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- 그건 퉁퉁퉁퉁퉁퉁퉁퉁퉁사후르가 이기잖아요
지잡대 4.0 vs 인서울 상위권 2.0 누가 대학원 입학에 유리한가요?
37 - 미박부터 졸업 하시고 말씀하시죠...ㅎㅎ
제발 대학원 신분세탁으로..
57 - 그게 왜 그렇게 글쓴이를 긁는 말일까요?
사람에게 계층을 적용하는게 문제지
하위 계급이 상급 계급이 누리는 특권을 누리고 싶은건 욕심이 아니라 당연한거고 그걸 누릴 자격 없다고 인간은 판단할 수 없습니다
감히 너따위가 나랑 겸상하랴고해? 라고 생각하는 ㅅㄲ 가 욕심히 많은거고 정신이상자 인겁니다
제발 대학원 신분세탁으로..
69 - 19세 이전에 또래 친구들보다 공부 잘했다 를 넘어 성인이 되어서 또 다른 성취가 있기를, 인생 다음번의 전성기가 작성자분에게 꼭 찾아오기를 기원하겠습니다.
지잡들은 농사일하게 해야함
42 - 왜 그런 것에 연연하십니까. 그 사람이 실제로 능력이 부족하면 알아서 뒤떨어질 것이고, 학부 간판에 비해 실제 능력이 뛰어나다면 많은 것을 배울 수 있는 사람을 한명 더 알게 된것인데요. 반면에 신분세탁으로 자만하지 말라는 말을 이렇게 공공연하게 하시면 누군가는 그 글을 보고 상처를 받겠지요. 얻는 것 하나 없이 주위 사람에게 상처만 주는 말은 하지 않는 것이 좋지 않을까 합니다.
제발 대학원 신분세탁으로..
61 - 꼰대
하.. 학연생이 랩실 와서 공부하고 있다
63 - 자기 자리도 있을텐데 뭔 상관임?
하.. 학연생이 랩실 와서 공부하고 있다
64 - 근데 진짜 할일도 안주면서 출근은 하라하고 지도도 안해주면서 공부한다고 머라하면 어쩌라는거에요..? 거기 학연생도 출근 해야해서 나오는거 아니에요? 자의적으로 나오고싶어서 나오는 사람은 없을텐데
하.. 학연생이 랩실 와서 공부하고 있다
100 - 생각할수록 빡치는데 뭐라도 대답좀 해봐요 시ㅂ
하.. 학연생이 랩실 와서 공부하고 있다
93 - 여러분 감사합니다!
연구도 하면서 숨 돌릴 틈에 마음 놓고 공부해도 되겠어요!
다들 의견 주셔서 감사합니다~
하.. 학연생이 랩실 와서 공부하고 있다
107 - 1. 아이디어하고 연구/논문 structure는 본인이 짜야함(이걸 GPT에게 의존하면 연구자 자격 없음)
2. 단순 표현 언어의 문제는 사람들에게 내 연구를 알리기 위해 GPT등 AI의 도움을 받는거 추천(가성비 좋은 영문 교정업체 개념)
3. 연구 내용 중 퀄리티를 조금 더 높이기 위한 행위들, 예로 코딩, 참고문헌 찾기 등등은 GPT 도움을 받아 쓰는것도 추천(교수가 우수한 대학원생을 데리고 있는 개념)
4. 저널 투고전 리뷰어로써의 역할 부여해서 GPT가 비판적으로 내 논문을 검토하게 함(가상 리뷰어 역할로 논문의 억셉율을 조금 더 높힘)
P.S. 개인적으로 카이스트 AI만 볼수있게 흰글로 적은거 개짜침. 피어리뷰를 AI에 넣고 돌려서 그 결과를 그대로 쓰는 리뷰어들이 제일 문제긴 하지만, 공식적인 논문으로 세계 사람들이 다 보는 연구에 '내 논문 좋게 봐줘'라고 AI한테 몰래 부탁해서 accept 시키려는 심보가 별로. 꼭 실적, 논문 개수를 내기 위해서만 연구하는 사람같음..
