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가장 핫한 댓글은?
- 이상한 교수님을 만나셨네요
31 - 이런 문제에 대해 학과에 다른 교수님과 면담을 해보고
>>여기에 화나신 것 같네요.
23 - 까스라이팅을 당한 학생의 모습...
31 - 교수가 이상한사람이 맞습니다. 하지만 하나 당부드릴건 비단 연구실뿐 아니라 나중에 회사에서 이직하거나 할때도 이전에 있던곳을 안좋게 말하는건 지양하시는게 좋습니다. 당사자를 안좋게 보는경우가 많아서요. 특히 교수 세계는 매우 폐쇄적이고 좁아서 교수님들끼리 확인차 얘기가 나오면서 일이 이렇게 된듯 합니다.
16 - 얼마나 오랜시간을 있는지보다 중요한게 얼마나 효율적으로 그 시간을쓰는게 더 중요합니다.
일주일에 70시간 궁댕이 붙이고있어도, 중간중간 유튜브 보거나 커피마시러다니거나 흥청망청 시간흘리는 시간이 많으면 무슨 소용일까요? 스스로는 "난 70시간이나 연구실에 있어!"라고 할진몰라도 본인만족일뿐이죠.
제가 한국에서 학위받은 연구실은 자유출퇴근이였습니다. 저도 연구실에 꽤나 오랜시간 있었지만, 평소에는 적당히 중간에 쉬엄쉬엄했기 때문에 순수 연구시간이 엄청난지는 모르겠네요. 다만 바쁠때나 디팬스 받기 일년전부터는 정말 오랜시간 연구실에서 실험했던것 같네요. 그래도 연구실 분위기도 자유롭고 편했어서, 연구실에 오래있는게 전혀 부담되지는 않았습니다.
졸업이후 지금은 미국탑스쿨에 있는지 좀됐는데 여기는 하루에 6시간 일하는 미국인 친구도 있지만, 이친구는 그시간 내에 휴대폰도 안보고 밥도 안먹고 일만 합니다. 그러고 깔끔하게 퇴근하죠. 과연 이런 생활하는 친구가 하루 10시간 흥청망청 쓰는 사람보다 못한다고 할수잇는지 모르겠어요.
물론 가장 대단한건 하루 10시간넘게 집중해서 일만하는건데, 이러면 정말 번아웃 오기 쉬운것같아요. 지금랩에 중국인 포닥 한명은 이런데 대단하다고 생각해요.
14 - 그.. 설령 맞는말이어도 그런식으로 말하면 욕먹을텐데요..
좀 세상을 순수하게 보면서 삽시다. 꼬아보지말고요.
애들이 징징거릴수도 있죠 열심히 하는 학생들도 있을거고요.
25 - 솔직히 너무 맞는 말임 ㅋㅋㅋ
19 - 본인은 대단한 사람이라 일침 놓고 계신거군요
18 - KY는 이미 서로 간격이 너무 많이 벌어졌네... 노벨상도 그렇고
14 - 대학랭킹은 각 학교 본부들의 로비실력에 지대한 영향을 받는 지표입니다.
저런 랭킹 백날 들이대도 연대-성대가 PK보다 좋은 학교고 세종대-영남대가 지스트-디지스트보다 좋은 학교라고 생각하는 사람 없잖아요?
세계대학랭킹이 이름 첨듣는 외국대학들 순위 궁금할때나 찾아보는거지 SPK가 어쩌고 YKSSH가 어쩌고 훤히 꿰고있는 우리가 저걸 참고할 이유가 있나요? 저거 평가한 외국 할배들이 연세대랑 카이스트 중 어디가 더 좋은 학교인지에 대해 한국 대학원생들보다 더 잘 알 이유가 있나요?
우리는 저기 나열된 학교들의 수준을 이미 너무 잘 알고 있습니다.
그렇기에 이 순위는 국내대학들의 실력을 나타내는 게 아니라 대학랭킹들의 부질없음을 나타내는 지표라고 보는 게 맞습니다.
18
인공지능 탑티어 학회 관련 문의
2023.10.18
인공지능을 메인으로
연구하지는 않지만 언저리 분야에서 발을 얹고있는
대학원생입니다(컴공, 전기, 산공, 데싸, 인공지능 대학원 X)
다시 말해 코어 인공지능이라기 보다는 제 연구
분야에 응용하는 것을 주로하고 있습니다.
연차가 싸이다 보니 그리고 제분야에
응용하다 보이 인공지능에 대한 이런저런 인사이트가 쌓여
이를 논문화 해보려고 하는데요.
서두에 말씀드렸다시피 핵심이론은 아무래도
제분야는 제 전문 분야가 아니다 보니 어려울 것 같고
제가 자주 썼던 강화학습을 이용해서 여러
테스트 베드에서 나름의 방법을 이용해서 성능을 향상시키고
여러 분야에 적용하는데 도움을 줄 수 있는 내용들을 넣고자 합니다.
아무래도 이쪽 분야가 아니다 보니 조언을 얻을 분들이 없어서
여기에 질문드립니다.
아무래도 많은 논문들이 자신들마의 theorem과 Lemma들로
멋있게 채워져 있다보니 제 아이디어는 그런 거랑은 조금
거리가 먼것 같아서 아무래도 자신감이 떨어지네요.
그럼에도 도전 의식을 자극하는 일이다 보니 꼭 도전해보고 싶네요
질문은 아래와 같습니다
1. 이론적 백그라운드가 부족해도 accept 될 수 있는지
2. 포스터로 accept 되기가 힘든지 accept 된다면 그 논문이 publish 되는지
3. theorem lemma 없어도 되는지(?) 이건 질문이 좀 이상하지만
연구하지는 않지만 언저리 분야에서 발을 얹고있는
대학원생입니다(컴공, 전기, 산공, 데싸, 인공지능 대학원 X)
다시 말해 코어 인공지능이라기 보다는 제 연구
분야에 응용하는 것을 주로하고 있습니다.
연차가 싸이다 보니 그리고 제분야에
응용하다 보이 인공지능에 대한 이런저런 인사이트가 쌓여
이를 논문화 해보려고 하는데요.
서두에 말씀드렸다시피 핵심이론은 아무래도
제분야는 제 전문 분야가 아니다 보니 어려울 것 같고
제가 자주 썼던 강화학습을 이용해서 여러
테스트 베드에서 나름의 방법을 이용해서 성능을 향상시키고
여러 분야에 적용하는데 도움을 줄 수 있는 내용들을 넣고자 합니다.
아무래도 이쪽 분야가 아니다 보니 조언을 얻을 분들이 없어서
여기에 질문드립니다.
아무래도 많은 논문들이 자신들마의 theorem과 Lemma들로
멋있게 채워져 있다보니 제 아이디어는 그런 거랑은 조금
거리가 먼것 같아서 아무래도 자신감이 떨어지네요.
그럼에도 도전 의식을 자극하는 일이다 보니 꼭 도전해보고 싶네요
질문은 아래와 같습니다
1. 이론적 백그라운드가 부족해도 accept 될 수 있는지
2. 포스터로 accept 되기가 힘든지 accept 된다면 그 논문이 publish 되는지
3. theorem lemma 없어도 되는지(?) 이건 질문이 좀 이상하지만
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14 30 3624 -
2 14 7928 -
3 31 5261
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