강화학습(reinforcement learning)도 CV처럼 포화인가요?

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2022.12.23

4142

요즘 컴퓨터비전 포화다라는 말 많은데 그럼 강화학습은 어떤가요? 강화학습도 레드오션인가요?

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댓글 7개

2022.12.23

포화 아니에요 진입장벽 높아서 많이 안합니다

대댓글 1개

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2022.12.23

강화학습은 타분야에 비해 필요한 지식이 많아서 진입장벽이 높습니다. 수요는 한국에서 유독없는 편이고, 이번 neurips에선 rl이 논문키워드로 2등이었습니다. (뉴럴네트워크가 1등이었음)
제대로된 rl논문 1편이라도 있는분 국내에 매우 드물죠.

2022.12.27

포화 상태는 아닌 것 같고 강화학습 직무를 채용하는 회사를 찾기 어렵습니다. 강화학습 공부를 해보시면 점점 느끼실 수 있겠지만 현업에 강화학습을 적용하기에는 아직 리스크가 큽니다. 강화학습이 시뮬레이션 환경에서 여러 행동을 해보며 경험 데이터를 수집하는데, 현실의 대부분의 문제는 그런 시뮬레이션 환경도 없을 뿐더러 직접 만들기도 어렵습니다. 시뮬레이션 환경에서 성공적으로 학습이 돼도 현실과의 갭 때문에 작동이 어렵습니다. 그래서 게임 회사에서 도전적으로 채용하고 있습니다. 연구직 채용도 조금씩 있는 편인 것 같고요. 자율 주행자동차나 로보틱스 회사에서도 조금씩 채용합니다. 한편으로는 강화학습을 현실 세계에 적용하기 위한 연구가 활발하게 진행되고 있기 때문에 좋은 연구 주제는 맞는 것 같습니다. 저도 언젠가 강화학습을 현실에 적용할 수 있는 날이 올거라 믿으면 연구 중입니다.

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