카이스트 논문 AI 사건으로 느끼는점…
31 - 실력자들은 미국 등 해외로 빠지니 당연한겁니다.
정출연이라고 해서 왔는데 생각보다 물경력인 분들이 많네요;;
25 - 찐 실력자들은 미국 탑스쿨에서 포스닥을 하죠. 실력이 있는데도 정출연에 오는 젊은 박사는 두가지 중 하나죠. 와이프의 반대 혹은 처참한 영어실력
정출연이라고 해서 왔는데 생각보다 물경력인 분들이 많네요;;
31
타과 > 카이스트 산업공학과 지원(중복 죄송합니다..ㅠㅠ)
2024.01.15

저는 현재 국내 대기업(삼현슼) 중 하나에 생산 관련 직무에 재직 중인 직장인입니다.
현재 직장에 불만이 있는 건 아니지만 언제나 20대를 성장에 조금 더 투자하고 싶단 생각이 있었고 그를 위해 할 수 있는 선택으로 관심 분야로의 학위 취득이라 생각하여 대학원을 진학하려 합니다. 우선 박사까지는 아직 확신이 없어 석사 진학 가능인 카이스트를 1순위, 2순위로 자대를 가려고 합니다.
간단하게 아래는 제 스펙입니다.
학부 : SSH 전화기
학점 : 4.05/4.5 전공 4.05 GPA로는 95.7 정도
어학 : 만료된 성적이지만 토익 950, 오픽 IH(만료 x) CV에는 우선 토익 오픽 둘다 기재 예정
기타 이력 :
- 자대 반도체 연구실 학부연구생 6개월 및 산업 과제 프로젝트 참여(특허 출원 및 등록 진행 중)
- 머신러닝 프로젝트(반도체, 배터리 각 1회씩.. 수준은 역시 소스코드보고 데이터 가공 후 KMeans 돌려본 정도)
- YOLO 모델로 실시간 생산 공정 모니터링(거의 소스 따서 쓴 수준에 그침)
진학하려는 랩실 관련(개인적으론 거의 의미 없는 수준이라 생각합니다..)
- 학부 공학수학, 확률및 통계, 선형대수 기반의 데이터 처리 위한 수업들, 강건설계(머신러닝) 총 15학점 정도
- 코세라 및 외부 활동으로 IBM Data science 수료, 기타 데이터 관련 활동 수료(여러 개라 굳이 기재는 필요없을 것 같습니다..!)
- 그 외 개인적으로 머신러닝 서적 및 강의(앤드류 응) 수강 이력은 있으나 1년 전이라 다시 학습 필요
저는 최종적으론 데이터 마이닝 대학원에 진학 후 금융쪽이나 제조업 본사 데이터 직무로 빠지고 싶습니다.
하지만 거의 관련된 스펙이 없다고 생각하여 진학 가능성이많이 낮을지 여쭤보고자 글 올립니다..!
아무래도 타과+퇴사 후 진학이라 스트레이트로 진학하려는 전공생들과의 경쟁에서 밀릴 수 밖에 없을 것 같아서요..!
카이스트 장학생 김GPT 2 9 7037-
1 7 6439
카이스트 대학원 김GPT 1 3 5656-
0 4 5810
카이스트 전산과 서울대 컴공 김GPT 2 2 7311
자대 학부연구생 후 카이스트 진학 김GPT 1 2 7610-
0 11 6021 -
4 20 2618
카이스트 석사 김GPT 2 7 4947
용의 꼬리가 되니 너무 힘듭니다(하소연 글) 명예의전당 65 33 26763
슬픈 국내 AI의 현실 명예의전당 141 39 42863-
399 74 51696
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2024.01.15
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