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본문이 수정되지 않는 박제글입니다.

전산유체 하시는 분 계실까요?

2024.02.29

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CFD 관련 연구를 하는 랩실 컨택을 하려고 하는 4학년 학부생입니다.

석사과정 진학을 위해 연구실들을 찾아보니,
난류+수치해석( +딥러닝) 연구에 집중하는 연구실 또는 CFD를 툴로 사용하여 산학 과제들을 수행하는 연구실로 나뉘는 것 같습니다.

전자에서 연구를 하게되면 응용수학 및 난류 모델링 쪽으로 기본기가 강해질 것 같고,
후자에서는 CFD 툴을 다루는 테크닉 관점에서 실력이 많이 상승할 것 같습니다.

박사과정까지 현재 생각하고 있는 상황에서, 공부를 하다보면 어차피 언젠가는 다 필수적으로 익혀야 될 것이라고 생각이 되는데요.
석사과정으로는 어떤 연구실에서 공부를 하는 것이 좋은 선택일지 고민이 되는 상황입니다.

조언해주실 수 있는 분이 계실까요?

감사합니다!

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댓글 9개

2024.02.29

전자 강추입니다

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2024.02.29

전자 강추입니다. 2222

툴은 툴일 뿐. 중요한 건 이론과 철학이겠죠(Doctor of Philosophy). 그리고 전자를 하려면 후자를 기본적으로 알아야 합니다.

제 생각엔 딥러닝은 당분간 모든 공학연구분야로 퍼질거라 봅니다.
물리적의미가 없는 단순한 surrogate model 생성을 넘어서서 물리적의미/ beyond area 에서의 예측 등등 다양한 분야로 확대되고 있죠.
연구분야가 점차 넓고 깊어지는듯요.

대댓글 2개

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2024.03.18

무조건 전자요. 첨언 + 오지랖 드려보면 저는 난류 분야 석사 졸업했는데요. 연구실 선배중에 난류 하시는 분 아무도 없어요. 심지어 좋은 논문 출판하시고 포닥까지 하신 분들까지도요...
솔직히 말씀드리면 난류 연구는 30여년전에 hot했던 분야고.. 현재는 완전 saturation 되어서 학문적으로는 물론이거니와 엔지니어링 할 때 안타깝게도 쓸모가 1도 없어요 ㅠㅠ
그래도 전자를 추천드리는 이유는 난류하면서 코딩 연습하고, 수치해석 배우면 나중에 타분야로 (IT, 금융)쪽으로 취직하기 용이한 점도 있어서 그래요.

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