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- 어그로 병먹금
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
30 - 앨런튜닝 덕분에 컴퓨터공학과가 나온거지 저 사람 살아 있을 땐 있지도 않았을걸? 일리아 수츠케버 석박사가 컴공인건 알음?
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
24 - 컴공과는 그냥 좀 전체적으로 공대치곤 수준이 매우 낮다
-> 아무 근거없는 순수비난
그나마 이름 좀 날리는 컴공 유사 과학자들도 대부분이 이산수학 응용수학 부전공이고 아무리 눈을 씻고 찾아봐도 컴퓨터 하나만 전공해서 인류역사에 업적을 남긴 사람 단 하나도 없고
-> 컴퓨터공학 자체가 수학/전자공학에서 분리되어 나온지 그렇게 오래되지 않았음. 최근 이름 날리는 스타트업 대표나 잘나가는 교수들중엔 컴공전공 많음 (제프 딘, 마크 저커버그, 앤드류 응, ...)
애초에 물리를 안배우는 컴공이란 전공을 왜 공학이라고 하는지 이해도 안가고
-> 그럼 응용수학 하위 공학계열들은 다 문과인가?
어디 사화과학관에서 행정학과랑 붙어 있는게 딱 어울리는 전공
-> 아무 근거없는 순수 비난.. 인데 행정학과랑 붙어있으라는게 비난인가?
기계, 전기, 전자, 화학 공학. 이런 게 진짜 공대지 컴공이 위 전공들과 같은 '공학자' 타이틀을 달고 있는 거 보면 전통 공대생들이 얼마나 대인배인지 새삼 느끼곤 함
-> 대체 무슨과길래 이런뽕을 맞은거지?
공학 조무사 유사 공대인 컴공과는 위 전공자들에게 평생 감사하며 살아가야함
-> 아무 근거없는 순수비난
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
29 - 살다살다가
학과뽕은 처음보네
전화기 뭐 이런 수준을 뛰어넘어버리네 박수친다
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
20 - 이런 애들 os 맛보면 질질 짤 듯
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
17 - 방치하는 교수의 핑계: 널 믿는다 or 이것도 트레이닝의 일환이야.
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
10 - 방치하는 교수 마인드는... 대가들이 걸어온 길을 걷지도 않았는데 대가 행세는 하고 싶다는게 기저로 깔려있는 것 같습니다. 비유를 하자면.... 현대미술이랍시고 대충하는 것 같아도 그 분야의 대가들 보면 대단한 작품들 만들어왔는데 바나나에 테이프 붙인거 딱 하나만 보고 따라하는거죠. 대가들은 방치같아도 가끔 있는 한두시간 1-1 미팅 해보면 와.. 합니다.
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
18 - 님 여자죠?
교수님 피드백이 너무 힘들어서 연구실 나가려고 하는데
12 - 교수가 최신 분야 연구 이끌고 나가면 최상인데 실제로는 그냥 알아서 해야하는거죠.
실험장비 주거나 연구비 지원만 해주면서, 연구원들 자율적으로 하게 방치해주면 그게 최고입니다
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
9 - 우리 교수와 정반대네
개인적으로 생각하는 좋은 지도교수의 자질
7 - 자기애가 과하고 애정결핍 심하고. 자기가 다 통제하면서 안정감 느끼려는 교수랑 한 끗차이
개인적으로 생각하는 좋은 지도교수의 자질
10 - 졸업준비+다음 포지션 잡을 준비하느라 바쁘실텐데 버러지들 신경쓰실 여력이 없지않나요?
연구실 왕따
9 - 실적에 있어서 차이가 나고 안 나고를 떠나서, 실험에 참여한 사람을 왜 뺌?
저자관련해서 여쭙고싶습니다,
10
연구실 연구 주제 관련해서 공부하고 인턴메일 보내보는 것이 최선일까요?
2024.05.03

안녕하세요. 저는 뒤늦게 공부를 시작하게 되어 석박 선배님들에게 도움을 얻을 수 있을까 글을 작성하게 되었습니다. 바쁘신 분들도 많으니 주제를 먼저 적겠습니다.
** 기회가 되어서 서울대 데이터사이언스 대학원의 교수님의 수업을 잠깐 들어볼 수 있었고 해당 연구 분야에 관심이 생겨 교수님께 개인적으로 공부에 필요한 전공서적들을 추천 받을 수 있었습니다. 따라서 전공서적들을 공부하고 인턴이나 컨택 메일을 드려보는 것이 최선의 선택인지 혹은 다른 준비해야할 것들이 무엇이 있는지 알고 싶습니다. **
제 개인적인 소개는 학사 졸업은 지거국 부근 라인이며 상경계열에 학점은 3.59입니다. 별도로 학부생 때 데이터 관련 수업들을 수강할 기회가 있었고, 졸업 후 진로를 정하게 되어 자대 교수님께 메일로 조언을 구한 뒤 데이터사이언스 공부를 시작하였습니다.
개인적인 이유로 고등하교 때에도 공부를 하다가 그만 두었고 대학교 때에도 1학년 때 또 열심히 하다가 그만 두었었습니다. 이 기간들 속에서 방향성을 잡을 수 있었고 더 늦지 않게 공부를 계속 해나가려 합니다.
선형대수, 통계, 머신러닝 등은 혼자 도서로 공부를 하였습니다. 아무것도 모르던 시절에 비해 공모전에 참여하여 결과를 낼 수 있을 정도까지는 왔지만 어떤 방향으로 준비를 해야할지 선배님들의 조언을 구하고 싶습니다.
요즘 연구실들이 바쁜 철인가요? 김GPT 3 12 6625-
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