확실히 chatGPT가 많이 유용하긴 하네요.

논문 읽으다보면 조금 생소한 단어들 있잖아요.

예를들어 "DNN in-situ training"에 대한 의미를 찾는다고 했을 때,

chatGPT에다가 "심층 신경망 학습에 있어서, in-situ training 이라는 단어가 있는데 여기서 in-situ는 무엇을 의미하는 거야?"
라고 적기만 해도

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"In-situ"는 원래의 위치나 상태에서 직접적으로 처리하거나 조작하는 것을 의미합니다. 따라서 "in-situ training"은 딥러닝 모델이 원래의 상태에서 직접적으로 학습되는 것을 의미합니다.

보통 딥러닝 모델은 컴퓨터의 메모리에 데이터를 로드하고, 그 데이터를 이용하여 학습을 진행합니다. 그러나 "in-situ training"에서는, 데이터가 저장되어 있는 위치에서 직접적으로 모델을 학습시킵니다. 이는 데이터를 로드하는 과정에서 발생할 수 있는 지연 시간을 줄일 수 있으며, 보안상의 이유로 데이터를 컴퓨터 메모리에 복사하지 않아도 되는 장점이 있습니다.

즉, "in-situ training"은 모델이 데이터를 저장하는 위치에서 바로 학습하고, 데이터를 다른 위치로 옮기지 않는 방식의 딥러닝 학습 기법을 의미합니다.
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이렇게 아주 친절하게 떠먹여주니까, 왠지 그냥 문제는 안 풀고 답안지를 본 기분이 드네요.
물론 이렇게 chatGPT에서 알려준 정보의 진위여부를 파악할 수 있는 능력이 필요하긴 하지만,, 확실히 유용하긴 많이 유용한 거 같습니다.