궁금합니다.
저는 걱정인게 이번에 국가 AI대학원 중 1곳을 석박통합 과정으로 가는데 PK KY는 아니에요.
그럼 그 아래 학벌(아래 학벌이라고 하는 것도 좀 이상한데;)로 분류되는
학교에서 아무리 실적 쌓아도 국내 대기업은 가기 힘들단건데...
학위과정 시작도 전이지만 약간 맥빠지네요.ㅠㅠ
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