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- 어차피 그 연구실에서 박사까지 할 생각으로 지원했을텐데, 굳이 석사로 전환할 이유가 있나요? 석박과정을 밟다가 도중에 적성이 맞지 않는다고 느껴서 석사 전환 후 취업한 사람은 봤어도, 박사 학위 취득하는데 실패할 것 같다고 지레 겁을 먹고 입학 하자마자 석사로 전환하는 학생은 본적이 없는데요.
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- 한심한놈
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- 랩 보스 입장에선 시작부터 진짜 안 좋게 볼거 같은데요 ....
막말로 다른 학생은 석사 까지만 하고 싶다고 해서 석박하고 싶다는 본인을 좀 오래 데리고 키워야 겟다 하는 맘으로 뽑을수도 있는건데
막상 입학하고 나선 석사 까지 하고 박사로 재입학 ? 교수가 본인 뭘 믿고 그 이야길 믿어줄까요....
그러고 뒷통수 치고 나가바리면 괜히 시간 낭비만 한거라고 생각할거 같은데요..
이야기 하시려면 합격하기 전에 이런거 논의 해 보시는게 나을거 같은데요 ㅋㅋㅋㅋ
합격하고 첫날 부터 갑자기 석사로 바꾸니 뭐니 이야기 하면 찍히기 딱 좋긴 하겟네요...
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- 또 속는 호구 없제
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- 윗 댓글은 포기하시고 대피하셨네요ㅋ 출처가 있는 소식인가요? 그냥 찌라시인가요?
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현재 상황에서 컨택메일 보내는 것이 좋을까요?
2023.05.21
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안녕하세요.
이번에 S대 기계공학부 쪽 랩실에 전기 모집을 도전해보려는 4학년 1학기(학점은 교양포함 정확히 4.03/4.5)까지 마무리한 휴학생입니다.
데이터&개발관련된 직종으로 2년 반 정도 수행(산업기능요원)하고 올해 10월에 S대 대학원 지원을 해보려고하는데요.
컨택 매일을 지금 저의 상황에서 보내는게 맞을까 고민이되어 글을 적게되었습니다.
우선, 컨택 시 필요한 자기소개서, CV, 초근 3년 논문리딩, 그리고 기타등등 첨부하면 좋을 문서들은 준비가 완료되었습니다.
하지만, 공인영어성적증명서와 전공지식에 대해서 부족함을 느껴서 고민하고 있습니다.
(공인영어성적을 토플로 따둔게 있으나 만료되었습니다.)
먼저, 공인영어성적증명서의 경우 1~2주전에 탭스시험을 치뤘으나, 탭스시험은 처음이라 많이 허둥거렸기에 최소 합격점수를 넘을 수 있을지는 잘 모르겠습니다. 솔직히 말하자면 재시험을 준비하려고합니다. 그리고, 전공지식의 경우 기계공학부 필수 4대역학의 경우 열역학(B+)을 제외하고는 모두 A+을 얻었지만, 2년 반이 지난 시점에서는 솔직히 말하자면 많이 기억나지 않습니다.
따라서, 이렇게 무지한 상황에서 컨택이 아무리 빠르면 빠를수록 좋다고해도 영어점수는 그렇다고쳐도 전공지식이 터무니없이 부족할 수 있다는 것이 제 발목을 잡고 있습니다. 보통 이러한 상황이라면 박사넷 선배님들은 컨택을 바로 넣는 것이 권장된다고 생각이 될까요? 아니면 조금이라도 공부를 더하고 넣는 것이 권장될까요?
긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
이번에 S대 기계공학부 쪽 랩실에 전기 모집을 도전해보려는 4학년 1학기(학점은 교양포함 정확히 4.03/4.5)까지 마무리한 휴학생입니다.
데이터&개발관련된 직종으로 2년 반 정도 수행(산업기능요원)하고 올해 10월에 S대 대학원 지원을 해보려고하는데요.
컨택 매일을 지금 저의 상황에서 보내는게 맞을까 고민이되어 글을 적게되었습니다.
우선, 컨택 시 필요한 자기소개서, CV, 초근 3년 논문리딩, 그리고 기타등등 첨부하면 좋을 문서들은 준비가 완료되었습니다.
하지만, 공인영어성적증명서와 전공지식에 대해서 부족함을 느껴서 고민하고 있습니다.
(공인영어성적을 토플로 따둔게 있으나 만료되었습니다.)
먼저, 공인영어성적증명서의 경우 1~2주전에 탭스시험을 치뤘으나, 탭스시험은 처음이라 많이 허둥거렸기에 최소 합격점수를 넘을 수 있을지는 잘 모르겠습니다. 솔직히 말하자면 재시험을 준비하려고합니다. 그리고, 전공지식의 경우 기계공학부 필수 4대역학의 경우 열역학(B+)을 제외하고는 모두 A+을 얻었지만, 2년 반이 지난 시점에서는 솔직히 말하자면 많이 기억나지 않습니다.
따라서, 이렇게 무지한 상황에서 컨택이 아무리 빠르면 빠를수록 좋다고해도 영어점수는 그렇다고쳐도 전공지식이 터무니없이 부족할 수 있다는 것이 제 발목을 잡고 있습니다. 보통 이러한 상황이라면 박사넷 선배님들은 컨택을 바로 넣는 것이 권장된다고 생각이 될까요? 아니면 조금이라도 공부를 더하고 넣는 것이 권장될까요?
긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
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