GPU 리소스 때문에 대학원 인턴 그만 두는 게 맞을까요?

(그냥 멍청한 학부생의 넋두리로 생각해주세요...)

안녕하세요, 올해 인공지능 대학원 입학 예정인 졸업예정생입니다.

원래 자대에서 2년 학부연구생으로 연구를 하다 타대학교로 적을 옮기게 되었습니다.

그런데 겨울방학에 잠시 다니면서 현재 옮긴 대학원에서 느낀 점이
GPU 컴퓨팅 리소스가 너무 부족하다는 것입니다.

기존 대학원 같은 경우 대학 단위에서 A100 4대 + 교수님 랩에 A100 2대에 4090 4대로 솔직히 정말 풍족하게 썼습니다.
사실 같이 있던 사람들이 인공지능 연구나 이런 것들에 엄청나게 관심을 가지고 있지 않아서 거의 반독점으로 사용했었거든요.

물론 혼자 캐리해야 하는 이슈 때문에 인생을 갈면서 코딩, 후배들 교육을 하긴 했지만, 남는 시간에는 교수님이 컴퓨팅 리소스로 개인연구도 할 수 있도록 해주셔서 정말 행복하게 연구를 했습니다.

그래서 자대대학원을 희망하다가도
앞으로 제가 대학원생을 하면 그 랩에서 하는 과제 독박 쓸 모습이 눈에 선해 결국 타대로 진학하게 되었습니다.


그런데 이렇게 온 새로운 랩을 잠시 인턴을 하면서 아쉬운 점이 너무너무 GPU 리소스가 열악하다는 점이었습니다.


컨텍을 하면서 말씀 해주셨던 GPU 리소스보다 더 부족해서 솔직히 너무너무 아쉽습니다. 이번에 (A6000 2대 + L40S 2대 + 과제하면서 받은 클라우드 GPU 자원은 X)


이러한 애로사항을 다른 분들한테 설명을 하면,

'니가 다녔던 랩이 기형적으로 GPU가 미친듯이 많았던거고, 애들 상황같은 특수상황으로 풍족하게 사용했던거지 SPK를 가도 너 정도 급으로 쓸 수 없다.'

라고 말씀들 하십니다.



제가 생각했던 연구환경이랑 너무 달라서 미칠 것 같습니다. 일반적으로 말하는 Top 대학을 가도 연구를 할 때 GPU 자원을 엄청나게 할당을 받지 못하나요?

어줍잖게 외국 논문만 보다가 똥가오만 는 걸까요?

만약 다른 대학교도 비슷비슷한 상황이고, 원래 한국 AI대학원이 이런 느낌이면
그냥 자퇴하려고 합니다.

감사합니다.