카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요
가장 핫한 댓글은?
- 축하드립니다!
15 - 한양대학생들 타대진학하는건 유학 설카아니면 없음
포 고민할 이유가 없어보임
12 - 나도 모르게 누가 내 통장에 돈 넣어줬나보네요ㅋㅋㅋ 그 돈 누가 주나요? 학교? 학회? 연락해서 그동안 쌓인 돈 좀 받게요ㅋㅋㅋ
8 - 수석 졸업이면 좀 다르긴합니다. 컨택을 실패한 것이지 학점으로 서류컷 당하진 않습니다. 여러 곳 컨택을 해보시는게 좋을 듯 합니다. 교수님들 중에서 의외로 학력보단 고학점 수석졸업자를 유독 높게 평가하는 분들이 많습니다. 교수님들이 학부때 대체로 공부를 좀 하셔서 그런지ㅎㅎ
9 - 국내학회 쓰면 수당 주는 대학 수준 알 법 하군요... 상위 국제 저널이나 학술대회 쓰면 들어오는 명목이 있습니다만 들어가는 인건비가 더 크죠 가르쳐줘 돈줘 대학원생은 저런 마인드 갖고 있고 교수도 할 게 참 못되는군요.
국내 학회 쓰게 하는건 더더욱 수지타산 안맞는 행동입니다 교수의 배려에 감사하세요. 요즘 누가 쓰레기같은 국내학회에 제출해주게 합니까 ㅋㅋㅋㅋ 다 학생 생각해서 제출시키는 거에요
18 - 지잡인데 학점좋으면 카이가시면 됩니다 개나소나가요
12 - 뭔말이죠?
11 - P 반도체 가는데 누가 미래를 걱정함..졸업생 다 잘먹고 잘살아요
9 - 1. 중국인들이 논문을 찍어내는 상황에 좋은 논문들도 나올 확률 높아짐.
2. 좋은 논문들중 CNS급으로 임팩트 좋은 내용들이 IF20짜리에 나오고있음.
3. 예전과 달리 IF20점짜리안에 상위-하위 range 범위가 상향 평준화된 것 같다.
4. 저널들이 점점 퀄리티 높은 내용들위주로 실어주다보니, 3년 전보다 빡센 논문들이 나오고 주변 저널들도 난이도 상승된 것 같다.
아닐까요?
11 - 글 이해 어렵네. 논문 잘쓰시길 ㅎㅇㅌ
8
모델 경량화/최적화 취업
2023.02.24
최적화: 학습 속도 상승 및 정확성 끌어올리기 (k-shot, meta learning 등)
각각 취업 전망이 어떤지 궁금합니다.
모델압축은 NPU 범용화되면 사라질 수도 있는 등 하드웨어 의존도가 높아 보이고, 회사 단위가 새로 만드는 게 아니라 기존 압축 기술가지고 하는 것 같아 보이더라고요(삼성, 네이버 등 제외).
최적화는 시장 변해도 그에 걸맞는 새로운 연구들 지속해서 연구될 것 같은데 어떤가요?
기계공학과 전망좋은 분야 김GPT 5 7 26274
바이오 인포매틱스 전망 김GPT 0 15 11422
화공과 전망 김GPT 0 7 6487
생산기술연구원 학연 김GPT 2 10 14536
산업공학과 진로 관련 김GPT 1 3 6192
강화학습의 전망에 대해서 김GPT 0 7 5441
딥러닝 모델 경량화 연구 김GPT 0 8 2895
기업에서 전문연구원 경력도 쳐주나요? 김GPT 0 9 5149-
2 1 4850
우리 지도교수님.. 명예의전당 136 31 45888
무엇인가를 관두고 싶어하는 분에게 명예의전당 180 22 53215
대학원 옮기길 정말 잘 한 것 같습니다. 명예의전당 117 4 37494
아무개랩 게시판에서 핫한 인기글은?
아무개랩 게시판에서 최근 댓글이 많이 달린 글
🔥 시선집중 핫한 인기글
최근 댓글이 많이 달린 글
2023.02.24
2024.02.26