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- 전일제 석사생으로서 개인적으로 아이디어를 냈더라도 정말 연구실의 자원을 활용한게 아니라는걸 입증하기 어렵다면 그 내용을 단독 저자로 아카이브에 올리는건 매우 위험한 행위입니다. 지도교수는 분명 그렇게 생각하지 않을거고, 님이 단독 저자로 올린걸 아는 순간 랩에서 퇴출 당할 수도 있습니다. 납득이 가지 않겠지만 제 말씀을 무시하지 않으시는게 좋습니다. 님이 인건비도 한 푼 받지 않았다면 생각해볼 여지는 있겠지만...저같으면 빠르게 지도교수님을 설득해서 교신으로 넣고 아카이브에 올리겠습니다.
개인연구 교수님 없이 단독저자로 아카이브 업로드
31 - 일단 열심히 하고 말해...진짜 열심히 하긴 해봤어 ?
대학원은 열심히 한다고 되는 곳이 아닙니다
23 - 운도 많이 필요한건 맞는데요. 나한테 운이 따를지 안따를지 모르는 마당에 열심히라도 해야 뭐라도 생길 가능성이 조금이나마 오릅니다.
혹시나 이 글을 보고 열심히 하지말라고 이상하게 해석하는 분 있을까봐 댓글 남겨봅니다.
대학원은 열심히 한다고 되는 곳이 아닙니다
16 - 일단 논문 실적이 나오고 있는 랩을 가야 합니다.
그런 랩에서 열심히 하면 논문이 안나올 수가 없습니다.
논문이 안나오는 랩에서 열심히 해봐야 안나오겠지요.
신입생들 착각이 나만 열심히 하면 다 되겠지 대학원 어차피 스스로 혼자 하는 거지 인데, 냉정하게 본인 졸업 시의 논문 실적은 그 랩 제일 잘하는 선배와 제일 못하는 선배의 실적 중간 어디쯤 입니다.
운 이야기보다 우리 랩이 논문이 나오는 랩인지 부터 확인하세요.. 신입생들 컨택할 때 논문을 쓰고 싶다면 논문이 나오는 랩인지 꼼꼼하게 보고요. 이것만 잘해도 반은 성공입니다.
대학원은 열심히 한다고 되는 곳이 아닙니다
15 - 열심히 한다고 다 되는건 아니지만 열심히 안 하면 무조건 안 됩니다.
대학원은 열심히 한다고 되는 곳이 아닙니다
16 - 내가 99% T라 그런지 몰라도 저렇게 말해주면 아 별일 아니네 생각하고 오히려 마음이 편해질 것 같음 사람마다 위로 방법이 다른건데 F들 다 사라졌으면 ㅎㅎ
교수님들은 왜케 다들 말을 막하지
9 - 내가 이상한 건가..
이게 무슨 신고감이냐?는 식으로 오히려 뒤탈을 당연하다는 듯이 신경쓰는게 맞는건가요?
연구비로 가습기 산 교수님
11 - 교수님이 집에서 입술 갈라지면서 님 논문 봐주고 있나봐요
연구비로 가습기 산 교수님
9 - 댓글만 봐도 한국에 있는 교수들은 썩었다는 생각이 드네요. 내 지도교수도 연구비로 스피커, 모니터사서 즈그 집으로 가져갔는데
이런 행위를 위에 대부분의 사람들은 "신고해보던가ㅋㅋ", "이게 문젠가", "이런 거 신고하면 사회생활 어떻게하냐" 이런 식으로 저 행위에는 아무문제없고 오히려 문제 제기한 사람이 비정상인 것처럼 몰아가는데 참..
여러분들 덕분에 작금의 대한민국이 이 모양이 된 게 아닐까싶네요.
연구비로 가습기 산 교수님
26 - 응 신고하기 전에...
최저시급으로 따져서 하루의 순수 연구비 관련 연구활동하는 시간(개인 공부 제외) 대비 니가 받는 인건비가 더 큰지 작은지 확인해봐. 더 받으면 너 스스로를 신고해. 나랏돈 부정수급하는거니까
연구비로 가습기 산 교수님
8 - 만남앱쓰는거 ㅡ 요즘은 나이먹고 모쏠이면 그렇게도 함
박사만 받는거 ㅡ 어디서 얘기할 거리가 안되는 정상무브 학생도 그게 나음
외국인 안받는거 ㅡ 돈이 중요했으면 차라리 내국인 박사생 고집하기보다 외국인 석사생 여럿 뽑았음
학생 가려받는거 ㅡ 학자로든 연구실 운영자로든 안가려받는게 더 문제
넌 대체 뭐하는 애길래 아무문제없는거로 저격을하냐
카이스트 전전 이DH교수
14 - 앱으로 만나셔도 됩니다 교수님
카이스트 전전 이DH교수
8 - 이런인간도 교수가 되네
상위권 학생이 마감 안지키고 안해오고 책임감 없었으면 대담하다 용기있다 이러고
하위권 학생이 마감 다 지키고 책임감 있게 했으면 쓸때없는거에 힘뺀다 ㅇㅈㄹ 할 사람
제발 이딴건 일반화하지 말고 혼자 생각하세요
제가 본 바로는 상위권 학부 출신 학생들이 연구도, 일도 잘 하긴 하네요
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ai 대학원 도움 부탁드립니다
2023.05.21

제가 과가 안맞아 뒤늦게 공부를 시작해서 학점이 3.5입니다.
과도 자연대고 복수전공으로 hci관련 학과하고 있는데
부전공으로 마무리할 것 같습니다.ㅠㅠ
데이터시각화 기초파이썬 정도 할 줄 알고 추가학기 다니며
빅데이터와 머신러닝 쪽 수강할 계획입니다. 아니면 추가추가학기 다녀서 복수전공으로 데이터사이언스 커리 탈지도 고민중에 있습니다. 다음학기에 자대 학부연구생도 지원할 생각인데 스스로 부족한게 많아 걱정입니다.
3.6정도 학점에 hci관련 부전, 데싸 복수전공, 그 외에 토익은 800 이면 대학원 진학이 많이 어려울까요?
학부가 좋지 않은데다 내세울 게 없지만 열심히 준비해보려 합니다.
뒤늦게 이쪽에 흥미가 생겨서 어떤 식으로 준비해야 할지 조언 구합니다. 쓴소리도 감사합니다.
-
414 40 114457
내 석사생활 참 많은일들이 있엇네요^^ 명예의전당 214 34 78681
내가 생각하는 학생들의 역할 명예의전당 242 35 38064
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2023.05.21
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