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980 - ㄴ 222
555 - 장단점이 뚜렷함
개인적인 생각
장점 : 인건비 많이 받을 수 있음, 졸업 후 기업으로 연계 확률 높음
단점 : 기업과제에 치여 논문을 못뽑을 수 있음, 프로젝트 마감 기한을 지키기 위해 스트레스를 많이 받음, 결과가 좋지 않으면 해당 랩 자체가 낙인이 찍힐 수도 있음
6 - 그건 박사과정 학생들이 교수들한테 가스라이팅 당한겁니다. 취직할땐 연구 잘 하는 게 훨씬 더 중요하죠. 적은 확률로 연계될 수는 있어서요.
근데 누군가는 랩 운영을 위해서 기업과제를 해야하기 때문에, 꼭 학생들의 커리어에 필요한 것처럼 포장해서 시키는 겁니다.
6 - AI는 미국으로 박사가려면 학석사때 컨퍼 페이퍼 5개는 쓰고 가야 좀 좋은데 갑니다
7 - 반은 맞고 반은 틀린듯.
사기업 취직이나 특히 석사졸 회사 취업이면 기업과제 많은 랩이 유리함.
박사 받고 학계 노리면 기업과제 없는게 논문 쓰는데 유리할꺼고
9 - AI/CS가 힘들고 좀 비인기인 civil engineering이런게 쉽습니다. mech. engineering도 비교적 쉬운편
6 - 미국은 PI가 각각 신입생 뽑는게 아닌데 뭔소리인지
6 - 인턴이야 얼마든지 그럴 수 있는데 대학원 입학을 이미 받아놓고 그런다는 건 양아치인데요?? 신입생이 엄청나게 개판치거나 사고쳤다면 모를까
9 - 고생하는 후배들 도와주고 싶을수도 있지 꼬였노
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기업에서 전문연하다가 박사 과정 밟으시는 분들 계신가요?
2023.12.11
네..
좋은 학교는 아니지만, 자대 대학원 석사 AI(NLP)를 전공하여 졸업 후 기업에서 전문 연구 요원으로 군복무를 하고 있습니다.
신입 사원 모집 요강에 AI 전문가 (NLP, 컴퓨터 비전)라고 써있어서 지원하고 합격해서 다니고 있는데...
나름 반도체 쪽으로는 알아주는 기업이라 해서 왔는데 정작 AI 관련 연구원은 저 한 명 밖에 없고, AI를 활용할 수 있는 상황도 아니네요.
AI 연구자를 구한 건 단순히, 한 임원의 박사 과정 과제 땜빵 용 인원을 뽑을려고 한거더군요.
그렇다고 과제를 하면서 제 실력에 발전이 있는가? 그것도 아닙니다. 기초적인 ANN 분류 모델 아무런 튜닝 없이 돌려놓고, 결과 나오면 결과 띡 보고서 쓰고,,.
모델 평가? 그런 것도 안합니다. AUC 0.5 이하로 떨어져서 아무런 의미 없는 모델인데도 과제 제출에 아무런 문제도 없을 뿐더러 잘했다는 소리 듣는다는데.. 어이가 없네요.
이러한 상황으로 인해..
시간을 버리고 있는 것 같아 현탐이 크게 오고 있습니다. 개인적으로 공부하고 연구하기엔 회사의 업무가 또 적은 편이 아니네요..(바쁠 땐 주 60~70시간 근무합니다) 경력 단절을 느끼며 전문연이 끝나는 2년을 더 기다리던가, 박사 과정으로 탈출하던가 인데..
전문연이라는 신분이 참 발목을 심하게 잡는 것 같습니다.
랩실에 컨텍하여 인턴 생활을 할 수 있는 것도 아니고,
컨텍 없이 일단 박사 과정 합격 후 랩실을 구하기엔 전공이 전공이다 보니 NLP관련으로 랩실에 잘 들어갈 수 있을지도 모르겠고...
이렇게 보자니 또 박사과정으로 도망치는 듯한 느낌도 들고..
어떻게 해야할지 잘 모르겠네요..
혹시 전문연 하시다가 박사과정 밟으시는 분들 있으면,
괜찮으시다면, 본인의 경험을 알려주시고, 전문연을 기다리고 이직 할지 박사과정을 밟을지 추천해주시면 감사드리겠습니다.
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