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가장 핫한 댓글은?
- 바쁜 박사과정이신데 왜 아직도 게시판에 기웃거리시나요? 궁금합니다. 거기가면 많이 외로운지
미국 박사에 대해서 마음편하게 물어보세요.
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- ㄴ 222
지도교수님 너무 잘 만났다ㅠㅠ
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- 해낼 것 같은 애들한테 주겠죠
교수가 편애하는 학생에게 대박이 날거같은 프로젝트만 퍼주는 경우도 있나요?
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- 교수님이 편애하는 학생이라는 건 연구 잘 하고 논문 잘 쓰는 학생일텐데 당연히 더 좋은 프로젝트를 주겠죠. 대박낼 것 같은 프로젝트도 수행하는 사람이 역량이 되어야 대박을 내는 거고 역량이 안 되면 쪽박일텐데요.
교수가 편애하는 학생에게 대박이 날거같은 프로젝트만 퍼주는 경우도 있나요?
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- 잘하는 학생한테 줍니다. 편애? 라는 것도 잘 모르겠네요. 못하는 학생을 편애해서 연구실 말아먹고 싶은 교수는 없을걸요.
교수가 편애하는 학생에게 대박이 날거같은 프로젝트만 퍼주는 경우도 있나요?
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- 신생랩 1기로 오피스에 아무것도 없을 때부터 있었는데, 신생랩은 그냥 운빨같습니다.
교수랑 합이 죽어도 안맞는데다가 학생이 자기보다 더 많이 알 수도 있다는 사실을 무시하더군요 ㅋㅋ 자기도 모르는 분야를 들고 왔으면 논문이라도 제대로 읽던가 ㅋㅋㅋ
구체적인 연구 실행과 관련해서는 비슷한 주제의 다른 랩 학생들한테 계속해서 어드바이스 받는걸 추천드립니다. 특히 박사과정이요. 다만 상하관계 분리 잘 해서 당신 연구실 일에 끼어들 정도로 친해지진 마시고요.
교수랑 합이 잘 맞으면 교수랑 디스커션 하는게 가장 좋지만, 제 경우는 솔직히 최종 결과에 기여할 정도로 의미있는 디스커션은 없었네요. 오히려 AI들이 훨씬 의미있는 토론 상대가 되어주었습니다.
방목랩에서 해야 할것
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- 아니 뭔 과탑이어도 욕먹을판에 광명상가 3.8이 왜케 건방지지 ㅋㅋ
석사 졸업생 성한 그대로 남기 vs 포공 진학하기.
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- 애 안낳을거면 결혼은 왜하는거?
30 중반에 석사 따고 뭐 할수 있는게 있을까요??
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- AFM=ACSNano >> Nano letters
해당 분야 고수분들의 의견 묻습니다 (AFM vs Nano Lett.).
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- 반은 맞고 반은 틀린듯.
사기업 취직이나 특히 석사졸 회사 취업이면 기업과제 많은 랩이 유리함.
박사 받고 학계 노리면 기업과제 없는게 논문 쓰는데 유리할꺼고
기업과제 없으면 좀 안 좋은 랩인가요
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관심가는 랩이 머신러닝이랑 융합하던데
2021.11.16
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이런 머신러닝은 문턱낮은 머신러닝이죠?
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
김GPT
딥러닝한다고 하는랩 유심히 보세요19
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머신러닝 대학원 학벌2
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신소재(재료과) 전공 머신러닝1
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