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- 미박 탑스쿨 목표면 일단 하루라도 빨리 미국 나오는게 정답이에요… 돈 들어도 가능하면 나오라 하겠는데 풀펀딩이면 밸런스가 붕괴된 선택지라 봅니다.
YK 석사 VS 미국 주립대 석사 (둘다 full funding)
11 - 네, 보통 오퍼 줄 학생한테 그런 일정 얘기해주더라고요. 축하합니다~
저 MIT EECS 합격한건가요?
13 - 동의합니다. 저도 spk 다니는데 워라밸 없는 연구실 다니는 분들 꼭 실적이 좋진 않더라구요 말씀하신대로 정신과도 많이다니고 쉬질 못하니 번아웃도 쉽게 오는것 같아요. 뭐든 쉴땐 쉬고 할땐 하는게 정답 같습니다. 고딩때도 잠줄여서 공부많이 한다고 다 좋은대학 가는게 아닌것처럼요
보통 대학원생이 뭔 워라밸이냐 하는 애들보면
18 - 그 연구는 3년간 박사과정생이 처음부터 하면서 본인 연구라고 생각했을꺼고, 논문 쓸 계획을 (아마 교수님과 함께) 몇 년 전부터 했겠지요.
그리고 미완성일 때보다 4년차까지 다 끝내고 완성된 연구로 논문을 쓰고 싶었을꺼고, 님은 3차년도에 들어와서 4차년도에 기여가 좀 많았겠지요.
그 상황에서 님이 4차년도 developed된 내용으로 논문을 쓰면, 4차년도 내용이 메인이라고 하더라도 1~3차년도 내용이 다 녹아 들어있는거죠(님이 쓰면 박사과정이 쓸 주제가 애매해지죠).
박사과정생 입장에서는 님이 연구를 홀라당 뺐어간다 생각할 수도 있고, 심지어 님은 교수님/박사과정선배랑 상의도 없이 멋대로 내가 4차년도 주로 했으니 내가 논문써야지 하면서 figure 작업 했던거 같은데... 그거 잘못된겁니다.
님이 할 수 있는 선택지는, 열심히 보조해서 공동 1저자(두 번째 이름)이라도 드가거나, 공저자로 드가고, 님은 님이 처음부터 주도한 연구로 논문 쓰세요;
진짜진짜 꼭 그 과제 연구로 논문 쓰고 싶으면, 님이 4차년도에 한 내용으로만 순수하게 1-3차년도 내용 1도 상관없는 내용으로 아이디어 하나 짜서 교수님한테 제안하시던가요. 박사과정생이 과제 메인 결과로 논문쓰고, 님은 짜투리나 sub 주제로 좀 낮은 논문 하나 쓰게끔요.
결국 교수님을 설득해야하고, 그 박사과정 선배랑도 논의하고 결정하고 일을 진행하세요. 멋대로 나대지 말구요.
논문 1저자를 뺏긴건가요?
8 - 오히려 박사학위 가치는 더 떨어질거라봅니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
20 - 저도 떨어질거라봅니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
11 - 석사는 누구나 갖고 있는 시대다 = 석사 가치가 떨어질 것이다
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
8 - 제가 글을 잘 못읽어서 그런걸수도있겠지만, 본인의 부족한 부분을 어떻게 채울지 고민하기보다 오히려 상대방을 내심 낮추려는 경향이 있어보입니다. 최소한 예시를 드는것 자체가 내부적으로는 패배의식이 있으시면서 "저사람들은 다들 좋은연구환경빨이야"라고 말하시는것 같습니다. 최소한 제가 느낄때는 그렇습니다.
임용시장에서 어차피 공동주저자가 많은논문은 정량적인 점수에서는 그만큼 credit이 낮아집니다. 하다못해 IF10짜리 공동저자 3명인게 IF3짜리 주저자보다 점수로만보면 훨씬 낮기도 합니다. 계산방식은 학교마다 다르니 일반화는 어렵지만요. 결국에 그사람들도 다 나름대로 어떻게하면 본인경쟁력을 돋보일지 고민하고있을겁니다.
그냥 지금 환경에서 본인경쟁력을 어떻게 더 높일지, 어떻게하면 논문한편이라도 쓸지 걱정하는게 본인 맨탈에도 더 좋을것같습니다.
부족한 나의 논문 실적에 관한 하소연
10 - 지금도 마찬가지긴 하지만 단순히 학위만 있다고 인정받는 시대는 끝났음.
