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캘리포니아 대학들은 진짜 모아 보면 웃긴거 같음
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그리고 아무나 갈 수 있는 곳은 없습니다..
지방대생이 카이스트 ai 석사 붙었다고
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- 카이ai면 연고대에서도 아무나 못가는데
이런 글 쓰는 애들은 학부 설잡대가 인생업적인 애들일듯
지방대생이 카이스트 ai 석사 붙었다고
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- 저 같으면 결혼합니다
졸업한지 7년 된 학부생이 박사가 되어 교수님께 연락드리면
19
- 인생 편하게 사시려고 하네요.
석박 진학 후에 석사 전환이 흔치 않은 건 아닙니다.
다만, 현재 이미 머리속부터 인생 쉽게 사려고 교수한테 사기치려는게 본인 스스로도 알고 이런 질문을 하실 것 같네요.
박사 진학하는 순간부터 교수님은 당신과 박사까지 미래를 설계하고 계실 겁니다.
특히 신생랩에서 박사 진학 예정자가 석사로 이탈하는 건 엄청난 큰 손실이죠.
본인만 생각하지말고 교수님께 솔직하게 말씀하시길 바랍니다.
석박통합으로 진학후 석사 디펜스 졸업하면 안좋게 보나요?
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- 5년이요? 작성자님께는 긴 세월이지만 교수님은 그렇게 안느끼실거예요^^ 기억하실거고 대견해 하실겁니다!
졸업한지 7년 된 학부생이 박사가 되어 교수님께 연락드리면
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- 그.. 편하게 사려고 한다는 부분은 맞는데요
저 계획을 그대로 미리 말씀드려서 의견을 여쭙는다는 것 자체가 어떻게 보일지 물어본 겁니다.
글을 읽고 댓글 주셨으면 좋았을텐데요.
석박통합으로 진학후 석사 디펜스 졸업하면 안좋게 보나요?
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- 실적 말고 정말 학위 자체만 노리고, 학교 네이밍 꽤나 낮춰서 들어가기전에 4년 졸업 교수님이랑 약속하고 들어가면, 진짜 열심히 하면 못할 것도 없을 것 같네요
좀 불쾌한 질문일 수 있습니다
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- CVPR oral 경험 한 번으로 교수 임용 가능한 수준인가요?
NCS 본지 한편으로는 교수 임용 가능할텐데, 실제로 그런 사례도 봤고
나는 진지하게 CVPR 오랄은 NCS 본지급 난이도라고 생각함.
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- 우리나라는 이래서 안됨
어느 정도 높은 저널에 못내면 실패한 연구인가요?
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- 솔직히 데이터는 100개중에 1개 잘나온거 체리피킹할 수도 있고 잘나오게 측정하기+플랏하기로 조작은 아니지만 얼마든지 포장가능하고 그렇게 논문내는사람들 수두룩함. 논문 읽을때 그걸 캐치하고 비판적으로 읽을 줄 아는게 실력이고, 데이터는 좀 비판적으로 보되 그 논문의 아이디어를 눈여겨 봐야지.
요즘 상위 저널들 데이터 의문이 많이 든다
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- 윗분말대로 논문들을 볼때 좋은건 좋게 보고, 또 안좋은건 안좋게 보는 법을 기르는게 좋습니다.
저도 그런시기를 겪었지만, 오히려 적당히 알고 논문한두편써보고나서 우쭐해질때가 가장 위험할수도있습니다. 저도 딱 글쓴이분같은 시기에 학회가서도 다 아는것처럼 굴다가 지도교수님한테 여러가지 조언을 받기도 했고요. 지금 자리에 와보니 제가 그때 얼마나 부족했었는지도 알게됐습니다.
재현성이 어렵다고 그 논문의 가치가 떨어지는건 아니기도 하고요. 재현성이 안좋으면 왜 안좋을지, 혹은 그 샘플은 왜 좋은성능이 나왔을지, 그럼 어떻게 할지 등등을 고민하는게 좋습니다. 또한 많은경우 레시피의 가장 핵심인 부분을 고의적으로 숨기기도 합니다.
요즘 상위 저널들 데이터 의문이 많이 든다
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우리랩진짜너무좋아요 교수님이 좋으신덕분에
2024.03.31
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내가 학계를 가든 산업을 가든
하던거랑 완전 상관없는 일을 하지않는이상
박사달면 내 PI 이름은 계속 따라다닌다는 생각이 들더라구요
근데 저는 실험도 싫고 연구실 사람도 싫고 학위과정의 의미도 못느낄때에도
교수님 하나로 암흑기를 버텨냈다해도 과언이 아닐정도로
존경하고 좋아하는 분이 제 PI라 너무 다행이에요
그리고 사람보는 눈도 좋으셔서
적당히 좀 안맞는 사람들은 있었을지언정
대학원에 흔한 빌런들도 없었어요
또 교수님이 학생들한테 계속 관심가져주시고
일로는 쪼으셔도 감정적으로 부당한일 없게 계속 신경써주셔서
선배들도 스트레스가 없는데 또 착한사람들이라
도움많이 받고 큰거같아요
그러다보니 또 받은만큼 자연스럽게 아랫사람 챙기게되고
나중에 보니 제 후배들이 더 후배들을 챙기고 있더라구요☺️☺️☺️
그래서 되게 좋은 사람들 사이에서 학위과정할 수 있었던 것에 대해 항상 감사하게 생각하고 있습니다
앞으로도 학계든 업계든 랩사람을 계속 마주쳐야 하는게 한국에서 박사단 사람의 숙명이라고 생각하는데
그 사람들을 좋아할수있게 해주신 교수님이 너무 감사하고 뿌듯해서 남들한테 자랑하고싶었어요 히히
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
김GPT
여기와서 느낀점53
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김GPT
확실히 간판이 꽤 중요하네요24
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