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- 지도교수님 추천서는 꼭 받으셔야죠
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- 전 포스텍이 훨씬 더 좋을 것으로 봅니다. 일단 연구환경이 카이스트보다 나아요. 공원 같은 아름다운 캠퍼스 이 것은 카이스트가 따라올 수 없어요. 많은 나무와 아름다운 조경은 저녁에 연구를 마치고 가다 보면 여기가 천국인가 합니다. 그리고 개인적인 생각으로는 대전을 포항과 비교하여 대도시로 생각하여 우월감을 느끼고 그 것으로 학교를 결정하는 사람은 연구를 접고 다른 분야로 가던지 예를 들면 마케팅 분야로 가던지 뭔가 잘 못 생각하는 것이 확실합니다. 사실 대전에 저도 있어봤지만 찾아보면 나옵니다 우리나라 대표적인 노잼 도시입니다. 저도 주말에 할 일이 없어서 정말 힘들었어요.
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- 이 댓글만봐도 글쓴이의 심정이 이해감
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- 솔직히 힘들어도 풀인건비면 버티죠. 돈보다 미래를 생각하라는건 요즘 세대와 전혀 부합하지 않고, 오히려 강요하는게 꼰대가 되어버린 사회입니다.
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- 교수는 완벽한 존재들이 아니고 대치동 강사도 아니죠 본인이 연구주제를 재밌고 새롭게 해볼수 있으면 된건데 그런 이야기는 없고 그냥 트집만 잡는 느낌의 글이네요. 장단점 중에 장점이 더 많으면 훌륭한 교수입니다. 잘 생각해보세요 본인이 왜 정애 이끌려 박사를 한건지 지금 불평 불만은 어디서 오는지. 공부안한다 머 안가르친다 이런거 말구요 박사과정으로서의 불만이 무엇일지요 학원 다니는거 아니자나요
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산업공학과 학생 진로 고민 (대학원vs취업)
2024.07.04
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안녕하세요 ssh 산업공학과 1학년 재학 중인 학생입니다. 현재 대학원 진학을 할지 학부 취업을 할지 고민 중입니다.
이런 고민을 하는 것이 이르다고 생각하실 수 있지만, 1학기 성적만 갖고 다중전공(복수전공) 신청이 가능한 학교 특성 상 어떤 과를 다중전공할 지 선택의 기로에 놓였습니다.
전자공 쪽을 다중전공 할 시 산업공학과 전공과 전자 쪽 지식을 살려서 제조업 회사 생산, 품질 관리 쪽 취직이 가능하고,
데이터사이언스 쪽을 다중전공 할 시 데이터 사이언스 분야로 대학원 진학 후 취직을 하고 싶습니다. (정확히는 데이터 마이닝 쪽을 생각하고 있습니다)
대학원 진학 시 아무래도 spk 쪽으로 가고 싶은데 찾아보니 요구되는 학점이 매우 높더군요. 전자 쪽을 다중전공하면 아무래도 전공 학점을 요구 조건만큼 높게 받지 못할 것이 염려됩니다. 그래서 전자 다중전공 + 데이터 분야 대학원 진학은 어려울 것 같아 선뜻 마음을 정하지 못한 채 고민 중입니다.
전자 쪽을 다중전공 해서 취직을 한다면 도메인 지식+최적화 기술까지 갖춘 인재가 될 수 있지 않을까 하는 점에서 끌리고, 데이터 분야는 제가 산업공학과를 지원했을 때부터 염두해던 분야입니다. 코딩, 알고리즘 짜는 것 모두 제 적성에 맞아 적성 부분에서는 딱히 우열이 없습니다.
그래서 질문드립니다
1. 같은 회사, 같은 직급이라고 가정했을 때 두 직무에 유의미한 연봉 차이가 존재하나요? 직무의 강도 면에서는 어떤지도 궁금합니다
2. 데이터 사이언스 분야로 커리어 패스를 쌓았을 때 산업의 도메인 지식이 없는 산업공학과 학생의 경우에도 회사에서 경쟁력이 있나요?
3. 미래를 고려했을 때 생산관리, 품질관리 직군보다 데이터 사이언티스트 직군이 더 유망하다고 보여지나요? 유망이라는 것은 커리어에 있어서 상방을 말하는 것입니다.
현업에 계신 선배님들의 도움을 간곡히 부탁드립니다:)
이런 고민을 하는 것이 이르다고 생각하실 수 있지만, 1학기 성적만 갖고 다중전공(복수전공) 신청이 가능한 학교 특성 상 어떤 과를 다중전공할 지 선택의 기로에 놓였습니다.
전자공 쪽을 다중전공 할 시 산업공학과 전공과 전자 쪽 지식을 살려서 제조업 회사 생산, 품질 관리 쪽 취직이 가능하고,
데이터사이언스 쪽을 다중전공 할 시 데이터 사이언스 분야로 대학원 진학 후 취직을 하고 싶습니다. (정확히는 데이터 마이닝 쪽을 생각하고 있습니다)
대학원 진학 시 아무래도 spk 쪽으로 가고 싶은데 찾아보니 요구되는 학점이 매우 높더군요. 전자 쪽을 다중전공하면 아무래도 전공 학점을 요구 조건만큼 높게 받지 못할 것이 염려됩니다. 그래서 전자 다중전공 + 데이터 분야 대학원 진학은 어려울 것 같아 선뜻 마음을 정하지 못한 채 고민 중입니다.
전자 쪽을 다중전공 해서 취직을 한다면 도메인 지식+최적화 기술까지 갖춘 인재가 될 수 있지 않을까 하는 점에서 끌리고, 데이터 분야는 제가 산업공학과를 지원했을 때부터 염두해던 분야입니다. 코딩, 알고리즘 짜는 것 모두 제 적성에 맞아 적성 부분에서는 딱히 우열이 없습니다.
그래서 질문드립니다
1. 같은 회사, 같은 직급이라고 가정했을 때 두 직무에 유의미한 연봉 차이가 존재하나요? 직무의 강도 면에서는 어떤지도 궁금합니다
2. 데이터 사이언스 분야로 커리어 패스를 쌓았을 때 산업의 도메인 지식이 없는 산업공학과 학생의 경우에도 회사에서 경쟁력이 있나요?
3. 미래를 고려했을 때 생산관리, 품질관리 직군보다 데이터 사이언티스트 직군이 더 유망하다고 보여지나요? 유망이라는 것은 커리어에 있어서 상방을 말하는 것입니다.
현업에 계신 선배님들의 도움을 간곡히 부탁드립니다:)
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