본인 실력이 더욱더 중요해지는 세상이 될 것이고, 여러 사람이 나눠서 하던일을 AI 도움으로 혼자 할 수 있기 때문에 어떤 분야든 상위 10% 정도 인력이 그 분야 성과를 독식하는 구조로 바뀔겁니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
8 - 대부분의 박사 학위 가치는 떨어지고 본인이 똑똑 하면서 AI 에 대해서 접근 성이 있는 사람은 가치가 엄청 올라 갈 겁니다. 즉, 박사학위 가치도 양극화가 될 겁니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
10 - 저는 박사의 위상이 올라갈거라고 봐요. 거의 많은 직업들이 AI로 대체될텐데, 그중에 어떤 직업이 제일먼저 도태될것인가 하면
전문성이 떨어지는 애매한 단순사무업무 직업들이 "가장 먼저" AI에 도태될거에요. 대졸자들이 제일 위험하죠.
그리고, 두번째로 AI와 붙어서 경쟁력이 떨어지는, 갇힌 세계관에서 판단내리는 직업들이 먼저 도태될거에요. 갇힌 세계관이란, 룰을 정하고 그 안에서 해석하거나 판단하는 직업, 예를들면 법관, 스포츠심판, 바둑기사, 약사, 임상의 중에서 영상의학같은 분야 처럼 인간이 룰을 정하고 그 안에서 판단내리는 직업들을 말하는거에요.
또 디지털화가 잘된 전문지식을 사용하는 직업들도 도태될거에요. 근데, AI가 제시하는 전문지식이 완벽하지 않으니 그걸 보고 판단을 내릴수있는 경력자/진짜실력자/결정권자는 살아남고, 그렇지 못한 급 떨어지는 전문가는 도태될거라고 봐요.
이런 상황을 종합해보면, 박사 미만은 거의다 일찍 도태될거구요, 오히려 몸쓰는일 하는 고졸자가 생각보단 오래 버틸거구요 (기계값이 비싸죠), (실력있는) 박사는 조금은 더 버틸거로 예측합니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
11 - 그런교수 종종 있음..
자기는 모르는데, 모르는거 아는척 할수는 없고, 모르는거 자체를 들키고 싶지않고, 자기가 뭔가 알아보는건 귀찮고, 그래서 대학원생에게 떠넘기기.. 그러면서 푼돈 쥐어주고 결과를 내라고 하는..
지도 교수가 연구를 망친다는게 실존하는구나
9 - 살아보니 하룻강아지 성향의 사람들은 평생 하룻강아지로 살더라.
자뻑으로 늘 불만만 가득해서 결국 회사가서도 적응 못하고 이직에 이직하다가 듣보잡 회사로 가는.
저런 성향이 대부분이 그렇더라
지도 교수가 연구를 망친다는게 실존하는구나
7
아 시간이 너무 빠르게 흐르네요.
2023.09.13

저는 직장인이자 석사과정 학생 입니다. ㅎㅎ
직장 생활하다가 직장과는 큰 관련은 없지만 우연히 AI에 흥미가 생겨
잠깐 직업 변경과 풀타임 대학원 진학을 고려하였으나
학부 전공, 나이, 금전적 문제 등 여러 현실적인 문제로 현실과 타협하여
직장 생활하면서 AI 전공으로 석사 공부하고 있습니다.
시간이 정말 빠르게 흘러 벌써 마지막 학기네요.
기대했던 것보다 훨씬 더 재밌고 유익한 시간이었던 것 같습니다.
한편으로는 대학원 안왔으면 어쩔뻔 했을까 싶을정도로 하루하루가 너무 감사하고 즐거운데
한편으로는 지운 줄 알았던 연구에 대한 욕심이 되살아나 욕심과 현실과의 괴리로 인해 괴롭기도 합니다.
머릿속은 하고 싶은 연구 주제들로 줄줄이 채워져 있지만서도 이제는 돈 벌러 가야할 때 임을 압니다.
첫번째 학교를 떠날 때는 어린 나이여서 돈 좀 벌고 다시 학교로 금방 돌아 올 수 있을 줄 알았습니다.
두번째 학교를 떠날 때는 다시 돌아 오는 것이 얼마나 힘든 일인지를 알기에 발걸음이 더 무겁네요.
얼마 전에 유튜브 AI 알고리즘에 따라 우연히 돌아가신 한 가수 분의 오래 전 토론 영상을 보았는데
그때도 요즘의 MZ론 처럼 왜 젊은이들이 직업을 가지려 노력하지 않는가에 대한 토론이였던 것 같은데
그 가수 분께서 무명 뮤지션들이 아르바이트 등의 생업 전선에 뛰어들지 않고 작업실을 지키는 이유는
다시는 작업실로 돌아오지 못할까봐 라고 한 말이 제 마음에 와 닿았습니다.
남은 시간은 좀 천천히 흘렀으면 좋겠네요.
아 익명성 뒤에 숨어 털어 놓고 나니 좀 마음이 편하네요.
내일도 씩씩하게 출근해야 겠습니다. 화이팅!
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