머신러닝/딥러닝을 위한 수학 공부

사려깊은 찰스 다윈*

2023.11.20

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이번에 AI 관련 랩을 들어가게 되었는데
기초가 많이 부족하다고 생각하여
방학때 수학 공부를 하려고 합니다.

<학부>
Stewart 미적분학, Strang 선대, Leon-Garcis 확통
Deisenorth, Mathematics for ML

으로 공부하였습니다.

특히나 통계 지식이 많이 중요하다고 들어
AI 관련 통계 기초를 쌓을 수 있는 책을 추천해주시면
감사드리겠습니다.

추가로 PRML 책도 괜찮은지 알려주시면 감사하겠습니다.
(진학하려는 랩실이 Vision 분야는 아닙니다.)

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댓글 12개

2023.11.20

Math for ML 책은 솔직히 책이 좀 별로고요, 선대 수업 들으신 적 있으면 굳이 책을 보실 필요는 있을까 싶고, 통계학을 따로 공부하기보다는 elements of statistical learning 보시면 충분할 것 같아요. PRML 은 기초니까 한번 훑어보시면 좋고. 대신 최적화를 따로 공부하시는게 좋습니다. 특히 stochastic optimization 이 이론할려면 중요한데 아직까지 좋은 책이 없어요. Sebastian Bubeck 의 convex optimization 정도?

대댓글 6개

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2023.11.20

윗분처럼 convex optimization 추천드립니다

대댓글 1개

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2023.11.20

통계는 일단 수리통계학은 기본이고 그 외에는 본인의 필요에 의해 해나가면 됩니다. 컨벡스최적화도 기본에 속한다고 봐요.

대댓글 1개

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