학부 : SSH 컴공, 3.29/4.0 대학원 : 설카포 석사, 3.57/4.3 학부2 (두번째 학사 입니다): 미국 주립대 (non-플래그쉽), 생물학과, 3.5/4.0
논문 : SCI 급 Q1, 1저자 2편, 국제학회 1저자 2편 (모두 의료AI 분야, 혹은 인접한 분야), 현재 citation : 60+, H-index : 4 어학 : 토플 110/120 경험 : 회사 의료AI 연구/개발직 2+년, 대학교 시간강사 2년차 (SKY 중 두곳), AI 쪽 전공 & 교양 과목
아래와 같이 희망하는학교들 list up 을 해 보았습니다. 저에게 과분하게 너무 좋은 학교들 위주이긴 한데.. 혹시 랭킹을 좀더 낮춰서 더 다양하게 써야할까요?
School Program Harvard CS Penn Biomedical Informatics Yale Computational Biology & Biomedicine Stanford CS MIT-Harvard HST UCLA Biomathematics NYU Comp. BioMed Berkeley-UCSF Comput.Prec.Health Northwestern BMI UCSD Data Science Caltech Medical Engineering Oxford Health DS Cornell BME Columbia BMI UW Biomed.Info UCSF BMI UT Austin BME UT Health BMI GT-Emory BME Emory CSI U. Michigan Computational Medicine Duke Computational biology & bioinformatics Dartmouth Quantitative Biomedicine
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댓글 6개
2025.08.28
이런저런 경험과 교육이 풍부하니 이젠 오로지 연구가 중요하겠는데요.. 예상하건대 이 sci 페이퍼들이 AI 모듈 돌려서 바이오데이터를 분석한다 이런거 하신거겠죠? 그럼 비슷한 지원자가 10:1로 많겠죠. 거기서 내 아이덴티티를 강하게 정해서 맞춰야할거에요.
리스트를 보니 실용연구를 강조하는 학교/프로그램과 이론적인 곳들이 혼재한 것으로 보입니다. 저는 ucla라 biomathmatics애들하고 얘기 많이 하는데 수학을 많이들 잘합니다. 비슷한 이유로 스탠포드 cs도 깊이있는 공부가 아니라 데이터 만지고 응용하겠다고 찾아오면 지원서를 볼 것 같지 않습니다.
반대로 health, medicine, informatics 들어간 프로그램들에서는 핏이 맞아 확률이 높아지겠죠. 다만 자격을 떠나 지원자가 엄청 많이 있는 분야긴 합니다만, 그래도 리스트 중에서는 하나 합격하지않을까요? 스스로의 프로그램을 통해 성취하고픈 목표를 잘 설정해두면 좋겠습니다. Cohort들의 성격이 같은 이름의 프로그램이라도 학교마다 다 다르더라고요. 졸업 후 취업하는 인맥이나 장소, 성격 등등 말이죠..
대댓글 2개
2025.08.28
답변 대단히 감사합니다! 예상하신것과는 달리 저 SCI 페이퍼들은 직접 AI 모델/loss function 을 설계하고, 실험한 것들 이었습니다. (병원 데이터 및 피실험자 모집까지 직접이요). 이럴 경우엔 아이덴티티를 어떻게 잡는게 좋을까요? 아울러 저에게 강점이 있을 프로그램들은 어느쪽 일까요..?
2025.08.29
그런 연구는 예상 안의 범주같습니다. loss function에 변주를 주고 기존의 모델들로부터 얻은 직관으로 나만의 모델을 만들었고 병원 데이터를 이용해 어떤 목표를 설정했을 것이고 기존의 모델과 비교해 어디에 쓸모가 있냐는 질문을 답해야하는 도메인이 특정되는 응용연구니까요. 그럼 수학이나 cs라 이름 붙은 분야에서 할 얘기가 상대적으로 없습니다. 도메인을 떠나서 방법론 자체에 질문을 제시하기 어려우니까요? 지금부터라도 그 방향으로 준비해볼 수는 있겠지만 아무튼 현재 정확히 맞는 핏은 아니겠습니다.
제 눈엔 전형적인 bioinformatics 분야로 보이고, 아니면 이론이 강조가 되지 않는 cs 프로그램들 찾아가도 좋아보입니다. 이미 얘기했듯 Health 붙은 곳에서 강점이 있다고 생각합니다. 하버드 health 이런 곳도 권위가 있을텐데.. 문제는 경쟁이 너무 심하고 지원자들이 비슷한 내러티브를 가졌을 거라는 점 하나겠네요.
2025.08.28
I140 프로세스 중에 F1비자를 새로 받을 수가 있나요? 이것부터 확실히 해야 할것같네요.
2025.08.28
대댓글 2개
2025.08.28
2025.08.29
2025.08.28
대댓글 2개
2025.08.29
2025.08.29