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- 이말하는 ㄱㅅㄲ들때문에 늦게탈출한게 인생의 한이니까 고민하는사람들 있으면 나가세요 물귀신들이니깐
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- ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
역사적으로 KIST가 먼저 생겼고, 거기서 파생된 기관이라 KIST와 비슷하면서도 구별되게 하려고 그런거에요ㅋㅋㅋ
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- 자기의 길을 가는 사람은 결국 외롭습니다. 다들 그게 싫어서 다수의 선택에 포함되고자 하는것이겠지요.
누군가 선생님의 삶을 이해하는 듯한 모습을 보여도 그것은 다른 사람들에 비해 접점이 많은 정도이지 완벽한 수준까지는 아닐 것입니다. 외로움을 동반자라 여기시고, 스스로를 먼저 인정하고 응원하시면 편하실 듯 합니다. 응원합니다.
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- 미국 교수가 뭐 엄청 대단하신 분들인 줄 아네.
미국에서 교수 하다가 한국 교수로 온 사람이 태반인데.
하여간 세상물정 모르는 애들이 익명성 뒤에 숨어서 부끄러운 줄 모르고 나서지. 밖에서는 찍 소리도 못하면서.
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- ML 하는사람인데 포스텍 비전이 이제는 고대랑 비교를 당하네 라는 생각이 먼저드네요.
고대가 물론 잘하는 교수님도 계셨고, 또 최근에 좋은 교수님도 많이 뽑아서 많이 좋아진게 사실이긴 합니다.
하지만 포스텍은 멏년 전 부터 계속 잘 하고 있었고 거기서 나온 논문들 몇몇은 CV의 각 세부분야에서 유명한 논문들도 많습니다. 그래서 유명한 교수님도 많은데 가장 대단했던건 그 교수님들이 다 아직 젊었기 때문에 'CV는 포스텍이 장난아니다' 라는 말이 자주 나왔습니다.
마지막으로, 포스텍은 여전히 규모(교수님 및 대학원생의 수)가 그리 크지 않은 것을 꼭 고려해야 한다고 생각합니다. 그런 관점에서 봤을 때, 포스텍은 최소한 CV 분야에서는 오히려 서울대보다 더 좋은 성과를 내고있는게 아닌가 라고 개인적으로 생각합니다.
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데이터마이닝 연구실에 계신분 / 졸업하신분..?? 도움 요청합니다 ㅠ
2019.02.21
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안녕하세요. 저는 학부 3학년 끝나고 이제 4학년 올라가는 산업공학과 전공 학생입니다.
데이터마이닝 연구실에 계신 선배님, 혹은 졸업하신 선배님이 계시면 도움을 좀 받고 싶어서 이렇게 글을 쓰게 되었습니다.
저는 막 연구를 하고싶다... 기 보다는 실제 필드 데이터를 이용해서 적합한 모델을 만들어 의사결정에 도움이 되고 싶거든요... 예를 들자면 고객 데이터들을 이용해서 대출을 해줄지 안해줄지 분류하는 모델을 만들어본다거나 이런 것들이요.
근데 머신러닝 내지는 데이터 분석 분야에서는 채용 공고를 보니까 석사 우대가 많아서요.
듣기로는 머신러닝 분야가 워낙 뜨고 있고 계속해서 새로운 논문들도 나오다보니까 랩실 생활을 해본사람을 선호한다 이런 말도 어디서 주워들은거같고...
취업을 하기 위한 발판으로 데이터마이닝 연구실 석사 진학은 어떤지 궁금합니다.
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