NeurIPS, ICML, AAAI, ICLR 등 ML 학회 특성

안녕하세요, 인공지능대학원 석사 1학기 다니고있는 학생입니다.

CVPR, ACL은 컴퓨터비전, 언어처리라는 특별한 분야, 주제가 있는것 같은데 NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI 학회들은 공통적으로 일반적인 머신러닝, 딥러닝을 다루는 듯 합니다. 이 학회들이 어떤 점들이 다른지 궁금합니다.

ICLR의 경우 representation learning에 대한 연구가 없는 논문도 많아보여서 꼭 그 학회 주제에 대한 논문을 쓸 필요는 없다고 느꼈습니다. 보통 시기상 적절한 학회를 준비하면서 논지를 어떤 방향으로 전개할지가 중요할거 같은데요,
예를 들면, 어떤 학회는 이론적으로 엄밀한 알고리즘에 더 집중한다든지, 어떤 학회는 이론적 엄밀함보다는 참신한 아이디어나 기발한 아키텍쳐에 가중치를 좀 더 높게 둔다든지, 학회별로 이런 다른 특성들이 있는지 궁금합니다. 또 최근엔 어떻게 변화하고있나요? 현직에 계신분들의 의견을 듣고싶습니다.