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주말새벽에 쓰는 신세한탄글

2026.03.15

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AI가 연구개발에 다용적으로 사용되면서

여태까지 공부해온게 다 헛지랄인거같은 느낌임

분명 2년전만해도 직접 수식짜고 검증하고 코드도짜고 그랬는데,(회사다녔음)

그래서 과거 논문도 컨셉만 보는게 아니라 수학적으로 깊게들어가서 오류가 없는지도 확인했는데,

이젠 그런게 다필요없어진 느낌임.

아이디어가 이전에도 중요했지만, 수학적 엄밀함을 잘하면 아이디어가 구려도 실적이 나왔는데.

이젠 그런거 없이 아이디어가 좋으면 억셉이되는 느낌

그리고 논문의 가치도 점점 똥이 되가는거같음.

그렇다고 다시 회사로 가서 박사님들 시다바리 역할 하긴 싫고

학위에 쓴시간도 아깝고.. 뭐가맞는지 모르겠다..

돌아가면 받아줄지도 의문이고..

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댓글 1개

2026.03.15

그 뭐 우주선 개발인가에 코드 손으로 수백장? 적어서 오류 없이 돌린 여자 과학자인가 생각나네요.
뭐든 그 시대에 맞게 잘하는 사람은 시대가 변해도 잘 적응하고 여전히 잘할 확률이 높은거 같아요.
글쓴이분도 열심히 공부하고 직접 코딩하고 논문읽고 쓰고 했는데, 요즘 뭐 AI가 글도 잘써주고 논문도 요약해주고 코딩도 해주고 하니 시간 아까운것 같죠?
근데 님이랑 비슷한 연배, 님보다 윗 선배들은 더더욱 손해가 큽니다 그런 관점에선.
다 모두 같은 상황이란거죠. 이제 막 시작하는 새내기들 보면 꿀인 것 같지만, 우리 윗세대들은 손으로 논문 도서관에서 빌려가며 보던 시절에 PDF로 쉽게 보는 우리들을 보고 똑같았을 거란 말이죠.
근데 여전히 그런분들이 시니어 교수로써 학계를 이끌어갑니다.

주저리 말이 많았지만 요약은, 잘할 놈은 적응도 잘하고, AI는 tool일뿐이고 학문의 깊이니 뭐니는 AI가 있든없든 깊게 이해하고 파고드는 사람은 다 파고 듭니다.
그리고 논문 읽어만 봐도, 그 사람하고 이야기만 조금만해봐도 겉으로 AI로 흉내만 지식하고 깊이 있는 사람하고 차이가 납니다.

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